一种疏水性钙钛矿太阳能电池及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN106058061B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610564233.3

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02E10/549

    Abstract: 本发明公开了一种疏水性钙钛矿太阳能电池及其制备方法,通过在钙钛矿前驱液中添加长烷基链疏水性分子来改善钙钛矿层的成膜质量,提高其疏水性能,从而提高钙钛矿太阳能电池的光电转换效率和湿度稳定性。基于该方法,可以得到非常平整光滑、晶粒分布均匀的钙钛矿薄膜,该疏水性添加剂也可增加钙钛矿薄膜的抗水能力。这种双重功效,可以使我们很容易制备出高效和稳定的钙钛矿太阳能电池。通过该方法我们制备出了超过14%光电转换效率的钙钛矿太阳能电池,最为突出的是基于该方法制备出的钙钛矿太阳能电池具有非常好的稳定性。经过长达2000个小时的稳定性测试,器件还保持刚开始测到的效率的80%以上。稳定性和效率明显优于没有添加剂制备出的钙钛矿器件。

    防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法

    公开(公告)号:CN104392142B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410745092.6

    申请日:2014-12-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法,包括如下步骤:(1)确定优化目标和约束条件,建立水电站优化调度模型;(2)考虑水文预报的不确定性及预报流量的转化;(3)计算各个时段的潜在出力;(4)确定发电限制规则的形式;(5)采用优化算法得到优化发电限制规则和发电方案集合;(6)建立评价指标体系评价优选调度结果。其优点在于:本发明使得发电过程的连续性和最小程度的破坏,进而提供一种简单通用的发电限制调度规则来指导水电站优化运行。本发明充分考虑水文预报误差对调度结果的影响,同时采用能量形式得到优化发电限制调度规则,为决策者提供更为准确的决策依据。

    防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法

    公开(公告)号:CN104392142A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410745092.6

    申请日:2014-12-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法,包括如下步骤:(1)确定优化目标和约束条件,建立水电站优化调度模型;(2)考虑水文预报的不确定性及预报流量的转化;(3)计算各个时段的潜在出力;(4)确定发电限制规则的形式;(5)采用优化算法得到优化发电限制规则和发电方案集合;(6)建立评价指标体系评价优选调度结果。其优点在于:本发明使得发电过程的连续性和最小程度的破坏,进而提供一种简单通用的发电限制调度规则来指导水电站优化运行。本发明充分考虑水文预报误差对调度结果的影响,同时采用能量形式得到优化发电限制调度规则,为决策者提供更为准确的决策依据。

    一种再生纤维素微孔填料及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN1424139A

    公开(公告)日:2003-06-18

    申请号:CN02147893.7

    申请日:2002-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种再生纤维素微孔填料及其制备方法和用途。该填料的基本组成为:50%~90%的纤维素,10%~50%的魔芋葡甘聚糖。将4~6%的纤维素NaOH/硫脲水溶液和2~4%的魔芋葡甘聚糖NaOH/硫脲水溶液混合均匀并脱泡,然后注射挤出形成0.5~1mm直径的丝状体在1~10%CaCl2水溶液中于20~40℃下凝固,然后在1~5%的HCl水溶液中再生,用水冲洗后,切成0.5~1mm的圆柱体即为所需填料。由该填料装填的色谱柱可用于生物高分子、合成高聚物等大分子在水或各种有机溶剂中的分级、分离和纯化,尤其适合于分级分子量在5×104~125×104的大分子的分级。

    高抗水性高强度再生纤维素膜

    公开(公告)号:CN1053935C

    公开(公告)日:2000-06-28

    申请号:CN93101825.0

    申请日:1993-02-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种制备高抗水性高强度生物可降解膜。以芦苇浆、麦杆浆或棉短绒浆为原料,采用新铜氨法通过中试设备制造再生纤维素膜。该法的特点是铜用量少(2~3%),再生纤维素溶解迅速。这种膜只用少量稀桐油交联后就具有优良的抗水性能和强轫性,干膜和湿膜的抗张强度分别为312kg/cm2和200kg/cm2;断裂伸长分别为83%和88%。其力学性能优于聚乙烯膜,而且无毒、无害、耐低温。该膜埋在土壤中半年左右可被微生物完全降解掉,有利于环境保护,因此是理想的农用膜及包装膜材料。而且大规模工业化生产可创造显著的经济效益和较高的社会效益。

