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公开(公告)号：CN117312835A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311355955.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 武汉理工大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2135 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 一种基于混合概率数据驱动模型的燃料电池性能预测方法，包括以下步骤：采用主成分分析法对样本数据集进行预处理，将处理后的数据集拆分为训练集和测试集；建立大模型神经网络，将所述训练集中的数据作为所述大模型神经网络的输入，使用优化算法训练大模型神经网络的参数，获得优化大模型神经网络；计算所述优化大模型神经网络在各个时刻的预测结果的均值和方差，得到混合概率数据驱动模型，优化所述混合概率数据驱动模型的权重系数，得到优化混合概率数据驱动模型；将所述测试集中的数据作为优化混合概率数据驱动模型的输入，得到燃料电池性能预测结果。
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公开(公告)号：CN116387569A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310160420.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/18 , H01M8/0438 , H01M8/04992 , H01M8/04746
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的全钒液流电池泵故障检测方法，适用于电网储能系统，该方法不需要任何流量传感器，可对全钒液流电池泵的正极泵故障、负极泵故障及双侧泵故障进行分类。从电池状态曲线中提取特征参数，对支持向量机的参数进行了优化，最后通过支持向量机训练得到故障预测结果，实现对全钒液流电池泵的正极泵故障、负极泵故障及双侧泵故障进行故障分类。采用支持向量机算法检测全钒液流电池水泵在实际运行中的运行状态，并利用交叉验证算法优化支持向量机中的参数，能够很好地解决全钒液流电池泵故障检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN115328128A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210954032.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无人艇与无人机协作在线水质监测系统及方法，包括无人艇、无人机、起降网、水质监测系统、组网通讯电台和综合地面站；综合地面站通过组网通讯电台行实时通讯，向无人机和无人艇分别发送任务指令；监听无人机和无人船的状态，包括位置、航向、速度、故障信息，实时接收水质监测系统的监测结果；随时终止无人机和/或无人艇的任务；无人艇上的水质监测系统监测的任一项水质参数超出一定范围时，发出水质疑似污染信号，无人机自主起飞，检测目标水域是否存在偷排异常情况，实时向综合地面站反馈目标水域是否存在偷排异常情况。本发明通过无人机和无人艇的信息共享和功能互补，全面优化水域数据监测与应急能力。
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公开(公告)号：CN115146955A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210766730.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层改进云模型的配电自动化终端健康状态评估方法及系统。包括：通过配电主站采集第一次状态评估指标的原始数据，使用对应的由云模型发生器生成的云模型计算出各指标的隶属度，并且将配电自动化终端第一次状态评估中各指标的隶属度加权计算，得到第一层状态评估的隶属度；根据第一层状态评估的隶属度确定第一层状态，并且，若第一层是正常状态则判断该配电自动化终端为正常状态；否则，进行第二层状态评估并输出评估结果。本发明针对配电自动化终端状态评估指标的特点，选择特定的云模型计算评估指标每一个状态等级的隶属度，提高每个指标状态评估的准确度；可以很大程度上节约人力和物力的损耗，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN111856282B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910317198.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/388 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法，在锂电池恒流放电的情况下对锂电池的开路电压、电流进行采样；根据二阶RC等效电路模型建立锂电池的状态空间方程，计算开路电压估计值；使用卡尔曼滤波算法，对二阶RC等效电路模型进行估计并实时更新；利用改进的遗传算法寻求最优噪声协方差矩阵；使用无迹卡尔曼滤波算法，通过开路电压估计值对电池状态进行估计，得到当前开路电压估计值；然后通过锂电池开路电压与SOC的关系，输出当前开路电压估计值对应的SOC估计值。本发明解决了锂电池内部电化学反应造成的系统状态变量非线性化严重的问题，提高了估计的实时性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110968976B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911347362.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及全钒液流电池等效电路模型参数识别方法，包含步骤：采集全钒液流电池的开路电压、端电压和电流；获取输入序列和输出序列；计算得到信息向量；计算开始时刻的协方差矩阵的初始值和辨识参数向量的观测值的初始值；引入时变遗忘因子；计算增益向量和协方差矩阵；计算辨识参数向量在当前时间的观测值；计算辨识参数向量中辨识参数的值；计算得到全钒液流电池等效电路模型参数。本发明适用非直线系统参数辨识，拟合结果更加接近实际曲线，辨识结果的波动更小；输出的误差更小，计算精度更高；能迅速跟踪参数变化，收敛速度更高，适于对电池状况进行在线监控。
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公开(公告)号：CN113131519A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110449209.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合整数线性规划的家庭能量管理优化方法，包括以下步骤：1.构建家庭能量管理系统中各负荷设备的运行模型；2.构建家庭与电网双向交互设备运行模型；3.构建以用户电费最小化的家庭能量管理系统优化模型；4.采用混合整数线性规划方法求解得到最优调度。本发明针对家庭能源管理系统模型多维约束的优化问题，采用混合整数线性规划方法，降低了优化问题的复杂程度和求解难度，提高了求解家庭能源管理优化问题的效率和精度，并且最后能够得到全局最优解，得到家庭负载设备的最优调度以及降低用户的用电成本，最大化地实现家庭能量优化控制。
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公开(公告)号：CN110210071B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910383916.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定约束条件；5、构建适应度函数、选择概率函数、变异概率函数；6、采用遗传算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及对应的流速、温度和电压。本发明以温度、流速、电流三个因素，采用遗传算法，对全钒液流电池的储能系统进行优化，提高电堆的瞬时能量效率，进而提高全钒液流电池的系统效率。
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公开(公告)号：CN110188408B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910383941.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定相关约束条件；5、采用粒子群算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及该效率对应的流速、温度和电压。本发明通过粒子群算法，在给定特定的功率值PCh/Dis和剩余电量SOC，得到电池在该情况下最高的瞬时能量效率，同时可以更加简便的计算出流速、电流和温度三个参数值，以解决全钒液流电池在运行的过程中浓差及活化电压影响导致电堆能量效率过低的状况。
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公开(公告)号：CN110931899A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911259702.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/0525 , H01M10/48
Abstract: 本发明涉及电动汽车的锂离子动力电池技术领域，提供了一种锂离子动力电池组的故障诊断及失效处理系统，包括电压/温度采集模块、底层MCU、总电压测量模块以及主控器。还提供一种锂离子动力电池组的故障诊断及失效处理方法，包括S1-S3三个步骤。本发明将动力电池组的故障根据其严重程度分为三个等级，根据采集到的电池组电压、温度等信号的取值范围判断其属于哪一级故障，对每一级不同的故障采用不同的处理措施，从而实现对动力电池组的失效处理。
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