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公开(公告)号:CN114601476A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210246174.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及脑电信号情感识别技术领域,并公开了一种基于视频刺激下的EEG信号情感识别方法。其中方法包括以下步骤:(1)采用64导脑电信号采集设备对观看视频的被测试者进行EEG信号采集;(2)采用滤波等方法对EEG信号进行预处理;(3)按照通道覆盖全脑的原则从64导脑电数据选取15导进行研究;(4)采用小波包变换对经过预处理的EEG信号进行分解,重构出EEG信号每个频带内的节律波;(5)提取EEG信号节律波的微分熵特征,将微分熵特征矩阵表示为二维灰度图像;(6)将该图像输入到卷积神经网络训练分类模型,对被测试者的情感状态进行识别。该方案以微分熵特征和卷积神经网络为基础设计情感脑电分类模型,为情感脑机接口等领域提供科学有效的情感分类方法。