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公开(公告)号:CN104113535A
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201410316795.7
申请日:2014-07-03
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种身份标志更新方法、系统、IMS和LD,属于通信技术领域,解决了现有的身份标志认证方法存在安全隐患的技术问题。该更新方法包括:生成临时身份标志对;IMS将临时身份标志对发送至LD;LD用临时身份标志对替换旧的身份标志对,作为新的身份标志对,并将更新结果发送至IMS;IMS用临时身份标志对替换旧的身份标志对,作为新的身份标志对。
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公开(公告)号:CN103596206A
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201310544574.0
申请日:2013-11-06
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种静态无线信号质量预报警装置、系统及其方法,系统包括:列车、与列车的车载无线设备相连的天线、无线接入点和信号质量预报警装置。信号质量预报警装置通过无线接入点与车载无线设备的天线进行无线通信,并进入信号质量预报警程序。当信号质量预报警装置检测到来自列车车载无线设备的无线信号质量正常,则关闭信号质量预报警,无需对相关设备进行检测和维护。当装置检测到来自列车车载无线设备的信号质量异常,则启动信号质量预报警,并对检测异常的相关设备进行检测和维护。本发明克服了现有技术存在的针对车地无线传输装置的检查维修工作停留在定期维护检测阶段,无法实现状态修,特别无法针对信号质量进行检测维护的技术问题。
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公开(公告)号:CN102360429B
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201110287654.3
申请日:2011-09-26
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种交通工具故障隐患排查方法及系统。本发明实施例通过采集交通工具特征数据,建立每一个交通工具的泛特征集,在首次发现故障时,将该故障特征样本添加到故障特征样本集中,并且根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的故障特征值集,然后将故障特征值集与故障特征样本集进行匹配,在匹配值大于预置阈值时,则认为该匹配值对应的交通工具具有故障隐患,添加到故障隐患交通工具列表中。由于该方案可以自动地对交通工具的故障隐患进行排查,所以可以大大提高交通工具的故障隐患排查效率,有利于交通工具的维护,以及降低故障排查过程中对正常交通工具的影响。
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公开(公告)号:CN102063109B
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN201010563179.3
申请日:2010-11-29
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司 , 上海申通轨道交通研究咨询有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的地铁列车故障诊断装置及其方法,下位机按照功能单元对采集到的地铁列车状态信息进行分类,并将数据集中后再汇总给上位机,上位机接收,处理和存储下位机汇总的地铁列车状态数据,上位机包括数据集合模块和神经网络模块,数据集合模块完成对采集到的地铁列车状态数据分类处理;下位机采集地铁列车的实时数据信息,当地铁列车发生故障或将要发生故障时,上位机的神经网络模块依据训练时建立的径向基函数神经网络的输出作出相应的判断和预判,将故障信息输出至故障诊断结果模块。该发明所描述的实施方式可以很好地克服现有技术存在的采集分析数据量不够丰富,数据处理效率不高,计算过程复杂的技术问题。
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公开(公告)号:CN101309196B
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN200710107049.7
申请日:2007-05-17
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通系统的数据传输方法,该方法包括步骤:客户服务器接收客户机的配置信息,并通过网络发送给主服务器;主服务器按照客户机的配置信息,查找到用户所需的数据,并通过网络实时反馈给客户服务器,下发给所述客户机。应用本发明,主服务器只会给发送配置信息的客户机发送数据,不会因给所有客户机发送数据而造成占用网络资源;而且,在配置信息时,明确选择需要的数据,主服务器只将客户配置信息对应的数据进行反馈,不会将所有数据进行反馈,从而实现有针对性的高效传输,有效节省有限的网络带宽。与上述方法相对应,本发明还提供一种数据点播系统。
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公开(公告)号:CN102556123A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201210038554.1
申请日:2012-02-20
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Inventor: 陈建校
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种交通工具故障在途处理的验证方法和系统。本发明实施例采用获取交通工具故障信息,根据该交通工具故障信息从预置的故障处理数据库中获取对应的故障处理信息,然后根据该故障处理信息确定用户对交通工具所进行的故障在途处理不正确时,进行报警。采用该方案可以对交通工具的故障在途处理进行验证,从而避免错误地对交通工具的故障进行处理时所导致的故障或事故,可以提高交通工具故障在途处理的有效性,从而提高交通工具的安全性能。
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公开(公告)号:CN102507222A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110315158.4
申请日:2011-10-17
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种列车故障检测方法,具体方法包括:列车启动时,在时长t内以T为周期采集列车速度Vi的集合;根据所述Vi计算得到加速度Ai的集合;获得列车启动时标准加速度AL;在所述Ai的集合中,计算Ai小于AL的数量X1与Ai大于AL的数量X2的比值,得到加速度比率Pj;若所述加速度比率Pj大于预置的加速度偏差阈值P,则发出告警信号。本发明实施例的方法可以提高监测结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN102360429A
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN201110287654.3
申请日:2011-09-26
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种交通工具故障隐患排查方法及系统。本发明实施例通过采集交通工具特征数据,建立每一个交通工具的泛特征集,在首次发现故障时,将该故障特征样本添加到故障特征样本集中,并且根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的故障特征值集,然后将故障特征值集与故障特征样本集进行匹配,在匹配值大于预置阈值时,则认为该匹配值对应的交通工具具有故障隐患,添加到故障隐患交通工具列表中。由于该方案可以自动地对交通工具的故障隐患进行排查,所以可以大大提高交通工具的故障隐患排查效率,有利于交通工具的维护,以及降低故障排查过程中对正常交通工具的影响。
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公开(公告)号:CN102063109A
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010563179.3
申请日:2010-11-29
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司 , 上海申通轨道交通研究咨询有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的地铁列车故障诊断装置及其方法,下位机按照功能单元对采集到的地铁列车状态信息进行分类,并将数据集中后再汇总给上位机,上位机接收,处理和存储下位机汇总的地铁列车状态数据,上位机包括数据集合模块和神经网络模块,数据集合模块完成对采集到的地铁列车状态数据分类处理;下位机采集地铁列车的实时数据信息,当地铁列车发生故障或将要发生故障时,上位机的神经网络模块依据训练时建立的径向基函数神经网络的输出作出相应的判断和预判,将故障信息输出至故障诊断结果模块。本发明所描述的实施方式可以很好地克服现有技术存在的采集分析数据量不够丰富,数据处理效率不高,计算过程复杂的技术问题。
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公开(公告)号:CN101308584B
公开(公告)日:2010-08-04
申请号:CN200710107048.2
申请日:2007-05-17
Applicant: 株洲南车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种获取任务起始时间的方法和系统,所述方法可以包括:采集交通工具的上电时间;采集任务标识及其输入时间;在预置的第一数据库中,匹配该任务标识,确定该任务标识是否为有效任务标识;如果是,则确定该任务标识的输入时间为该任务的起始时间。本发明通过采集到的上电时间,结合有效车次数据,从而能够正确判断一趟机车任务的准确起始时间,有效提高地面软件的各种应用中的数据分析、统计的结果的正确性;并且,不需要对机车进行更多的改造,降低成本,易于推广和应用。
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