多软故障维纳特征的分层智能优化选择方法

    公开(公告)号:CN105445650A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510997268.1

    申请日:2015-12-28

    CPC classification number: G01R31/316

    Abstract: 多软故障维纳特征的分层智能优化选择方法.模拟电路在混合电路中的比例越来越小,但是模拟电路不可取代,与具体过程相连接的环节必需用到模拟电路。本发明的方法包括如下步骤:(1)对待诊断的电路进行故障状态进行分类;(2)求出上述N种状态的前m阶维纳核;(3)取一组维纳核函数的自变量,选择出各故障状态对应的前m阶维纳核的特征值,并按照一定的规律构成特征矢量,共有N个特征矢量;(4)将这N个特征矢量的集总欧氏距离作为评价函数,(5)对得到的最优故障状态特征矢量间的距离进行判别,分层选择特征,以提高诊断准确率。本发明用于多软故障维纳特征的分层智能优化选择。

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