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公开(公告)号：CN117180052A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311263614.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种脑电检查躺床的调节方法涉及脑电检查及医疗器械技术领域；该调节方法采用可旋转的调节板进行角度调节，提高患者躺卧舒适性；通过设置侧板和弧形板对患者的腿部和腰部进行限位固定，通过采用气囊对患者肢体进行固定，并提高患者舒适性，避免患者出现负面情绪而影响检查，且调节操作简单，能够针对不同患者进行快速调节；通过设置颈托和头托实现患者颈部和头部支撑，并具有缓冲功能，提高使用舒适性，通过设置托板可调节位置，方便患者在躺卧后调节至适当位置，并通过限位垫对颈部和头部进行固定，避免头部晃动。
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公开(公告)号：CN106820633A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710212061.8
申请日：2017-04-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种具有挂烫功能的智能衣柜及工作方法。在智能衣柜市场中，由于智能衣柜带来的好处挺多，智能衣柜的生产商也越来越多，但是依旧没有自动挂烫功能的智能衣柜。一种具有挂烫功能的智能衣柜，其组成包括：柜体（1）和柜门（2），柜体内部由自动伸缩门（3）将柜体分隔成挂衣室和挂烫室（14），柜体底部为功能控制室（15），顶部设置有一组吸风机（4），功能控制室内设置有电源（11）和主控模块（12），柜门上设置有液晶触控屏（13），柜体的顶部还设置有报警器（25），报警器与主控模块连接，电源分别与吸风机、液晶触控屏、杀菌装置、照明灯、旋转衣架、蒸汽发热器和所述的主控模块连接。本发明用于具有挂烫功能的智能衣柜。
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公开(公告)号：CN105467304A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510988278.9
申请日：2015-12-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/316
CPC classification number: G01R31/316
Abstract: 本发明涉及一种基于核特征的非线性模拟电路故障诊断仪及故障诊断方法。随着电子技术和数模混合技术的迅速发展，模拟电路的元件也趋近于集成化，集成度越来越高，可及节点越来越少，这给电路的故障诊断带来了越来越多的困难。本发明组成包括：故障诊断仪（1），所述的故障诊断仪前面板上安装有液晶显示器（2），所述的液晶显示器与微处理器（19）连接，所述的微处理器分别与键盘（18）、信号发生装置（16）、多路模数转换器（15）连接，所述的多路模数转换器与信号调理装置（14）连接，所述的信号调理装置与被测电路系统（13）连接，所述的信号发生装置与辅助电源（17）连接。本发明用于基于核特征的非线性模拟电路故障诊断仪。
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公开(公告)号：CN105445650A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510997268.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/316
CPC classification number: G01R31/316
Abstract: 多软故障维纳特征的分层智能优化选择方法.模拟电路在混合电路中的比例越来越小，但是模拟电路不可取代，与具体过程相连接的环节必需用到模拟电路。本发明的方法包括如下步骤：（1）对待诊断的电路进行故障状态进行分类;（2）求出上述N种状态的前m阶维纳核；（3）取一组维纳核函数的自变量，选择出各故障状态对应的前m阶维纳核的特征值，并按照一定的规律构成特征矢量，共有N个特征矢量；（4）将这N个特征矢量的集总欧氏距离作为评价函数，（5）对得到的最优故障状态特征矢量间的距离进行判别，分层选择特征，以提高诊断准确率。本发明用于多软故障维纳特征的分层智能优化选择。
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公开(公告)号：CN117180051A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311263613.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种脑电检查躺床涉及脑电检查及医疗器械技术领域；本发明采用床板和调节板实现脑电检查的顺利进行，采用可旋转的调节板进行角度调节，提高患者躺卧舒适性；通过设置侧板和弧形板对患者的腿部和腰部进行限位固定，通过采用气囊对患者肢体进行固定，并提高患者舒适性，避免患者出现负面情绪而影响检查，且调节操作简单，能够针对不同患者进行快速调节；通过设置颈托和头托实现患者颈部和头部支撑，并具有缓冲功能，提高使用舒适性，通过设置托板可调节位置，方便患者在躺卧后调节至适当位置，并通过限位垫对颈部和头部进行固定，避免头部晃动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114601476A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210246174.