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公开(公告)号：CN112661214A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011061921.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种应对过载及背压的水升华器供水控制方法，使用本发明能够实现水升华器在空间复杂的热、过载、背压因素下，避免“击穿”现象，同时完成较高散热量的目的。首先，根据第一约束条件确定所述水升华器的开启供水时间t1；根据任务需求和第二约束条件确定供水间隔t2；根据第三约束条件确定升华器的工作供水时间t3。然后，确定具体供水方案，开启水升华器，打开控制阀开始向其供水，时长为开启供水时间t1；关闭控制阀，停止供水，时长为停水间隔t2；再次打开控制阀，时长为工作供水时间t3；重复计算t2和t3，并按照其结果按时关断、打开控制阀，直到任务结束。
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公开(公告)号：CN112161501A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011041191.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明涉及热控技术领域，具体而言，涉及一种可控热管。可控热管包括第一热源、蒸发段、第一绝热段、冷凝段、第二绝热段和储气室；蒸发段、第一绝热段、冷凝段、第二绝热段和储气室依次连接，且蒸发段、第一绝热段、冷凝段、第二绝热段和储气室的内部连通为密闭空间，密闭空间的内壁上设置有毛细结构，毛细结构连接蒸发段、第一绝热段、冷凝段、第二绝热段和储气室；密闭空间内设置有传热工质和控制气体，控制气体设置在储气室的一端；第一热源与储气室连接。本发明实现了对冷凝段打开程度的调节，保证了冷凝段的热导能力与负载设备所需的工作温度相匹配，进而满足负载设备的发热量变化较大而需要工作在相对较窄的温度范围内的需求。
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公开(公告)号：CN112818468B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110130388.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种环路热管储液器容积与工质量匹配设计方法。本发明通过分析环路热管在低温启动工况、高温耐温工况、高温工作工况以及低温工作工况下，工质在环路热管各部件的气液分布，以及约束条件，进而根据上述约束，建立方程组进行联立求解，获取储液器容积的范围，选择合适的储液器容积，并根据储液器的容积计算工质的充装量。采用本发明方法可以有效的解决储液器容积与工质量设计不合理导致环路热管低温启动失效、高温管体破裂以及运行不稳定等问题，本发明设计的环路热管已进行了在轨飞行验证。
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公开(公告)号：CN111386012B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010126146.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种适用于临近空间的可变散热能力的散热器，包括热管、储气室、蒸发段翅片、冷凝段翅片及储气室翅片；热管安装外部热源处为热管蒸发段，与热管蒸发段相向一端为热管冷凝段，且热管冷凝段端部与储气室连通；热管蒸发段通过蒸发段翅片与外部热源固连，热管冷凝段设置冷凝段翅片，储气室上设置储气室翅片；热管蒸发段与热管冷凝段之间存在折弯段，使得储气室内的导热流体在重力辅助下回流；高温工况时，通过控制储气室内惰性气体与导热流体之间的比例关系使得热管导通，进行散热；低温工况时，利用储气室使热管阻断，进行保温。本发明解决了高温工况下的散热问题、低温工况下的保温问题，同时解决了加速度对热控系统的影响。
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公开(公告)号：CN113720186A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110844323.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: F28D15/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔氮化硅毛细芯的环路热管蒸发器及其制造方法，该蒸发器包括：金属管壳、金属化层和氮化硅陶瓷毛细芯；氮化硅陶瓷毛细芯的一端为密封段，另一端加工有沿其轴向的蒸汽槽道；金属管壳同轴套装在氮化硅陶瓷毛细芯的外部；金属管壳内径与氮化硅陶瓷毛细芯外径的尺寸公差为过盈配合关系，且金属管壳内径与氮化硅陶瓷毛细芯的密封段外径之间设有一层金属化层，在金属管壳与氮化硅陶瓷毛细芯的过盈装配过程中，金属化层发生屈服变形，填充金属管壳与氮化硅陶瓷毛细芯的密封段之间的加工缺陷或缝隙；本发明能够实现金属管壳与氮化硅陶瓷毛细芯的装配，并在装配面形成密封，提高环路热管蒸发器毛细力，从而提高环路热管的传热能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107462276A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710556657.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
CPC classification number: G01D21/02 , G01M99/002 , G05B23/0205
Abstract: 本发明一种空间膜蒸发器性能测试系统，包括透明真空室、真空机组、压力调节阀、温度测量装置、压力测量装置、流量测量装置、水循环机、数据采集与处理系统、高速摄像系统、液氮冷阱、液体压力测量装置及气源；真空室通过法兰上的接口依次连接液氮冷阱、真空机组；真空室通过法兰上的接口依次连接压力调剂阀、气源；真空室通过法兰上的接口依次连接水循环机、液体压力测量装置、流量测量装置；温度测量装置用于测量包括真空室内的温度值，压力测量装置用于测量真空室内的压力值；高速摄像系统对准真空室；数据采集与处理系统分别与液体压力测量装置、温度测量装置、压力测量装置及摄像系统相连。该系统为航天器热控系统用膜蒸发器的研制提供必须的技术保障。
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公开(公告)号：CN115600383A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211179622.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 大连理工大学宁波研究院(CN) , 大连理工大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向量的2范数的相对误差小于设定的阈值。通过更改目标函数来求解结构响应的解集，可以衡量数据集不确定性对解的影响，比经典DDCM方法的单一解更具有可信度，更有利于工程师的判断；可以使用成熟的线性规划问题高效求解，也加快了收敛速度，降低了经典DDCM方法中对实验数据点数目的要求。
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公开(公告)号：CN115408914A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211071121.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开二维结构的问题无关机器学习拓扑优化方法、介质及产品，方法包括步骤：构建机器学习模型；在随机样本中线下训练机器学习模型；将粗单元中的细单元密度分布输入机器学习模型，输出扩展多尺度有限元中的多尺度形函数值；采用扩展多尺度有限元进行结构分析并优化。实施本发明，通过构建机器学习模型，利用机器学习模型对最耗时的多尺度形函数进行计算，代替了原有扩展多尺度有限元中多尺度形函数复杂的计算，从而充分发挥出了线性边界条件下的扩展多尺度有限元方法的高效性，实现了有限元的分析时间数量级上的降低。
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公开(公告)号：CN116362079A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310252549.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 大连理工大学 , 大连理工大学宁波研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于新型插值模型的多材料结构拓扑优化方法，包括以下步骤：给出多材料结构拓扑优化问题的优化列式‑获得预设数量的网格单元‑根据实际求解问题设置计算的边界约束和载荷条件‑引入用于区分每根组件内材料属性的材料属性区别参数γ，生成所有组件的拓扑描述函数‑设计域内组件的更新变化，直到收敛输出最终的结构优化构型。本发明采用上述基于新型插值模型的多材料结构拓扑优化方法，若考虑设计域内K种不同材料的优化分布，仅需要引入一组描述组件内材料分布类别的未知变量γK‑1，并与组件的拓扑描述函数联系起来，便可以描述有限单元网格内的材料属性，简化了的分析和计算过程，提高了分析计算效率。
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公开(公告)号：CN115600383B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211179622.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向量的2范数的相对误差小于设定的阈值。通过更改目标函数来求解结构响应的解集，可以衡量数据集不确定性对解的影响，比经典DDCM方法的单一解更具有可信度，更有利于工程师的判断；可以使用成熟的线性规划问题高效求解，也加快了收敛速度，降低了经典DDCM方法中对实验数据点数目的要求。
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