公开(公告)号：CN110946567A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201811136348.8

申请日：2018-09-27

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 舒明雷 ,  金中一 ,  王英龙 ,  董安明 ,  许继勇

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/04

Abstract: 一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法，包括如下步骤：a)计算机加载原始带噪音ECG信号数据y；b)建立低通滤波器，将ECG信号数据y进行低通滤波处理；c)得到具有原始信号特征信息的稀疏信号g；d)通过公式x＝f+g将低通滤波信号f和稀疏信号g相叠加得到干净的信号x。由于使用GMC惩罚项，即广义极小极大非凸惩罚项(Generalized Minimax-Concave penalty)来进行约束，既能在保证问题能找到最优解的情况下，提高降噪过程中估计信号的精准度。

公开(公告)号：CN108992060A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810568552.0

申请日：2018-06-05

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 舒明雷 ,  金中一 ,  王英龙 ,  朱清 ,  董安明

IPC: A61B5/0402

Abstract: 本发明公开一种基于LTI滤波与稀疏优化原理的ECG信号恢复方法，先将原始信号进行LTI滤波处理，本发明中选用LTI中的低通滤波进行相应处理，然后通过稀疏优化原理进行信号处理，最后合并形成我们所需要的去除噪音后的信号。在此过程中，通过低通滤波处理的信号能够快速滤除大部分高频噪音，但会对心电的形状发生改变，Q、S等波段会被削平。然后进行稀疏信号优化处理，得到原有波峰波谷信息并去除其他噪音，保证ECG信号的真实性，即在充分抑制ECG中的噪音的同时保护信号细节。