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公开(公告)号：CN114603938B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210296194.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种层状聚酰亚胺/氧化铝复合气凝胶的制备方法，涉及一种氧化铝复合气凝胶的制备方法。本发明是要解决目前聚酰亚胺难以在高温应用的技术问题。本发明制备了上下分层的聚酰亚胺/氧化铝复合气凝胶，主要应用于高温环境的航空航天、空间建筑、汽车工业等领域的热防护，用做隔热保护。由于聚酰亚胺在高温时会发生热分解，因此在使用过程中将氧化铝气凝胶直接接触高温环境，聚酰亚胺气凝胶在温度较低的一侧，通过调整二者的相对厚度，使温度传到聚酰亚胺气凝胶时达到其稳定使用温度范围，从而实现氧化铝气凝胶高温隔热，聚酰亚胺气凝胶中低温隔热的效果，发挥彼此的隔热优势。
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公开(公告)号：CN114603938A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210296194.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种层状聚酰亚胺/氧化铝复合气凝胶的制备方法，涉及一种氧化铝复合气凝胶的制备方法。本发明是要解决目前聚酰亚胺难以在高温应用的技术问题。本发明制备了上下分层的聚酰亚胺/氧化铝复合气凝胶，主要应用于高温环境的航空航天、空间建筑、汽车工业等领域的热防护，用做隔热保护。由于聚酰亚胺在高温时会发生热分解，因此在使用过程中将氧化铝气凝胶直接接触高温环境，聚酰亚胺气凝胶在温度较低的一侧，通过调整二者的相对厚度，使温度传到聚酰亚胺气凝胶时达到其稳定使用温度范围，从而实现氧化铝气凝胶高温隔热，聚酰亚胺气凝胶中低温隔热的效果，发挥彼此的隔热优势。
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公开(公告)号：CN112819868A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110168223.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多/高光谱图像与LiDAR点云空间配准及性能评估方法，本发明用于数字图像处理领域。本发明的目的是为了解决现有多/高光谱图像与LiDAR点云配准方法配准精度低的问题。过程为：步骤一：分别对多/高光谱图像和激光雷达数据进行预处理；步骤二：采用基于多波段联合优化的非参数图像配准方法对所有波段多/高光谱图像与点云栅格图像同时进行配准；步骤三、对步骤二获得的配准结果进行性能评估。本发明实现了利用多/高光谱图像不同波段影像之间相互关联的特性，建立了多波段多/高光谱图像与LiDAR点云的多波段联合配准框架，提升了多/高光谱图像与LiDAR点云的配准精度。
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公开(公告)号：CN107862129B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711072101.X
申请日：2017-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/15
Abstract: 一种基于MOEAD的偏差区间偏好引导多目标决策优化方法，本发明涉及基于MOEAD的偏差区间偏好引导多目标决策优化方法。本发明为了解决现有技术求解得到的满足决策者偏差区间偏好的有效解个数少的问题。本发明包括：步骤一：建立带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型；步骤二：利用法线边界交叉法对步骤一建立的带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型进行重构得到重构后的分解模型；步骤三：对步骤二重构后的分解模型进行求解，得到带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型的优化解。本发明避免了传统优化方法通过后验方法获得满足偏好有效解造成的较高的空间复杂度和时间复杂度。本发明用于飞机结构维修决策领域。
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公开(公告)号：CN107844663B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711175133.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 一种基于疲劳累积损伤的可靠度建模方法，本发明涉及基于疲劳累积损伤的可靠度建模方法。本发明为了解决现有方法计算量大、耗费时间长以及可靠度计算模型中随机因素分布参数的确定存在困难的问题。本发明包括：一：根据疲劳应力寿命法和概率损伤容限建立基于疲劳累积损伤的可靠度模型；二：根据回归模型确定结构疲劳累积损伤为dam时的fa(a|dam)，通过fa(a|dam)求解基于疲劳累积损伤的可靠度模型。本发明方法得到的失效概率计算误差为1.82％。CA2组试件在累积损伤dam1＝1时的失效概率为45.73％，计算误差为4.27％。本发明方法具有很高的计算精度。本发明用于飞机疲劳结构可靠度计算领域。
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公开(公告)号：CN105554780B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510980797.0
申请日：2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 毫米波下Massive MIMO多小区协作波束分配方法，属于通信领域。为了解决目前在天线波束成形和波束选择时多小区协作时存在小区稠化和小区间干扰的问题。方法包括：步骤一、以单小区复用为基础，考虑小区内部、相邻小区之间波束的干扰关系，建立小区内移动用户的波束干扰模型；步骤二：根据建立的小区内移动用户的波束干扰模型，计算各小区增广总速率，根据各小区增广总速率，获得增广目标函数；步骤三：采用改进的混沌搜索算法对获得的增广目标函数0‑1整数优化问题求解，获得最优解和建立的模型中各小区中最优的波束分配结果。本发明能够实现在毫米波Massive MIMO场景下，结合多基站协作进行波束选择，达到最优性能和大大降低了运算复杂度。
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公开(公告)号：CN107944623A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711175073.4
申请日：2017-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于酵母菌出芽繁殖的优化方法及其应用，本发明涉及机队保有率优化方法，为了解决现有技术当机队保有率优化模型最优解不唯一时，无法获得最优的机队保有率的问题。本发明将培养基视为优化问题连续型解的区域约束；接种酵母菌过程视为初始解生成过程；酵母菌在培养基上的出芽繁殖视为解的优化过程：繁殖出的酵母菌落入培养基内为优解，可存活并可继续繁殖；否则则为劣解，不能存活也不可能继续繁殖。考虑到优化问题的连续型最优解可能是分段连续或者初始解落入到非培养基的情况，让处于非培养基中的劣解可以寻找并迁移到最优繁殖区域进行繁殖。繁殖出的优解集合所覆盖的区域就是优化问题的连续型最优解。本发明用于飞机维修管理领域。
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公开(公告)号：CN107577902A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710995498.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于UKF的飞机疲劳结构剩余寿命预测方法，本发明涉及基于UKF的飞机疲劳结构剩余寿命预测方法。本发明为了解决现有方法飞机疲劳结构剩余寿命低的缺点。本发明包括：步骤一：基于Paris疲劳裂纹扩展公式，建立状态空间评估模型；步骤二：对步骤一建立的状态空间评估模型利用无迹卡尔曼滤波算法进行滤波，得到准确的状态参数向量xk；步骤三：利用步骤二得到的准确的状态参数向量xk，进行结构的裂纹扩展剩余寿命预测。通过对比实验可知，本发明算法的预测结果优于EKF算法，且预测得到的RUL绝对相对误差小于10％。本发明应用于飞机疲劳结构剩余寿命预测领域。
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公开(公告)号：CN104671717B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510066832.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: Y02W30/91
Abstract: 本发明提供了一种危险废弃物碳化固化处理工艺，其特征在于，包括：(1)、将水泥和危险废弃物注入容器中进行搅拌，搅拌完成后进行标准养护；(2)、标准养护28d后，将容器放入超临界二氧化碳循环设备中，通入二氧化碳，闭合设备，设定设备内压强和温度，设定保压时间；(3)保压完成后，缓慢泄压，取出容器，封盖，得水泥和危险废弃物形成的水泥固化体。经过碳化处理后的水泥固化体致密度得到提升，水泥固化体将具有更高的强度，更好的抗浸出性，而随着内部水分的减少，水泥体的耐辐照稳定性也得到提高。水泥固化体性能指标达到建筑材料的相关性能要求时，亦可作为建筑材料再次被使用。
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