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公开(公告)号：CN119903039A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411761818.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种城市降雨区域IDF曲线建立约束方法及系统，包括：收集实测降雨数据、GCM模拟降雨数据；建立空间降尺度模型，对GCM预估的未来时段网格月降雨进行空间降尺度；计算未来时段各日历月降雨发生的条件转移概率；生成驱动随机降雨发生器的参数集，将其输入随机降雨发生器获得未来时段日降雨序列；将未来时段日降雨序列进行日尺度到小时尺度的时间离散；从未来时段小时降序列中提取年最大值序列进行区域频率分析，构建城市降雨区域IDF曲线；构建随机森林模型，推求IDF曲线迁移变化的备选因子；构建涌现约束模型，降低未来气候变化下城市降雨风险预测的不确定性。本发明提高了降雨频率分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118915194B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410970406.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Inventor： 尹家波
Abstract: 本申请公开了洪水淹没事件预测方法、装置。根据所述全球气候模式的下的历史期流域空间平均的关键物理因子的变化趋势和未来时期流域所述尺度淹没量级的变化趋势构建涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5‑Land数据集对应的流域空间平均的关键物理因子确定校正后未来时期流域尺度淹没量级的变化趋势，以通过未来时期流域尺度淹没量级表征洪水淹没的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN118917469B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410970404.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了旱涝急转事件预测方法、装置。通过各全球气候模式输出的历史时期生长季流域平均月降水量变化趋和该全球气候模式输出的未来时期所述归一化水分盈亏指数的变化趋势涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5数据集历史期生长季月降水量的变化趋势确定校正后未来时期归一化水分盈亏指数的变化趋势，以通过旱涝急转事件的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN119226742B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733082.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。
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公开(公告)号：CN119226742A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733082.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118915194A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970406.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Inventor： 尹家波
Abstract: 本申请公开了洪水淹没事件预测方法、装置。根据所述全球气候模式的下的历史期流域空间平均的关键物理因子的变化趋势和未来时期流域所述尺度淹没量级的变化趋势构建涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5‑Land数据集对应的流域空间平均的关键物理因子确定校正后未来时期流域尺度淹没量级的变化趋势，以通过未来时期流域尺度淹没量级表征洪水淹没的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN117408171B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311725329.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种Copula多模型条件处理器的水文集合预报方法，属于水文预报技术领域，包括：依据实测水文资料，训练和验证多种水文模型，预测预报洪水过程，构建基于Vine‑Copula函数多模型条件处理器；确定实测和集合预报流量的边缘分布函数，采用Vine‑Copula函数构建实测流量和集合预报流量的联合分布函数；推导在多个模型预报流量条件下实测流量的条件概率分布函数，进而推求中位数预报流量，并获得一定置信水平下预报不确定性的区间范围。本发明通过综合多个预报模型的结果，减少模型结构带来的不确定性，还可以避免流量服从正态分布(56)对比文件王艳兰;梁忠民;蒋晓蕾;王军;李彬权.MCP模型在嘉陵江小河坝站洪水概率预报中的应用.水力发电.2017,(第10期),34-38.江善虎;任立良;刘淑雅;袁飞;杨肖丽.基于贝叶斯模型平均的水文模型不确定性及集合模拟.中国农村水利水电.2017,(第01期),112-117+122.张宇;梁忠民.BFS在洪水预报中的应用研究.水电能源科学.2009,(第05期),50-53.刘章君;郭生练;何绍坤;巴欢欢;尹家波.基于Copula函数的多变量水文不确定性处理器.水利学报.2018,(第03期),66-76.
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公开(公告)号：CN116306265A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310180404.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F119/08 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于水碳耦合方法的全球地表蒸散发估算方法包括以下步骤：首先搜集预处理地面通量站数据、全球SIF数据、叶面积指数数据以及再分析气象数据集；再基于水碳耦合原理相关的植物生理学公式，建立地表蒸散发与SIF之间的关系式；然后，通过将站点尺度数据输入至模型中，并优化得到站点内蒸散发估算参数；随后，通过环境变量、站点蒸散发估算参数和两种不同回归模型，计算全球蒸散发参数；最后，将全球气象再分析产品、全球SIF与全球蒸散发估算参数代入到模型中，得到全球地表蒸散发。估算的全球地表蒸散发产品可为流域水文模拟和水资源规划提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN115507822A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210650913.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法，包括：采集流域的基础气象水文数据；率定流域水文模型和机器学习模型；获得M组气候变化情景下的气象模拟系列，并驱动流域水文模型和机器学习模型，模拟未来情景下的流域水文过程；建立流域水热耦合平衡方程，获取流域年均下垫面特征参数；提取洪水历时和洪量特征值并采用特征参数为协变量，建立联合概率分布函数；基于最可能组合情景，求取历时和洪量的联合重现期；基于共享社会经济路径数据集，推求未来洪水风险增加的社会经济暴露度。本发明能够有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征，可为变化环境下流域洪水风险评估、预警提供参考依据。
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公开(公告)号：CN111898660B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010691996.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模式平均融合多源数据的水文模拟方法，首先搜集稀缺资料地区地面站点的气象数据、水文系列、卫星反演降水和再分析气温数据集；再采用基于分位数映射的日偏差校正方法、回归校正方法和等率校正方法，分别在不同月份建立地面观测数据与同时期模拟气象数据集的校正模型；然后采用季节性贝叶斯模式平均方法，通过后验概率密度函数优选各偏差校正情景的权重，获得校正后的长系列气象数据集；根据实测资料率定流域水文模型和长短期记忆神经网络模型，最后输入校正后的长系列气象数据集实现径流过程模拟。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟，可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。
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