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公开(公告)号：CN106228277B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610674043.7
申请日：2016-08-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法，包括步骤：采用动态规划法得到水库最优调度轨迹；按照给定误差水平对预报信息进行扰动，生成符合给定误差水平的预报信息；采用随机森林法建立水库最优调度轨迹与决策变量、预报信息间的映射关系，即随机森林决策树；根据随机森林决策树，统计相关决策变量；逐步增大误差水平，重复前述步骤，当所得相关决策变量中不存在预报信息时，前一误差水平即有效精度。本发明可有效识别出有利于水库优化调度的有效预报精度，充分挖掘可用预报信息，为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN105808868B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610149128.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数的水文模型综合不确定性分析方法，包括以下步骤：⑴收集流域的数据资料；⑵建立水文模型模拟流域出口断面流量过程；⑶确定实测流量和模拟流量的边缘概率分布函数；⑷利用Copula函数构建实测流量和模拟流量的联合概率分布函数；⑸求解给定模拟流量时实测流量条件概率分布函数；⑹获取实测流量的中位数和不确定区间。本发明可以更加全面地同时考虑模型参数和模型结构的不确定性，得到水文模型的综合不确定性。本发明独立于确定性水文模型，可以和任意复杂度的确定性水文模型协同集成，而不需对模型附加任何假定，为分析水文模型的综合不确定性提供了通用性的理论框架。
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公开(公告)号：CN106485366A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610939518.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法，包括：S1收集流域基础信息；S2将复杂梯级水库群划分为若干个子流域分区，分别计算各子流域分区的后汛期开始时间；S3估算各子流域分区内干支流防洪节点超过安全流量的概率，利用该概率论证汛末蓄水调度优化的可行性；S4构建多目标蓄水调度优化模型；S5采用Pareto动态维度搜索法求解多目标蓄水调度优化模型，获得汛末蓄水期的确定性优化调度结果；S6采用大系统聚合分解模型，提取汛末蓄水期的优化调度规则；S7将流域设计洪水作为输入，对优化调度规则进行防洪安全检验。本发明在不降低流域防洪标准的前提下，为复杂梯级水库汛末蓄水期优化调度提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN106485346A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610829303.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02A10/46 , G06Q10/06312 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种混联水库提前蓄水多目标优化调度方法，包括：S1收集混联水库中各水库的基础信息和历史流域水文资料；S2拟定混联水库的提前蓄水方案集；S3推求各水库时间节点的蓄水控制水位；S4构建混联水库的蓄水多目标优化调度模型；S5求解蓄水多目标优化调度模型，获得各提前蓄水方案下各水库的蓄水调度图；S6利用蓄水调度图，得到各提前蓄水方案下的各项目标函数值，根据各项目标函数值确定最优提前蓄水方案及蓄水调度图。本发明在保证防洪安全情况下，实现了混联水库综合利用效益的最大化，所得最优蓄水方案及其调度图可为流域管理决策者提供可行的提前蓄水调度依据。
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公开(公告)号：CN105976101A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610283259.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06K9/6269 , G06Q10/06375
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM与DPY的预报‑决策耦合水库调度方法，采用SVM径流预测方法，预测入库径流过程，并采用DPY算法进行水库优化调度，得到相应的柔性决策空间。采用NSGA‑II算法以效益和稳定性为目标，对水库调度柔性决策模型中的参数n和M进行优化，检验其效益及稳定性。本发明能有效利用预报信息，保证了水库运行效益和决策稳定性，为径流预报不确定性情形下未来水库的科学决策提供重要且可操作性强的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103106096A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201210493379.5
申请日：2012-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明涉及一种针对嵌入式微处理器的反汇编方法，流程如下：1：由提取固件机器码模块得到反馈信号和机器码；2：由机器码预处理模块区分机器码中的指令和数据并将机器码标准化；3：由固件代码反汇编模块对照编写的算法运行得到备选的反汇编指令；4：由处理器匹配模块进行匹配判定，得到最可能匹配的微处理器的数量；5：由调节反馈模块针对步骤4中微处理器的数量进行处理后得到最终的理想微处理器；6：由汇编代码优化模块得到更加清晰的汇编指令。利用本发明可以对嵌入式系统设备进行测试。例如：对智能电能表的生产成品和样品进行比较鉴别，控制批量生产的智能电能表与样品表的功能和质量误差在±20%内。
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公开(公告)号：CN1089618C
公开(公告)日：2002-08-28
申请号：CN98113654.0
申请日：1998-07-30
Applicant: 武汉大学
IPC: B01D15/08
Abstract: 本发明公开了一种制备型凝胶渗透色谱柱用多孔再生纤维素园柱体填料的制备方法，该方法是将6～10%纤维素铜氨溶液与高分子成孔剂按不同比例混合均匀。将此混合液挤出成丝状，在0～10%NaOH水溶液中于20～40℃下凝固，然后在H2SO4水溶液中再生。最后切成所需长度的园柱体，即得到凝胶渗透色谱柱填料。由此填料制成的色谱柱可用于生物高分子、合成的聚合物等大分子在水或各种有机溶剂中的分级、分离和纯化。该制备型凝胶渗透色谱具有简便、快速、价廉的特点。
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公开(公告)号：CN1149594A
公开(公告)日：1997-05-14
申请号：CN95118161.0
申请日：1995-11-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一类利用甘蔗渣浆和麦秆浆两种原料制备再生纤维素防水膜的方法。按铜氨法制备再生纤维素膜经增塑、干燥后用可降解性的低分子量聚氨酯和不饱和聚酯混合涂料在膜两面涂布，固化交联得到防水膜。该膜耐水性优良，在水中浸泡1小时后其强度仍保持85％以上，膜浸泡24小时再晾干后其收缩率在4％以内，水汽渗透量在0.01(g/cm2·day)以下。该膜可取代非降解性塑料膜用于生物可降解性要求很高的场合，如地膜、植种膜、育苗袋等。
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公开(公告)号：CN118606766A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410828455.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于TBM施工隧道案例数据驱动的TBM选型方法，包括以下步骤：获取原始案例数据集；将原始案例数据集分为训练集和测试集；利用多重插补算法对训练集中缺失的案例数据进行填充，得到初步增强的训练数据集；利用过采样算法对初步增强的训练数据集进行处理，使得训练数据集中不同TBM选型的样本数量相同或接近，得到二次增强的训练数据集；利用机器学习算法建立TBM选型模型，利用测试集进行训练和修正，获得最终的TBM选型模型。本发明方法将复杂模糊的TBM选型问题转换为简单明确的TBM分类问题，并主要利用隧道沿线的地质数据实现TBM的选型，其可在隧道施工前为TBM选型提供指导，具有重要的学术和工程价值。
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公开(公告)号：CN113896501B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111203221.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: C04B28/26 , C04B18/12 , C04B18/14 , C04B111/23
Abstract: 本发明公开了一种铅锌尾矿粉基胶凝材料，其包含铅锌尾矿粉、矿渣粉、碱激发剂和水。该胶凝材料具有凝结硬化速度较快以及较好抗硫酸盐侵蚀能力等特点，有利于解决目前铅锌尾矿的难以快速原位固化和长期耐久性差等技术问题。该胶凝材料能够对铅锌尾矿进行二次资源化高效利用，可应用于尾矿的快速固结、就地取材进行尾矿库坝体建设等方面，且该胶凝材料采用的原料成分简单，制备工艺简洁，无需采用煅烧等活化手段，在常温下制备，操作简单、易于调节，且固化方式简单，无需粉磨，CO2排放少，能耗低且环保，具有较好的经济性，易于推广应用。
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