一种基于马尔科夫的锂离子电池状态预测方法和预测装置

    公开(公告)号:CN114910794A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210533540.0

    申请日:2022-05-14

    Abstract: 一种基于马尔科夫的锂离子电池状态预测方法和预测装置,涉及锂离子电池管理及控制领域。本发明针对现有的电池模型单一,影响电池的动态响应性能的问题。本发明根据电池的工作工况建立至少两个状态模型,根据马尔科夫过程得到各状态模型之间的转移概率矩阵;设定各状态模型的隶属度数值,进而得到隶属度矩阵,根据隶属度矩阵和所述转移概率矩阵估算初始模糊概率矩阵P0;根据模糊初始概率估算下一时刻的模糊概率矩阵,进而确定锂离子电池在下一时刻的状态模型。本发明解决了以二阶RC等效电路模型作为单一模型时,SOC以及SOH的误差较大问题,以及尝试提出模拟复杂工况下运行,其电流变化剧烈,达到较好的模拟电池动态响应性能。

    一种锂离子电池的快速充电方法及装置

    公开(公告)号:CN114629212A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210372284.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的快速充电方法及装置,涉及动力电池充放电技术领域。本发明针对现有的锂电池的快速充电方法不能更好的适应锂电池在不同充电阶段的状态的问题。本发明选择SOC区间,以所定义的ΔSOC为间隔,将SOC区间划分为若干充电阶段;根据锂离子电池的温度、荷电状态、充电倍率和充电循环次数得到锂离子电池的剩余寿命预测值;获取锂离子电池的特性曲线,根据所述充电特性曲线获取各充电阶段的充电时间权重α;将充电时间、充电时间权重和剩余寿命预测值输入目标方程中,得到各个充电阶段的充电电流。本发明在保证安全快速充电的同时,有效延长了电池的使用寿命。

    一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法

    公开(公告)号:CN118671601A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410935677.8

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于热电耦合模型的SOC在线估计方法,涉及电池管理技术领域。本发明根据电模型参数、热模型参数、荷电状态和平均温度的关系建立电‑热耦合模型,将平均温度输入电‑热耦合模型中,更新电模型中的参数,进而更新极化内阻;以电池荷电状态、极化电压为状态变量,充放电电流为输入变量,测量电压为观测变量,构建状态方程和输出方程的矩阵,进而得到电池的当前荷电状态数值;根据荷电状态获取当前的开路电压,进而得到电池的产热功率,将所述产热功率反馈至所述热模型用以修正电池输出的平均温度。本发明能够根据电池的电‑热耦合模型得到电池的实时SOC数值。

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