-
公开(公告)号：CN111157102B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010002514.6
申请日：2020-01-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明属于分布式光纤传感测量技术领域，具体为一种分布式光纤传感系统中消除频率干扰的定位方法。本发明提出了一种可以有效消除分布式光纤监测系统中频率干扰项的影响从而提高定位精度的方法。该方法首先将获得的通过同一振动对应不同光源和光路位置的两路信号相位差进行相位还原，在原有频域定位方法的基础上消除干扰频率项，可获得准确的扰动位置信息。这种方法的优点在于后端对信号处理无特殊要求，利用改进的频域定位方法获得位置信息大大提高了定位精度。
-
公开(公告)号：CN108647664B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810478574.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种能够应对复杂路况的车道线检测方法，该方法包括：在360度环视图像下，取较为显著的颜色和形状作为目标特征实现对车道线的检测；基于车道线的颜色特征，实现路况图像的背景分割。其次，基于车道线的形状特征，提出一种具有较强针对性的模板匹配算法，提取出车道线的边缘候选点；为准确定位车道线的位置，基于度量相似度对候选点聚类分簇，再以RANSAC算法对车道线进行直线拟合。最终，高效而准确地提取出车道线。本发明检测车道线具有效率高、稳健性强、实时性高的优点。
-
公开(公告)号：CN108909625B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810659018.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B60R1/00 , B60R21/013 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于全景环视系统的车底地面显示方法，首先，根据汽车的速度、档位以及方向盘旋转角度，估算出小车的位移信息。其次，通过位移信息在当前帧中找出下一帧中汽车将要覆盖的区域，提取出来用于弥补下一帧中小车遮盖住的地面。进一步的，根据小车的方向盘偏转角度，可以得到短时间内小车行驶的轨迹，根据小车的档位判断小车在该轨迹上是向前行驶还是向后行驶，根据小车的速度可以大致估算出一帧的时间后小车在轨迹线上行进的路程。本发明旨在配合ADAS全景环视系统，实现汽车车底地面图像实时显示。针对车辆的车身俯视图，从前一帧中提取图像的信息，将当前帧中被汽车覆盖的地面区域显示出来，进一步完善了ADAS系统的功能。
-
公开(公告)号：CN106988368B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710202100.6
申请日：2017-03-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种液压驱动的水下构筑物清洗系统及方法，该系统包括地面控制装置及水下清洗装置，地面控制装置包括液压泵站、上位机单元，水下清洗装置包括液压清洗刷单元、液压固定单元、液压移动单元、图像采集单元；其中，液压泵站的输入端与上位机单元的输出端电连接，液压泵站的输出端与液压清洗刷单元、液压固定单元、液压移动单元分别电连接，图像采集单元的输出端与上位机单元的输入端电连接。本发明清洗系统，由液压泵站驱动各路液压马达，水下清洗装置通过所述液压固定单元和所述液压移动单元协同工作的方式，在水下构筑物表面使用所述液压清洗刷单元进行定点作业；有效解决了传统水下清洗装置密封性能方面的问题，安全性能提高。
-
公开(公告)号：CN111257348A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010228387.1
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/958
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，在有效光照结构中采集导光板多视角的原始图像；对原始图像进行预处理；对边缘增强后的图像的导光板ROI区域进行定位并与背景区域进行分割；对分割后的导光板图像进行光照影响消除和缺陷部位增强处理，得到缺陷部位增强后的图像；对缺陷部位增强后的图像中常规尺寸的缺陷进行检测，确定最终的常规尺寸瑕疵点；对缺陷部位增强后的图像中细微尺寸的缺陷进行检测，确定最终的细微尺寸瑕疵点。优点：将图像采集和打光方案与机器视觉相结合，实现了导光板图像分割，缺陷分类检测的自动化，并通过有效的图像增强和预处理方法在不影响检测效率的同时提高了检测的精度和准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126704A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911362437.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于多图卷积和记忆网络的多区域降水量预测模型构建方法，包括：建立至少两个邻接矩阵；构建多个区域降水量输入数据集并计算依赖注意力分数；将依赖注意力分数输入到预先构建的LSTM记忆网络中得到输出值，将该值分别输入到预先构建的图卷积神经网络中；将所有图卷积神经网络的输出求和后输入到全连接层进行特征回归预测得到整个网络的降水量预测输出，根据误差训练整个模型至误差满足预设值，获得最终的多区域降水量预测模型。本发明，充分利用了降水量过程存在的时序特征，避免了现有技术仅仅考虑单时刻的各项变量值去预测降水量，丢失了各项变量值随时间的变化趋势信息，有效的提高了降水量预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN110765890A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910939924.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络深度学习架构的车道及车道标识检测方法，包括以下步骤：S1，在相机捕获画面上，设置两层ROI；S2，使用混合高斯滤波器执行滤波处理；S3，在ROI图像上基于波形描述和阈值分割提取车道线、路面标记组件；S4,在相机捕获图像上分离色彩通道，并在每个通道上使用中值滤波器执行噪声消除；S5，估计红色和蓝色通道的阈值，并对两个通道执行增强操作；S6，构建多通道胶囊网络，进行训练；S7，将训练好的胶囊网络用于输入经分割后的目标组件，并反馈给用户或系统。本发明解决了在复杂的环境条件变化下，对车道及车道标识的智能检测，可以较好地辅助驾驶员或无人汽车完成驾驶任务。
-
公开(公告)号：CN110298344A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910597286.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的仪表旋钮定位与检测方法，对旋钮在仪表图像中的位置进行准确定位并识别出旋钮当前状态，通过以下步骤可以完成对旋钮的定位及检测：获取仪表柜图像；对仪表柜图像进行预处理；对仪表柜图像进行轮廓提取处理，得出旋钮图像；对获取的旋钮图像进行预处理；计算旋钮的倾斜角度；判断当前的旋钮状态。与现有技术相比，本发明可以实现实时、无人化、智能化的检测及监控，而且具有定位准确，抗噪性能好，图像处理高效快捷等优点。
-
公开(公告)号：CN110097006A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910361737.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法，包括以下步骤：S01，使用两个成像单元来分别捕获手掌的可见光图像和红外图像；S02，采用指尖点和指缝交叉点定位手部特征感兴趣区域，提取手部特征的掌纹、指纹、掌静脉和指静脉，并采用聚类分析结合信息显著度进行提取，建立受试者采集的手部图像数据样本集和测试集；S03，对获取的测试集中的手部特征与样本集中的手部特征进行匹配；S04，进行简单的DSmT证据融合，设定决策阈值进行判别。本发明提供的一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法，将手的掌纹和手掌静脉两种特征进行融合，能够提高复杂情况下的识别率。
-
公开(公告)号：CN109827652A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811416611.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种针对光纤传感振动信号识别方法，首先对光纤电缆中的光信号进行调制；采集光纤电缆中的振动信号；对振动信号进行监控，初步判断是否存在异常端点信号；若存在异常端点信号，则从异常端点信号中截取异常信号，进入下一步；否则重复执行本步骤；对截取的异常信号进行解调得到待识别分析的一维振动信号；将一维振动信号转化为传感信号听觉显著性二维图像；基于传感信号听觉显著性二维图像判断异常信号是否为扰动信号；若异常信号为扰动信号，则进入下一步；否则返回对采集的振动信号进行监控；对扰动信号发生地点进行定位。本发明实现了光纤传感振动信号的快速、准确识别，解决光纤传感扰动信号检测识别率低的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
189
records
(took 0.062 seconds)
