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公开(公告)号：CN110266222B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910712961.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 齐鲁工业大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H02P6/34
Abstract: 本发明属于永磁同步电机技术领域，具体涉及一种永磁同步电机混沌同步控制方法；首先给出PMSM混沌数学模型，并对系统混沌行为进行分析，然后基于李雅普诺夫Lyapunov稳定性理论与主动控制原理，设计出了系统的有限时间状态反馈控制器，通过驱动‑响应同步法实现了永磁同步电机的有限时间混沌同步；本发明实现了永磁同步电机有限时间混沌同步，且大大提高了对误差系统的控制能力。
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公开(公告)号：CN111027090A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811206205.X
申请日：2018-10-18
Applicant: 山东科技大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于异方差差分和K-匿名机制的医疗数据隐私保护方法，通过引入差分隐私保护改善了K-anonymity弱保护性的缺点，增强了数据的安全性；同时利用CART决策树计算出的各属性权重对不同属性进行异方差加噪，给予对最终分类结果影响力小的属性大噪音，给予对最终分类结果影响力大的属性小噪音，改变了传统统一加噪的方式，增强了数据的可用性；最后加入深度神经网络使得其数据可用性有了直观的展示。
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公开(公告)号：CN110543581A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910848660.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 该发明属于计算机视觉及深度学习领域，针对当前基于视图的深度学习方法不能捕获三维模型全面的空间信息的缺点，基于非局部图卷积网络的多视图三维模型检索方法挖掘融合多视图的高响应特征，从而得到单一紧凑的高辨别性模型描述符。其优越性能在三维模型检索中得到验证。该发明具体包含以下步骤：（1）获取模型的多视角图像，（2）多视角图像预处理，（3）设计非局部图卷积网络，（4）非局部图卷积网络训练，（5）提取模型深度特征，（6）三维模型的检索匹配。
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公开(公告)号：CN110321473A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910424586.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q30/06
Abstract: 本公开提供了一种基于多模态注意力的多样性偏好信息推送方法、系统、介质及设备，本公开对商品交易数据集进行预处理并对对应的用户评论信息和商品图片信息进行特征提取；通过融合用户的评论信息和商品的图片信息特征得到商品的多模态表示；将获得的商品的多模态表示、用户向量和商品向量输入到神经网络模型中，最后通过计算用户向量和商品向量之间的欧式距离来估计用户对商品的偏好程度，依据偏好程度的排序，进行信息的推送或显示；本公开利用多模态信息提升了模型的推荐效果，通过注意力机制解决了用户偏好的多样性问题。
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公开(公告)号：CN108926342B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810568551.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法，将ECG峰值信号建模为稀疏矩阵，将基线信号建模为低通信号，通过稀疏矩阵算法计算消除基线漂移后的ECG信号和基线，具有易操作，运行速度快，心电信号图不易失真的优点，以零刻度为基线消除基线漂移，真正的达到了ECG信号消除基线漂移的目的，且有利用QSR波检测。通过稀疏矩阵的稀疏表示降低了数据复杂度，可以充分发挥数据所含有的信息，去掉冗杂的数据信息，达到最大化利用数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109358621A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811166226.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种自动驾驶汽车轨迹跟踪控制方法，在自动驾驶汽车的轨迹跟踪控制建模过程中，考虑了不可避免的网络时延和数据丢包问题，且一般化的时延表达式更有利于控制器的设计。自动驾驶汽车轨迹跟踪控制设计综合考虑了车辆动力学模型的不确定性和外界扰动的影响，提高了车辆的操纵稳定性和轨迹跟踪控制的鲁棒性。通过求解线性矩阵不等式解决了含有网络时延和数据丢包的自动驾驶汽车轨迹跟踪控制问题，计算方便。通过求解凸优化问题，可以计算得到自动驾驶汽车轨迹跟踪控制问题扰动抑制性能指标的下界，从而，可以得到最优的轨迹跟踪控制器。
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公开(公告)号：CN108926342A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810568551.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法，将ECG峰值信号建模为稀疏矩阵，将基线信号建模为低通信号，通过稀疏矩阵算法计算消除基线漂移后的ECG信号和基线，具有易操作，运行速度快，心电信号图不易失真的优点，以零刻度为基线消除基线漂移，真正的达到了ECG信号消除基线漂移的目的，且有利用QSR波检测。通过稀疏矩阵的稀疏表示降低了数据复杂度，可以充分发挥数据所含有的信息，去掉冗杂的数据信息，达到最大化利用数据。
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公开(公告)号：CN105708470B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610040326.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 山东大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒探测器与传感器联合的跌倒检测系统和方法，包括：传感器检测装置、多普勒探测装置和远端服务器；传感器检测装置与多普勒探测装置通信，多普勒探测装置与远端服务器通信；传感器检测装置用于采集用户的运动方向及在该方向上的加速度值和倾斜角度数据并传送至多普勒探测装置，多普勒探测装置用于检测用户的生命体征数据，并判断生命体征数据是否正常，同时，判断接收到的用户加速度值和倾斜角度数据是否超过设定阈值；根据上述判断结果，利用机器学习的方法确定用户是否跌倒；本发明实现了生理信息的监测及精确有效地判别跌倒检测，降低了佩戴传感器的硬件要求。
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公开(公告)号：CN107969030A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711186231.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/04 , H04W52/0212 , H04W52/241
Abstract: 一种无线体域网共存的博弈论功率控制方法，包括如下步骤：建立网络共存分布模型、建立节点网络连通度函数、建立效用函数及进行迭代计算。在网络连通度和网络共存之间干扰关系的基础上，结合非合作博弈论的基本原理，提出了一种基于网络连通度的博弈论功率控制方法。通过仿真图3表明，在选取合适的常数因子的情况下，传输功率可以在6~8次迭代即达到收敛。本发明是在保证节点的信干燥比满足的情况下，尽量减少传输功率，从而节省节点的能量消耗，延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN107770750A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711010557.3
申请日：2017-10-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: H04W52/243 , H04W24/06 , H04W52/285
Abstract: 一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法，包括如下步骤：a)采用随机几何方法建立泊松点过程模型，b)计算节点的发送功率的概率密度f(p)，c)计算发送成功概率Ps,d)计算节点的能量效率ηEE。通过分析网络共存中传输功率和能量效率的关系，能够在无线网络共存设计中更好地提高系统的能量效率，达到减少干扰提高网络通信可靠的目的。
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