-
公开(公告)号:CN105554780B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201510980797.0
申请日:2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 毫米波下Massive MIMO多小区协作波束分配方法,属于通信领域。为了解决目前在天线波束成形和波束选择时多小区协作时存在小区稠化和小区间干扰的问题。方法包括:步骤一、以单小区复用为基础,考虑小区内部、相邻小区之间波束的干扰关系,建立小区内移动用户的波束干扰模型;步骤二:根据建立的小区内移动用户的波束干扰模型,计算各小区增广总速率,根据各小区增广总速率,获得增广目标函数;步骤三:采用改进的混沌搜索算法对获得的增广目标函数0‑1整数优化问题求解,获得最优解和建立的模型中各小区中最优的波束分配结果。本发明能够实现在毫米波Massive MIMO场景下,结合多基站协作进行波束选择,达到最优性能和大大降低了运算复杂度。
-
公开(公告)号:CN105553900A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510981043.7
申请日:2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/03242
Abstract: 一种空间调制信号的球形译码方法,属于多天线无线通信领域。为了解决传统用于空间调制的球形译码算法运算复杂度高的问题。本发明将球形译码算法应用于空间调制系统,根据球形译码算法在一个给定半径的球体内逐层搜索的思想,空间调制的球形译码算法仅仅搜索欧几里得距离在超球半径以内的点,保留下来的具有最短欧几里得距离的点就是检测出的发射信号。这种算法减少了遍历搜索的可能发射向量个数,可以明显减小搜索范围。本发明具有独特的码搜索树结构,每个检测符号实数化后的对应的两层位置相邻且相互独立,减少了欧几里得运算次数,从而降低了运算复杂度。通过仿真,验证了本发明具有和最大似然检测几乎一致的最优误码性能,且运算复杂度最低。
-
公开(公告)号:CN105554780A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510980797.0
申请日:2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W16/28 , H04W72/046
Abstract: 毫米波下Massive MIMO多小区协作波束分配方法,属于通信领域。为了解决目前在天线波束成形和波束选择时多小区协作时存在小区稠化和小区间干扰的问题。方法包括:步骤一、以单小区复用为基础,考虑小区内部、相邻小区之间波束的干扰关系,建立小区内移动用户的波束干扰模型;步骤二:根据建立的小区内移动用户的波束干扰模型,计算各小区增广总速率,根据各小区增广总速率,获得增广目标函数;步骤三:采用改进的混沌搜索算法对获得的增广目标函数0-1整数优化问题求解,获得最优解和建立的模型中各小区中最优的波束分配结果。本发明能够实现在毫米波Massive MIMO场景下,结合多基站协作进行波束选择,达到最优性能和大大降低了运算复杂度。
-
-