-
公开(公告)号：CN117709010A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633043.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 韩煦 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，构建变压器油中溶解气体成分以及含量数据组成的油中溶解气体监测数据集，油中溶解气体监测数据集作为BP神经网络输入量，变压器故障类型为输出量；通过麻雀优化算法优化BP神经网络的权重和阈值，返回最优权值和最优阈值；构建基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析模型，实现对于溶解气体成分及浓度的分析，从而得到变压器故障诊断结果。本发明采用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)作为BP神经网络的优化算法，对BP神经网络的权值及阈值进行优化，高了分析效率及故障识别准确率。
-
公开(公告)号：CN117708697A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633019.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及一种基于PNN网络的变压器DGA故障诊断方法，选取变压器油中溶解气体成分及含量的监测数据组成DGA数据集，将DGA数据集进行最小‑最大值归一化处理，对PNN网络的平滑参数进行初始化，根据初始化参数搭建PNN网络，并将训练集输入PNN网络；将PNN网络的平滑参数作为寻优参数，并以PNN网络的故障诊断准确率作为适应度；采用改进的蛇优化算法的得到最优适应度及对应的平滑参数；基于最优平滑参数构建基于PNN网络的变压器DGA故障诊断模型，输入待诊断数据，获取变压器故障诊断结果。本发明通过改进的蛇优化算法优化PNN网络，提供了故障识别准确率。
-
-
公开(公告)号：CN115687952B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310000630.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
-
公开(公告)号：CN116316871A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211629267.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及柔性负荷控制技术领域，具体涉及到一种计及多类型柔性负荷的分层协调控制方法，包括系统调度层、负荷控制层和设备控制层可将优化调度架构分为3部分：系统调度层为电网控制中心；负荷控制层为聚合商；设备控制层为柔性柔性负荷资源群。柔性负荷控制层有承上启下的作用，上面向电网控制中心，下对接柔性负荷资源。根据控制目标的不同，将柔性负荷聚合商作为分界线：上半部分根据电网控制中心与柔性负荷聚合商来制定相应的控制策略；下半部分负荷聚合商来控制柔性负荷资源群。在此基础上，建立以了以系统运行成本最小的经济最优日前优化调度模型，采用改进的海鸥优化算法求解，通过本发明，以实现大规模柔性负荷资源的协调优化运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494186B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN115240122A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211158753.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/40 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的空气预热器区域识别方法，选取视频流中运行状态图像的识别区域，并选取模板帧，将视频流中运行状态图像都送入已经训练好的最优支持向量机模型进行分类，随后使用NanoDet模型对分类得到的运行状态图像的识别区域进行检测，得到所需特征点，以模板帧为NanoDet模型输出结果进行特征点仿射匹配，完成对检测帧的网格区域识别，从而对空气预热器转子的网格区域识别。本发明使用支持向量机模型对视频流进行分类得到最佳检测帧，使用NanoDet模型对最佳检测帧进行检测，最后使用仿射变换得到运行状态图像中其他区域的具体位置，可以较好完成空气预热器区域定位任务。
-
公开(公告)号：CN114819397A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
-
公开(公告)号：CN114626487A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210525860.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法，收集配电变压器历史某日的三相电压幅值，得到电压时间序列数据；对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值；然后进行平滑化处理和标准化处理；之后对电压时间序列数据进行特征构造，生成特征矩阵；将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型；将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵，将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核，输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题，可有效提升线变关系的自动化校核程度。
-
公开(公告)号：CN113239731B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110386893.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/00
Abstract: 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
133
records
(took 0.02 seconds)
