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公开(公告)号:CN109299582A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811466716.5
申请日:2018-12-03
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 国电大武口热电有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于机组运行大数据多维排序的汽轮机滑压曲线优化方法,涉及火电厂汽轮机控制领域。解决了如何利用机组在实际运行中的大数据进行滑压曲线的优化问题。本发明利用机组的在N个工况下的历史数据进行多次排序以及取平均的方法对数据进行筛选,通过对比即可得到优化点,最终获得滑压曲线。本发明主要对汽轮机滑压曲线进行优化。
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公开(公告)号:CN115450710B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202211085776.9
申请日:2022-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D21/00 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 汽轮机滑压运行优化方法,属于火电厂汽轮机控制领域。解决了现有汽轮机组滑压优化方法准确率低,且无法进行定量指导的问题。本发明首先获取相应机组在预设时间段内的历史运行数据并进行聚类,从而分割成N种稳定运行工况下的数据集;利用N种稳定运行工况下的数据集,分别对N个相同的初始机组性能评估模型进行训练,获得适用于N种稳定运行工况下的机组性能评估模型;在机组滑压运行期间实时采集当前时刻机组真实运行数据,并结合N种稳定运行工况下的机组性能评估模型,计算在每种稳定运行工况下的负荷偏差,取N个负荷偏差中的最小值作为性能退化偏差s,并将其转化为主汽压力控制量ΔPz,对机组的运行状态进行控制。本发明主要用于对机组滑压运行中。
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公开(公告)号:CN117407641A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311365191.7
申请日:2023-10-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/16 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/096 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的太阳黑子区相关性评估方法,所述方法包括如下步骤:一:获取耀斑数据集,并按照黑子区编号进行数据集分割,得到各个数据子集;二:对每个数据子集进行机器学习算法训练,得到该数据子集的机器学习模型;三:对每个机器学习模型计算相应的AUC指标,得到A矩阵;四:利用A矩阵进行相关性分析,得到相关性指数Corr;五:判断相关性指数Corr,得出给定区域相关性判定结论。本发明给出了“相关性指数”的计算方法,该方法可以在一定程度上对建立预报算法的过程进行简化,在使用联邦迁移学习的过程中,可以将相似度较高的黑子区域进行算法聚合,以加速训练过程,进而提高预报效率。
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公开(公告)号:CN111682593B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010478394.7
申请日:2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法,属于火电机组自动控制技术领域,本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器;根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量;实时采集机组输出和神经网络模型输出,计算机组输出和神经网络模型输出的差值;实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出,计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值;分别判断两个差值是否在阈值范围内,如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型;神经网络模型更新完成后,完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号:CN115878961A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211494891.1
申请日:2022-11-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种考虑风向因素的风速波动性定量刻画方法,属于风能资源利用技术领域。所述方法根据风向区间,将风速时间序列进行分解,得到每个风向区间对应的风速子序列;对每一个风速子序列,进行两参数威布尔拟合,并验证拟合结果,得到最终拟合的尺度参数和形状参数,并定义归一化的尺度参数和形状参数;基于归一化得到的参数,定义考虑风向因素的风速波动性定量刻画矩阵,从而实现对不同风向区间风速波动性的定量刻画。本发明能够定量刻画风向对于风速波动性的影响。可掌握该地区哪种风向区间对应风速的波动性较强。从而在掌握未来风向信息的基础上,针对性的采取相关调控方法,平抑风电出力的波动性,对于高比例风电的安全消纳意义重大。
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公开(公告)号:CN109086551B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN201810989862.X
申请日:2018-08-28
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司(CN) , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司(CN) , 内蒙古蒙达发电有限责任公司(CN) , 哈尔滨工业大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/14
Abstract: 一种适用于空冷供热机组变工况的汽轮机最优滑压曲线获取方法,涉及火力发电机组技术领域。解决了现有滑压曲线的获取方法未考虑因季节变化,使冷凝器背压及抽汽供热的变化对负荷造成的影响,从而通过现有技术获得的滑压曲线获取方法准确率低的问题。本发明所述一种适用于空冷供热机组变工况的汽轮机最优滑压曲线获取方法,在滑压曲线的获取过程中,使汽轮机机组在考虑抽气量和背压变化时,仍能够保持最优运行方式,可获得唯一的滑压运行曲线,并且获得的滑压运行曲线的准确率高。本发明主要适用于空冷供热机组。
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公开(公告)号:CN112073506B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202010922817.X
申请日:2020-09-04
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6与消息队列的高时效性数据运转系统及方法,所述系统包括数据采集装置、消息队列集群,其中:所述数据采集装置采用嵌入式设备加载IPv6网卡,在设备上缓存采集数据,并打包数据后通过消息队列协议发送数据包至消息队列集群中;所述消息队列集群采用集群模式提供相关的发布/订阅功能,将数据以微秒级的速度转发给需要的实验平台。本发明采用嵌入式即插即用装置与消息队列相结合,以此达成实验过程对数据微秒级获取的实际要求。本发明解决了数据采集需求中μs级的数据转发问题,从而充分的保证了实验数据的时效性。
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公开(公告)号:CN112530229B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202011614725.1
申请日:2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于四自由度运动机构的空间等离子体参数诊断装置,所述装置包括探针阵列、四自由度运动机构和固定框架,其中:所述四自由度运动机构为四轴结构,包括两个X轴、一个Y轴和一个Z轴,每个轴上均设有一个直线运动模块;所述探针阵列安装在四自由度运动机构的Z轴上,并且可绕X轴旋转90度;所述固定框架由焊接固定板、支撑柱、竖直调节机构、水平调节机构和基准板组成;所述四自由度运动机构通过X轴的底板固定在基准版上,Y轴固定在X轴的滑块上,Z轴固定在Y轴的滑块上。本发明通过探针阵列和四自由度运动机构的组合,实现了等离子体参数的大尺度、阵列化、多维度诊断,为近地空间等离子体物理研究提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111536554B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202010438223.1
申请日:2020-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F23N5/24
Abstract: 本发明公开了一种防止触发锅炉MFT的引风机失速控制方法,所述方法如下:一、满足以下全部条件,则认为引风机失速:引风机1A\1B电流偏差大于40A;1A\1B引风机已启动运行5min以上;按照300MW机组负荷大于260MW,600MW机组负荷大于520MW的规律,随着负荷增长同比例放大;二、引风机失速后保护动作:监测到引风机失速后,自动联锁跳掉一台下层磨煤机;自动联锁送风机动叶超驰关闭至16%,维持1min,1min后由运行人员根据实际情况进行调整;自动联锁机组控制方式由协调方式切至机跟随方式运行,压力给定值13.5MPa,保障机组稳定运行。本发明能有效避免引风机失速后引发锅炉MFT事件发生。
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公开(公告)号:CN113343583A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110724740.X
申请日:2021-06-29
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于连续时间神经动力学网络的水质评价方法,所述包括如下步骤:一、结合水质评价问题和给定的置信水平,确定模糊机会约束规划问题的目标函数及约束条件,构建模糊机会约束规划问题;二、确定模糊机会约束规划问题的等价优化问题;三、构建求解等价优化问题的具有连续时间的神经动力学网络;四、给定变量的初始状态,根据构建的神经动力学网络运行电路,电路运行至平衡状态可得到原问题的最优解,即可得到用于水质评价的最优超平面方程,最后代入测试数据,根据超平面方程输出水质评价的结果。本发明提出的基于神经动力学网络的水质评价方法,具有连续时间特性,可满足实际中水质评价问题的实时求解需求。
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