    TBM隧道掌子面围岩等级随掘实时智能感知方法及系统

    公开(公告)号:CN119475006A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411302549.6

    申请日:2024-09-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请提供的TBM隧道掌子面围岩等级随掘实时智能感知方法及系统,方法包括以下步骤:采集TBM掘进过程中的岩机相关多源信息;建立TBM隧道掌子面围岩分级标准;基于TBM隧道掌子面围岩分级标准,构建用于训练岩机复合得分级联预测模型的数据库;以构建的数据库作为训练样本,基于岭回归模型和人工神经网络构建岩机复合得分级联预测模型;输入岩机相关多源信息至岩机复合得分级联预测模型中,获取当前TBM隧道掌子面的复合岩机得分,再依据TBM隧道掌子面围岩分级标准,获取TBM隧道掌子面围岩等级。本申请实现对TBM隧道掌子面围岩等级的实时智能预测,提高了TBM对掘进环境的感知水平,为地下工程智慧建造奠定了坚实基础。

    一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法

    公开(公告)号:CN106022960B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201610338489.2

    申请日:2016-05-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法,采用多目标优化算法得到水库多目标调度非劣解集,并利用随机森林模型建立所有水库调度规则参数与非劣解集的关系,通过评价各参数对非劣解集的预测效果,优选出信息量最大的水库多目标调度规则参数。本发明能有效利用水库优化调度信息,大大减少水库调度规则中的参数个数,提高了水库多目标优化调度模型的求解效率,为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。

    一种SnO2多孔结构钙钛矿光伏电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN104505409B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410817844.5

    申请日:2014-12-24

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: H01L51/422 Y02E10/549

    Abstract: 本发明涉及一种SnO2多孔结构钙钛矿光伏电池及其制备方法,属于光电子材料与器件领域。该钙钛矿光伏电池电子传输层为覆盖于透明导电衬底之上的二氧化锡致密层和覆盖于二氧化锡致密薄膜之上的二氧化锡多孔层。这种基于低温制备的多孔结构SnO2钙钛矿多孔光伏电池取得了12.58%的高光电转化效率,高于用SnO2致密层作电子传输层的平面结构钙钛矿薄膜光伏电池。SnO2这种氧化物耐酸碱,带隙宽度大,作为电池窗口层紫外衰减低,对提高器件性能稳定性意义重大;另外其制备工艺简单、成本低,有利于规模化生产,具有很大的商业应用前景。

    基于Spiro-OMeTAD/CuXS复合空穴传输层的钙钛矿太阳能电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN106025085A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610566473.7

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Spiro‑OMeTAD/CuxS复合空穴传输层的钙钛矿太阳能电池及其制备方法,包括透明导电衬底、氧化物电子传输层、钙钛矿吸光层、复合空穴传输层和金属电极,复合空穴传输层通过以下方式得到:在先在钙钛矿吸光层上旋涂一层Spiro‑OMeTAD层,再通过真空热蒸发法将高纯度硫化铜粉末沉积在Spiro‑OMeTAD层上,得到p型CuxS薄膜和Spiro‑OMeTAD层复合的空穴传输层,其中,1≤x≤2。该复合空穴传输层空穴载流子迁移率可达0.1 cm2V•s−1,而且非常疏水,接触角达到92°,器件的水稳定性大大提高。采用本发明的复合空穴传输层的平面钙钛矿薄膜电池光电转换效率可达14%,器件1000小时衰减小于10%,这都优于单独采用Spiro‑OMeTAD或者CuxS为空穴传输层的器件。

    一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法

    公开(公告)号:CN106022960A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610338489.2

    申请日:2016-05-19

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06Q50/06 G06F16/90 G16Z99/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法,采用多目标优化算法得到水库多目标调度非劣解集,并利用随机森林模型建立所有水库调度规则参数与非劣解集的关系,通过评价各参数对非劣解集的预测效果,优选出信息量最大的水库多目标调度规则参数。本发明能有效利用水库优化调度信息,大大减少水库调度规则中的参数个数,提高了水库多目标优化调度模型的求解效率,为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。

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