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公开(公告)号：CN102253377A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110102633.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于特征值分析的极化干涉合成孔径雷达目标检测方法，本发明涉及一种极化干涉合成孔径雷达目标检测方法，以解决传统全极化与单极化合成孔径雷达无法实现较强自然地物杂波背景下地物的检测与识别问题。方法：根据图像数据格式读入极化干涉合成孔径雷达图像的数据；对极化干涉合成孔径雷达图像进行预处理；利用两组极化散射矢量得到简化极化干涉相干矩阵并求解矩阵的特征值，利用相似对角化及Jordan标准型对矩阵进行简化得到优化的散射矢量基相干系数；选取不同样本分析特征值及相干系数的统计特性；利用得到的统计特性构造目标检测器进行感兴趣目标检测得到结果。本发明用于极化干涉合成孔径雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN101344587B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200810136931.9
申请日：2008-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法，它涉及的是极化合成孔径雷达图像目标分解、图像分析的技术领域。它解决了现有的目标分解方法不能全面考虑所有基本散射类型的不足，它的步骤为：对全极化合成孔径雷达图像进行预处理，并得到其协方差矩阵；将地物散射的协方差矩阵分解为基本的五种散射类型，并根据协方差矩阵对应元素相等的关系，分别求出各个散射类型的加权系数；根据加权系数求出各个散射类型的散射功率，得到各个散射类型的分解结果，完成多成分分解。它全面考虑了地物的散射特性，能够更真实的反应地物的散射情况，可以更准确的描述极化合成孔径雷达图像中目标的散射特性，为后续的目标检测和分类提供更准确的信息。
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公开(公告)号：CN118762161A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410736815.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于PolInSAR图像地物散射特性表征及建筑检测方法，所述方法包括预处理步骤、目标分解步骤、建筑检测步骤、区域分割细化步骤以及迭代更新步骤，预处理步骤对输入数据进行特征提取，目标分解步骤结合极化干涉相干性对极化数据进行分解，建筑检测步骤结合目标分解结果和自组织映射网络，聚类并识别建筑类别，以实现建筑检测，区域分割细化步骤对建筑检测结果再次聚类，以实现区域分割细化，迭代更新步骤将细化的分割结果反馈到目标分解步骤，并重复执行前述步骤，直到满足终止条件。本发明能够获得合理的地物散射机制及其占比，校正体散射成分，同时获得精确的建筑检测结果。
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公开(公告)号：CN117269908A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311233944.9
申请日：2023-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极化响应及散射特性的极化定标效能评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：获取同一地区两幅极化定标前后的全极化或者双极化SAR图像及极化定标矩阵；步骤二：计算极化定标评估参数，获取各个定标器在极化定标前后的散射矩阵，绘制极化定标评估参数折线图及各个定标器在极化定标前后的三维极化响应图；步骤三：计算极化定标前后全极化或双极化SAR图像中目标的散射分量占比，绘制极化分量柱状对比图；对极化定标前后极化目标分解结果的主要分量成分进行RGB伪彩色合成，得到评估极化SAR图像极化定标效能的可视化结果。本发明能更加可靠、直观地实现极化SAR图像极化定标效能评估任务。
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公开(公告)号：CN107271977B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710608975.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 基于移动激励源FDTD算法的高精度SAR回波仿真方法，属于回波信号的仿真技术领域。本发明是为了解决现有SAR回波仿真系统精度低，不能考虑电磁波与目标作用过程的变化的问题。它包括以下步骤：设计SAR系统的相关参数；计算FDTD仿真的相关参数；对选定采样位置，利用时域有限差分法FDTD对目标进行电磁计算，得到目标的远场电场数据；设置远场观察点，计算目标上所有可视点元胞与远场观察点之间的距离，并把可视点分为不同的等距离带；对目标的远场电场数据进行处理，得到移动激励源的飞行轨迹上所有采样位置点的回波数据，对采样位置点的回波数据进行处理获得目标的SAR原始回波数据。本发明用于SAR的回波仿真。