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公开(公告)号:CN111983477A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010867342.9
申请日:2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱模型的锂离子电池安全度估算方法及估算装置,属于电池安全度估算领域。本发明用以解决现有技术没有以电气热失控因素量化电池安全程度的问题。本发明建立锂离子电池的等效阻抗模型;根据锂离子电池内部SEI模阻抗得到电池安全边界阙值l;根据所述安全边界阙值l得到安全度SOS值;综合电池电气热失控因素确定电池安全性的量化值,提高了电池使用的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN111983476A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010867304.3
申请日:2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波法的锂离子动力电池安全度评估方法及装置,动力电池安全度评估技术领域。本发明根据电池模型建立锂动力电池模型;估算电池安全度;利用卡尔曼滤波方法修正安全度误差,得到精确安全度数值;本发明可以准确的估算锂电池安全度数值,具有估算精度高、可靠性强、估算模型简单等特点,可广泛应用于电动汽车动力电池技术领域。
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公开(公告)号:CN111983475A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010867303.9
申请日:2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫的锂离子动力电池安全度评估方法及装置,动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明将锂离子动力电池的工作状态划分成若干安全状态;采集锂离子动力电池在各个安全状态下的工作温度、端电压和充放电电流;建立特征值序列混合高斯分布模型,建立隐马尔科夫模型;将特征值序列输出到隐马尔科夫模型中,得到前向概率值,将最大的前向概率值对应的电池安全状态作为评估结果。本安全度评估方法只需提取锂离子动力电池的端电压、电流和温度,就能够近似评估当前安全度SOS状态,降低了求解难度和解决了在线实时计算安全度问题。
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公开(公告)号:CN111967191A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010857335.0
申请日:2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的锂离子动力电池安全度评估方法及装置,动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明包括构建模糊贝叶斯诊断网络,所述模糊贝叶斯诊断网络包括若干不安全征兆节点和若干引起电池安全状态变化的原因节点,所述不安全征兆节点定义为子节点,所述引起电池安全状态变化的原因节点定义为父节点。计算模糊贝叶斯诊断网络中子节点的先验概率和父节点的条件概率;再计算后验概率,得到电池安全特性参数;利用概率加权得到安全度数值SOS。本发明通过历史数据,结合模糊贝叶斯网络算法及安全隶属度模型,近似的计算出动力电池的安全度数值SOS,并且不断修正。
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公开(公告)号:CN111959491A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010890505.5
申请日:2020-08-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B60W20/11
Abstract: 本发明公开了一种基于混合动力汽车统一模型的规则控制参数优化方法,属混合动力汽车控制技术领域。本发明针对现有混合动力汽车开发过程中,整车模型复用性差和控制参数的寻优困难的问题。本发明包括构建混合动力汽车模型;确定规则控制参数,本发明包括构建混合动力汽车模型;确定规则控制参数,并通过快速支配排序算法对规则控制参数种群进行排序分层;通过目标函数判断此时的种群是否满足终止条件,若满足则结束优化计算,若否,通过NSPSOFS算法对所述种群进行优化。本发明提高了混合动力汽车开发过程中对控制参数优化精度。
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公开(公告)号:CN106684475B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201710027553.X
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种磷酸铁锂电池的分选方法,属于电池分选配组领域,解决了不同磷酸铁锂电池间的两个电压平台差异很小,很难进行区分的问题。本发明对n个磷酸铁锂电池单体分别进行充放电测试,保留放电容量满足大于或等于C1小于或等于C2的磷酸铁锂电池单体,对保留的磷酸铁锂电池单体分别进行直流内阻测试,保留直流内阻值满足大于或等于R1小于或等于R2的磷酸铁锂电池单体,再对磷酸铁锂电池进行小倍率电流充放电测试,绘制电压与容量增量ΔQ/ΔV的变化曲线;提取电压与ΔQ/ΔV的容量增量曲线的三个极值,并利用所述的三个极值作为聚类算法的特征点,对完成第二次筛选的电池进行聚类分组,实现对磷酸铁锂电池分选。本发明适用于磷酸铁锂电池分选。
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公开(公告)号:CN106670130B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710027554.4
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Inventor: 李然
Abstract: 一种锌银动力电池分选方法,属于电池分选配组领域,解决了不同锌银电池间的两个电压平台差异很小,很难进行区分的问题。本发明对n个锌银电池单体分别进行充电测试,并将充电后的n个电池静置a小时,保留电压值满足大于或等于V1小于或等于V2的电池单体,再分别进行交流内阻测试,保留内阻值满足大于或等于R1小于或等于R2的电池单体,再进行小倍率电流充放电测试,绘制每个锌银电池的充电时间与充电电压变化曲线,提取每个锌银电池的充电时间与充电电压变化曲线两段电压变化范围小于m的曲线之间过度时间段内电压上升尖峰处的坐标,利用所述的电压尖峰处的坐标作为特征点进行聚类分析,实现对锌银动力电池分选。本发明适用于锌银动力电池的分选。
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公开(公告)号:CN106932730A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710308666.7
申请日:2017-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G01R31/3624 , G01R21/06
Abstract: 一种锂动力电池系统功率特性的测量装置及测试方法,其技术要点是:该装置包括控制模块和与其相连的电源模块、显示模块、存储模块和监测模块,控制模块经通讯模块连接上位机。该方法为:选取一测试对象与监测模块相连,给测试对象一脉冲信号,测得电流值I1、电压值U1,更改脉冲信号大小再给测试对象一脉冲信号,测得电流值I2、电压值U2,获得电流值变化量E1和电压值变化量E2,两者乘积为测试对象的功率P1;再选取一测试对象与监测模块相连,重复上述步骤获得电压值变化量E3,电流变化量E1与电压变化量E3的乘积为此测试对象的功率P2;根据功率P1和功率P2的不同,判断两测试对象对信号接收的好坏以了解两者的功率特性。
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公开(公告)号:CN106670130A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710027554.4
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Inventor: 李然
Abstract: 一种锌银动力电池分选方法,属于电池分选配组领域,解决了不同锌银电池间的两个电压平台差异很小,很难进行区分的问题。本发明对n个锌银电池单体分别进行充电测试,并将充电后的n个电池静置a小时,保留电压值满足大于或等于V1小于或等于V2的电池单体,再分别进行交流内阻测试,保留内阻值满足大于或等于R1小于或等于R2的电池单体,再进行小倍率电流充放电测试,绘制每个锌银电池的充电时间与充电电压变化曲线,提取每个锌银电池的充电时间与充电电压变化曲线两段电压变化范围小于m的曲线之间过度时间段内电压上升尖峰处的坐标,利用所述的电压尖峰处的坐标作为特征点进行聚类分析,实现对锌银动力电池分选。本发明适用于锌银动力电池的分选。
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公开(公告)号:CN118671601A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410935677.8
申请日:2024-07-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/374
Abstract: 本发明公开了一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法,涉及电池管理技术领域。本发明根据电模型参数、热模型参数、荷电状态和平均温度的关系建立电‑热耦合模型,将平均温度输入电‑热耦合模型中,更新电模型中的参数,进而更新极化内阻;以电池荷电状态、极化电压为状态变量,充放电电流为输入变量,测量电压为观测变量,构建状态方程和输出方程的矩阵,进而得到电池的当前荷电状态数值;根据荷电状态获取当前的开路电压,进而得到电池的产热功率,将所述产热功率反馈至所述热模型用以修正电池输出的平均温度。本发明能够根据电池的电‑热耦合模型得到电池的实时SOC数值。
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