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公开(公告)号：CN119512438A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311069679.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据压缩方法，所述方法可以将待压缩的浮点数序列转化为整数序列，将整数序列中的第一个整数写入预设存储空间，然后对整数序列中的整数进行异或计算，得到结果序列；对结果序列进行结果组划分，得到结果组序列；确定结果组序列中的各个第一类组合和各个第二类组合；确定每个第一类组合的第一存储数据和每个第二类组合的第二存储数据；将第一存储数据和第二存储数据写入预设存储空间；并将预设存储空间中所写入的第一个整数、各个第一存储数据和各个第二存储数据，确定为浮点数序列的压缩数据。应用本申请实施例提供的数据压缩方法，可以提高对浮点数进行数据压缩的压缩率。
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公开(公告)号：CN119396498A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510007101.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本申请公开了一种任务卸载方法及计算机设备，应用于边缘计算系统，包括：获取每一个终端设备的有向无环图任务，基于有向无环图任务确定当前子任务；针对每一个终端设备的当前子任务，获取边缘计算系统当前时刻的状态信息，将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中，生成当前子任务对应的任务卸载策略，基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率，终端设备和/或服务器对当前子任务执行相应的任务卸载操作。本申请能够提供终端设备的有向无环图任务的任务卸载策略，以能够获取最优的任务卸载决策和计算资源分配决策。
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公开(公告)号：CN119338130A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411868649.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q40/03 , G06Q50/26 , G07B15/02 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据；针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据；停车特征数据包括：该候选用户的停车行为特征，和/或，催缴敏感性指数；基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户，可以提高确定催缴的目标用户的准确性，进而提高催缴的成功率。
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公开(公告)号：CN118689871A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310327478.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供一种数据表生成方法、装置及设备，该方法包括：获取初始时序数据表；基于初始时序数据表中的所有度量值生成多个度量区间，基于初始时序数据表中的所有时间值生成多个时间区间；基于初始时序数据表生成目标时序数据表，目标时序数据表包括多个目标时序数据表项，目标时序数据表项的索引键为度量区间和时间区间，目标时序数据表项包括度量区间和时间区间对应的列字段，所述列字段包括对象标签值，所述对象标签值在初始时序数据表中对应的度量值处于所述度量区间，所述对象标签值在初始时序数据表中对应的时间值处于所述时间区间。通过本申请的技术方案，能够进行高效的时间序列数据存储和查询，查询效率比较高，查询时间比较短。
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公开(公告)号：CN118113705B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410536899.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种索引信息生成方法、装置及设备，该方法包括：获取多个轨迹点的时序数据；基于多个轨迹点的空间范围将多个轨迹点划分至多个物理分区；针对每个物理分区，将该物理分区划分为多个网格块，从多个网格块中选取出候选网格块，且候选网格块是存在轨迹点的网格块；基于各候选网格块在该物理分区的位置确定该物理分区的轨迹签名；针对每个候选网格块，确定该候选网格块的偏移量信息，偏移量信息表示该候选网格块内的轨迹点在该物理分区的时序数据中的偏移量；为该物理分区的时序数据生成索引信息，该索引信息包括该物理分区的空间位置、该物理分区的轨迹签名、该物理分区内每个候选网格块的偏移量信息。通过本申请方案，能够提升查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278154A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211729704.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述风电功率预测方法包括：获取指定时间段内的指定风电功率序列，并将指定风电功率序列分解为指定趋势信息和指定周期信息；将指定趋势信息输入预设的趋势预测模型，得到关于指定时间段的目标时间段内的目标趋势信息，并将指定周期信息输入预设的周期预测模型，得到目标时间段内的目标周期信息；其中，目标时间段位于指定时间段之后；将目标趋势信息和目标周期信息进行叠加，得到目标时间段内的风电功率预测结果。应用本申请实施例提供的风电功率预测方法可以可以进行风电功率预测，并且可以提高风电功率预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117709430A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311829088.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06F16/22 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种轨迹表示模型训练方法，模型包括轨迹表示模块和预训练任务模块，方法包括：基于轨迹表示模块，根据原始轨迹序列数据确定轨迹表示向量矩阵；原始轨迹序列数据包括至少一个用户的多个轨迹点，每个用户的每个轨迹点均包括该用户途经的道路及对应的开始途经时间、持续途经时间；基于预训练任务模块，根据轨迹表示向量矩阵确定位置预测结果和时间预测结果；根据位置预测结果与实际位置之间的位置损失函数以及时间预测结果与实际时间之间的时间损失函数，优化轨迹表示模型的参数。学习更鲁棒和更全面的轨迹表征，提升轨迹表征的准确性和效率。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN112347604B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910735768.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种确定车辆路径集的方法，属于交通仿真技术领域。所述方法包括：获取目标地域的静态路网数据；基于所述目标地域中各卡口的图像采集设备在预设时段内采集的图像、每个图像对应的采集时间和图像采集设备的位置，确定在所述预设时段内所述目标地域的初始路径数据，并基于采集的图像，确定在所述预设时段内所述目标地域中各卡口对应的交通状态参数；基于所述初始路径数据、所述静态路网数据和所述交通状态参数，确定所述目标地域在所述预设时段内的车辆路径集。采用本申请，可以有效解决相关技术中确定的车辆路径集与现实的车辆路径集相差较大，使得路网仿真模型的精准度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117373228A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210751757.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/07 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种交通知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质，涉及智能交通技术领域，可以构建用于交通信号控制领域的交通知识图谱，方便从业人员应对各种交通信号控制问题。该方法包括：获取多个交通信号的相位相序；针对多个交通信号中每个交通信号的相位相序，确定相位相序的方向相位相序，获取在方向相位相序下存在的交通现象，导致该交通现象的原因，该原因的解决策略；根据每个交通信号的相位相序，相位相序的方向相位相序，方向相位相序下存在的交通现象，导致该交通现象的原因和该原因的解决策略，构建交通知识图谱；交通知识图谱用于分析节点间或节点与边间的交通信号控制问题。本申请可用于诊断交通信号控制问题的过程中。
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公开(公告)号：CN113706574B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010431299.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取通过指定设备组中各设备对目标进行跟踪得到的多个轨迹片段，作为该指定设备组对应的轨迹片段；其中，各设备是：设置在指定区域内的同一设备类型的信息采集设备；利用指定设备组对应的轨迹片段中轨迹点的时空特征，确定指定设备组对应的轨迹片段中，属于同一目标的各个轨迹片段；针对属于同一目标的各个轨迹片段，基于各个轨迹片段中轨迹点对应的信息采集时间，对各个轨迹片段进行拼接，得到该同一目标的完整移动轨迹。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，能够实现针对部署有多个采集设备的指定区域，确定目标在指定区域内的完整移动轨
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