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109946698A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910301212.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库的构建方法，包括：从极化合成孔径雷达数据图像中获取已知目标的类别以及坐标，生成索引；提取极化合成孔径雷达数据特征；根据索引，将极化合成孔径雷达数据特征中属于目标的部分提取出来，结合图像目标说明信息，形成目标特征集合；将目标特征集合按照极化合成孔径雷达典型目标特征库的数据结构进行存储，生成极化合成孔径雷达典型目标特征库。基于上述构建方法，本发明还公开了一种极化合成孔径雷达典型目标特征库、构建装置及存储介质。本发明解决了数据获取能力极大提高的条件下，极化合成孔径雷达典型目标特征库的高效构建问题，且构建出的目标特征库具有较强的目标描述能力。
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公开(公告)号：CN107271977A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710608975.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 基于移动激励源FDTD算法的高精度SAR回波仿真方法，属于回波信号的仿真技术领域。本发明是为了解决现有SAR回波仿真系统精度低，不能考虑电磁波与目标作用过程的变化的问题。它包括以下步骤：设计SAR系统的相关参数；计算FDTD仿真的相关参数；对选定采样位置，利用时域有限差分法FDTD对目标进行电磁计算，得到目标的远场电场数据；设置远场观察点，计算目标上所有可视点元胞与远场观察点之间的距离，并把可视点分为不同的等距离带；对目标的远场电场数据进行处理，得到移动激励源的飞行轨迹上所有采样位置点的回波数据，对采样位置点的回波数据进行处理获得目标的SAR原始回波数据。本发明用于SAR的回波仿真。
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公开(公告)号：CN107144842A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710500976.9
申请日：2017-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 本发明公开了一种改进的极化干涉SAR植被高度联合反演方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：输入极化干涉SAR图像，进行预处理，得到预处理后的极化干涉SAR图像；步骤二：采用基于相位分离相干优化的三阶段算法对预处理后的极化干涉SAR图像进行地表相位提取；步骤三：基于Antropov体散射模型对预处理后的极化干涉SAR图像进行极化目标分解，得到体散射成分，提取出冠层相位；步骤四：根据相位差异法，利用步骤二得到的地表相位和步骤三得到的冠层相位的相位差异初步估计植被高度；步骤五：采用相干幅度法对步骤四得到的高度进行补偿，实现极化干涉SAR图像的植被高度估计。本发明解决了地表相位和冠层相位估计模糊的问题，提高了极化干涉SAR植被高度反演的精度。
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公开(公告)号：CN101408621B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN200810209572.5
申请日：2008-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法，它涉及雷达图像处理领域。它为解决传统的极化合成孔径雷达图像超分辨算法不能保留相位信息和散射体的全极化散射特性的不足而提出的。本方法由以下步骤实现；1. 读入雷达图像数据；2. 预处理得到不同散射成分；3. 构成初始的高分辨图像；4.得各个散射成分的第n次获得的超分辨图像；5. 均方根误差计算；6.判断是否满足迭代终止条件，如不满足，返回执行步骤四，否则获得最终图像。它不但能提高图像的分辨率，还能完全保留图像的极化散射特性和相位信息。
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公开(公告)号：CN101477197B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200910071357.8
申请日：2009-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法。本发明涉及高光谱遥感数据仿真的技术领域。它解决了现有的高光谱遥感数据仿真方法没能考虑地物的高度因素而不适用于林地附近存在高大建筑物情况下的高光谱遥感数据仿真的问题，步骤如下：一、设定仿真参数，并输入仿真中用到的光谱库地物反射率参考曲线；二、将欲仿真得到的高光谱遥感数据分解为太阳辐射直接被目标象元反射的能量、建筑物反射的太阳辐射被目标象元再次反射的能量、天空散射辐射被目标象元反射的能量、程辐射和临近效应，并按照步骤一中仿真参数分别进行仿真；三、将步骤二中获得的仿真结果组合得到最终的仿真数据。利用该方法为高光谱遥感数据后处理的研究提供经济且高质量的仿真数据。
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