一种设计条件下双峰型洪水过程线形状推求方法

    公开(公告)号:CN106407543A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610813782.X

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种设计条件下双峰型洪水过程线形状推求方法,通过统计水库历年最大洪水过程线资料并计算得到相应的时段洪量,归一化得到对应的单位洪水过程线,在采用混合概率密度函数对归一化的单位洪水过程线进行优化拟合得到洪水形状参数系列的基础上,对洪水形状参数系列进行频率分析,计算获得设计条件下的洪水形状参数值,进而推求设计条件下双峰型洪水过程线形状。本发明提供了基于混合概率密度函数的设计条件下双峰型洪水过程线形状的推求方法,统计理论基础较强,更加符合设计条件下的暴雨洪水产汇流特性,更好地满足大中型水库工程设计中对双峰型洪水过程的实际需求。

    一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法

    公开(公告)号:CN106485366A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610939518.0

    申请日:2016-10-31

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02A10/46 G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法,包括:S1收集流域基础信息;S2将复杂梯级水库群划分为若干个子流域分区,分别计算各子流域分区的后汛期开始时间;S3估算各子流域分区内干支流防洪节点超过安全流量的概率,利用该概率论证汛末蓄水调度优化的可行性;S4构建多目标蓄水调度优化模型;S5采用Pareto动态维度搜索法求解多目标蓄水调度优化模型,获得汛末蓄水期的确定性优化调度结果;S6采用大系统聚合分解模型,提取汛末蓄水期的优化调度规则;S7将流域设计洪水作为输入,对优化调度规则进行防洪安全检验。本发明在不降低流域防洪标准的前提下,为复杂梯级水库汛末蓄水期优化调度提供了一种新方法。

    一种混联水库提前蓄水多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN106485346A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610829303.3

    申请日:2016-09-18

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: Y02A10/46 G06Q10/06312 G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种混联水库提前蓄水多目标优化调度方法,包括:S1收集混联水库中各水库的基础信息和历史流域水文资料;S2拟定混联水库的提前蓄水方案集;S3推求各水库时间节点的蓄水控制水位;S4构建混联水库的蓄水多目标优化调度模型;S5求解蓄水多目标优化调度模型,获得各提前蓄水方案下各水库的蓄水调度图;S6利用蓄水调度图,得到各提前蓄水方案下的各项目标函数值,根据各项目标函数值确定最优提前蓄水方案及蓄水调度图。本发明在保证防洪安全情况下,实现了混联水库综合利用效益的最大化,所得最优蓄水方案及其调度图可为流域管理决策者提供可行的提前蓄水调度依据。

    一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法

    公开(公告)号:CN110442937B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201910670559.8

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法,包括以下步骤:利用稀缺资料地区地面气象站的有限观测数据与卫星遥感的大尺度栅格数据建立统计降尺度模型,得到长系列气象观测资料;基于稀缺资料地区的短系列径流观测数据和降尺度后的气象资料,建立流域水文模型,实现初步径流模拟;构建长短期记忆神经网络模型对初步的模拟径流进行校正,从而减小人类活动和水利工程造成的模拟误差;将得到的长系列气象观测资料,输入建立的流域水文模型和长短期记忆神经网络模型,模拟出长系列径流过程。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟,可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。

    基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法

    公开(公告)号:CN107423546B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710254449.4

    申请日:2017-04-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法,采用该方法能够进行水文预报,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据;步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程;步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数;步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数;步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数和步骤4构建的联合概率分布函数求解不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数;步骤6.依据步骤5所得的不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数,通过全概率公式获取实测流量过程的贝叶斯后验联合概率密度函数。

    一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法

    公开(公告)号:CN108830419A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810617142.0

    申请日:2018-06-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法,包括步骤:S1,收集流域基础信息;S2,集合降水数据校正;S3,获取梯级水库入库流量集合预报;S4,获取各水库各预见时段概率预报;S5,计算集合预报值对应的边缘分位数;S6,采用ECC法获取梯级水库群入库流量联合预报。本发明相较于传统入库流量预报方法,能够充分考虑预报的不确定性,并能够在消除预报系统误差的同时,保持原始入库流量集合预报的时空结构,并能够消除单变量集合后处理导致的突变、跳跃现象,使得预报结果更加符合实际流域产汇流规律,为流域梯级水库入库流量预报提供了一种新的科学途径。

    基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法

    公开(公告)号:CN107423546A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710254449.4

    申请日:2017-04-18

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明提供一种基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法,采用该方法能够进行水文预报,其特征在于,包括以下步骤:步骤1. 收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据;步骤2. 建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程;步骤3. 确定实测流量和预报流量的边缘分布函数;步骤4. 利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数;步骤5. 根据步骤3估计的边缘分布函数和步骤4构建的联合概率分布函数求解不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数;步骤6. 依据步骤5所得的不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数,通过全概率公式获取实测流量过程的贝叶斯后验联合概率密度函数。

    一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法

    公开(公告)号:CN107316095B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201610850079.6

    申请日:2016-09-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法,通过对网格化卫星遥感降水数据进行空间降尺度,构建高分辨率的区域降水空间数据库,采用标准化干旱指数划分干旱等级,引入反映大气环流特征的大尺度气象因子作为干旱状态转移概率的协变量,基于非平稳Markov链模型构建具有时变转移概率的气象干旱等级预测模型。本发明利用多源遥感信息和基础下垫面特征捕捉区域降水在空间上的变异性,弥补了传统站点观测降雨不足,充分利用能反映大气环流特征的大尺度气象因子这一旱涝演变的外部胁迫和前兆信号,一定程度上考虑了旱涝形成和发展机理,更贴合气象水文系统的动态演化特征,具有较强的科学性与实用性,可为搭建区域旱涝预警预报系统奠定基础。

    一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法

    公开(公告)号:CN110442937A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910670559.8

    申请日:2019-07-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法,包括以下步骤:利用稀缺资料地区地面气象站的有限观测数据与卫星遥感的大尺度栅格数据建立统计降尺度模型,得到长系列气象观测资料;基于稀缺资料地区的短系列径流观测数据和降尺度后的气象资料,建立流域水文模型,实现初步径流模拟;构建长短期记忆神经网络模型对初步的模拟径流进行校正,从而减小人类活动和水利工程造成的模拟误差;将得到的长系列气象观测资料,输入建立的流域水文模型和长短期记忆神经网络模型,模拟出长系列径流过程。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟,可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。

    基于分位数回归的非一致性设计洪水计算方法

    公开(公告)号:CN106598918B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201611177576.0

    申请日:2016-12-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分位数回归的非一致性设计洪水计算方法,通过确定与流域站点年最大洪峰流量系列存在相关关系的物理因子作为自变量,收集年最大洪峰流量和物理因子的同步资料系列,构建年最大洪峰流量与物理因子之间的分位数回归模型,并估计分位数回归模型系数,在进行拟合优度检验和回归系数的显著性检验的基础上,推求非一致性条件下指定重现期的设计洪水。本发明不需要假设特定的洪水概率分布类型,且以与因变量最大洪峰流量相关的物理因子作为自变量,可以解释导致洪水序列非一致性的原因。另外,可以同时描述年最大洪峰流量序列的趋势性和跳跃式变化,避免了计算的设计洪水无限增大或者无限减小的不合理现象。

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