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公开(公告)号：CN119364427A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411446961.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W84/06
Abstract: 本发明提出了无人机协作边缘计算的计算卸载及资源分配方法及系统，涉及移动边缘计算技术领域，具体方案包括：建立无人机协作边缘计算系统，包括若干个终端设备、围绕终端设备飞行的一台移动无人机、在空中悬停并与地面控制基地连接的一台悬停无人机，终端设备进行本地计算，移动无人机进行部分计算，悬停无人机进行剩余计算；构建无人机协作边缘计算系统的优化模型，公式化计算卸载及资源分配的优化目标和约束条件；以总的能量消耗最小化为目标，对优化模型进行求解，联合优化终端设备和无人机的任务分配、计算资源分配以及移动无人机的飞行轨迹；本发明充分利用所有终端设备和两个无人机的计算资源，提高任务处理的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110946567A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811136348.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法，包括如下步骤：a)计算机加载原始带噪音ECG信号数据y；b)建立低通滤波器，将ECG信号数据y进行低通滤波处理；c)得到具有原始信号特征信息的稀疏信号g；d)通过公式x＝f+g将低通滤波信号f和稀疏信号g相叠加得到干净的信号x。由于使用GMC惩罚项，即广义极小极大非凸惩罚项(Generalized Minimax-Concave penalty)来进行约束，既能在保证问题能找到最优解的情况下，提高降噪过程中估计信号的精准度。
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公开(公告)号：CN119172789B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411639007.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了一种分布式多信道抗干扰稳定动态广播调度方法及系统，涉及无线网络广播调度技术领域，包括：获取网络源节点以及分组流，根据网络时间以及全局累加无线干扰构建多信道无线网络模型；采用随机分组注入模型将源节点处分组流注入多信道无线网络模型；利用分布式多信道抗干扰无线静态广播调度方法将所有源节点处所有的分组流在尽可能短的时间内传播至全网所有源节点；其中，将分布式多信道抗干扰无线静态广播调度方法划分为两阶段调度迭代，通过迭代式多信道抗干扰无线静态广播调度方法，实现注入分组的广播任务。本发明实现在干扰环境下也能保持关键通信的连续性和稳定性，更好地利用频谱资源，提高频谱的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119071829A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411570711.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于用户设备及多无人机的边缘计算系统优化方法及系统；方法包括：组建基于地面用户设备及无人机的多维协作辅助移动边缘计算系统；构建系统能耗优化的目标函数和约束条件；将目标函数的求解问题分解为系统调度子问题和轨迹优化子问题并进行迭代求解，得到最优的中继无人机轨迹、计算频率、通信调度以及数据卸载策略。本发明提供了一种新的计算系统框架，利用中继无人机收集来自地面用户设备的计算数据，并转发给计算无人机进行处理；相对于单个无人机，本发明设计两个无人机分工协作的方法，提高了系统的稳定性和容错能力。
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公开(公告)号：CN108992060A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810568552.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开一种基于LTI滤波与稀疏优化原理的ECG信号恢复方法，先将原始信号进行LTI滤波处理，本发明中选用LTI中的低通滤波进行相应处理，然后通过稀疏优化原理进行信号处理，最后合并形成我们所需要的去除噪音后的信号。在此过程中，通过低通滤波处理的信号能够快速滤除大部分高频噪音，但会对心电的形状发生改变，Q、S等波段会被削平。然后进行稀疏信号优化处理，得到原有波峰波谷信息并去除其他噪音，保证ECG信号的真实性，即在充分抑制ECG中的噪音的同时保护信号细节。
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公开(公告)号：CN108926342B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810568551.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法，将ECG峰值信号建模为稀疏矩阵，将基线信号建模为低通信号，通过稀疏矩阵算法计算消除基线漂移后的ECG信号和基线，具有易操作，运行速度快，心电信号图不易失真的优点，以零刻度为基线消除基线漂移，真正的达到了ECG信号消除基线漂移的目的，且有利用QSR波检测。通过稀疏矩阵的稀疏表示降低了数据复杂度，可以充分发挥数据所含有的信息，去掉冗杂的数据信息，达到最大化利用数据。
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公开(公告)号：CN108926342A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810568551.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法，将ECG峰值信号建模为稀疏矩阵，将基线信号建模为低通信号，通过稀疏矩阵算法计算消除基线漂移后的ECG信号和基线，具有易操作，运行速度快，心电信号图不易失真的优点，以零刻度为基线消除基线漂移，真正的达到了ECG信号消除基线漂移的目的，且有利用QSR波检测。通过稀疏矩阵的稀疏表示降低了数据复杂度，可以充分发挥数据所含有的信息，去掉冗杂的数据信息，达到最大化利用数据。
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公开(公告)号：CN119172789A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411639007.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了一种分布式多信道抗干扰稳定动态广播调度方法及系统，涉及无线网络广播调度技术领域，包括：获取网络源节点以及分组流，根据网络时间以及全局累加无线干扰构建多信道无线网络模型；采用随机分组注入模型将源节点处分组流注入多信道无线网络模型；利用分布式多信道抗干扰无线静态广播调度方法将所有源节点处所有的分组流在尽可能短的时间内传播至全网所有源节点；其中，将分布式多信道抗干扰无线静态广播调度方法划分为两阶段调度迭代，通过迭代式多信道抗干扰无线静态广播调度方法，实现注入分组的广播任务。本发明实现在干扰环境下也能保持关键通信的连续性和稳定性，更好地利用频谱资源，提高频谱的利用率。
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