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及脑电信号情感识别技术领域，并公开了一种基于视频刺激下的EEG信号情感识别方法。其中方法包括以下步骤：(1)采用64导脑电信号采集设备对观看视频的被测试者进行EEG信号采集；(2)采用滤波等方法对EEG信号进行预处理；(3)按照通道覆盖全脑的原则从64导脑电数据选取15导进行研究；(4)采用小波包变换对经过预处理的EEG信号进行分解，重构出EEG信号每个频带内的节律波；(5)提取EEG信号节律波的微分熵特征，将微分熵特征矩阵表示为二维灰度图像；(6)将该图像输入到卷积神经网络训练分类模型，对被测试者的情感状态进行识别。该方案以微分熵特征和卷积神经网络为基础设计情感脑电分类模型，为情感脑机接口等领域提供科学有效的情感分类方法。
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公开(公告)号：CN111275019B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010159454.9
申请日：2020-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明一种微弱信号噪声剥离方法属于数字信号处理技术领域，该方法构建了五个全新的评价函数，这些评价函数或能够评价有用信号的自相关性，或能够评价有用信号、干扰信号和噪声信号中两种信号的互相关性，相关性越高，评价函数值越大，相关性越低，评价函数值越小，利用这个原理，通过选择最大或最小评价函数所对应的有用信号估计值，即可将有用信号从干扰信号中剥离，仿真结果表明，剥离出的有用信号与真值较为接近；如果噪声信号与有用信号之间的相关性进一步降低，那么本发明方法的效果会更理想。
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公开(公告)号：CN110412875A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910737189.5
申请日：2019-08-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明一种气嘴及一种自适应稳定平台属于精密仪器技术领域；所述气嘴包括上部气道、阀门套筒、下部气道和支架；上部气道顶部开口，底部封闭，侧壁下方设置有多个进气口；下部气道顶部封闭，底部连接外部供气设备，侧壁上方设置有多个出气口；上部气道和下部气道上下同轴设置，所述阀门套筒同时包裹在上部气道侧壁下方和下部气道侧壁上方，且能够沿上部气道和下部气道所在方向运动；所述自适应稳定平台，包括台面、位于台面下方中心位置的支撑，所述台面和支撑之间通过万向节连接；所述台面的下方还设置有成阵列分布的气嘴；本发明一种气嘴及一种自适应稳定平台，实现了在不需要控制算法的条件下，平台的自适应稳定。
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公开(公告)号：CN108490834A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810352448.8
申请日：2018-04-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/25257
Abstract: 本发明涉及家庭能源管理技术领域，具体为一种家庭能源管理系统，包括主控模块；所述主控模块上嵌入有通信模块，所述主控模块的数据输出端通过通信模块与用电设备数据连接，所述主控模块的数据输入端通过通信模块与所述视频采集模块和温湿度检测模块数据连接，所述主控模块的数据输出端还分别与一组液晶显示模块和一组报警模块数据连接，所述主控模块还与供电系统电连接；本发明通过无线网络技术赋予家居设备“智慧”，分别从各个模块进行分析、设计、测试，以达到能够正确演示、稳定运行的预计目标；服务器是整个体系的核心，各子系统通过有线或者无线通信的方式与服务器进行通信，实现信息的实时交互。
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公开(公告)号：CN106127692A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610103550.5
申请日：2016-02-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T2207/20028
Abstract: 本发明涉及一种可用于灰度和彩色图像的双边回归滤波方法。图像作为一种有效的信息载体，是人们获取和交流有效信息的重要方式。但是图像在形成、传输、接收的过程当中由于各种干扰因素的存在会系统地引入一定的噪声，一些细节特征往往被淹没在噪声中，这给图像观测、特征信息提取和分析等图像处理过程带来了极大的困难，采用适当的方法去除图像中的污染噪声是一个非常重要的预处理步骤。本发明的双边回归滤波方法可用于灰度和彩色图像的滤波。
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