-
公开(公告)号：CN116316871A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211629267.8
申请日：2022-12-16
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明涉及柔性负荷控制技术领域，具体涉及到一种计及多类型柔性负荷的分层协调控制方法，包括系统调度层、负荷控制层和设备控制层可将优化调度架构分为3部分：系统调度层为电网控制中心；负荷控制层为聚合商；设备控制层为柔性柔性负荷资源群。柔性负荷控制层有承上启下的作用，上面向电网控制中心，下对接柔性负荷资源。根据控制目标的不同，将柔性负荷聚合商作为分界线：上半部分根据电网控制中心与柔性负荷聚合商来制定相应的控制策略；下半部分负荷聚合商来控制柔性负荷资源群。在此基础上，建立以了以系统运行成本最小的经济最优日前优化调度模型，采用改进的海鸥优化算法求解，通过本发明，以实现大规模柔性负荷资源的协调优化运行。
-
公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
-
公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
-
公开(公告)号：CN113450031B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
摘要： 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
-
公开(公告)号：CN113450031A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
摘要： 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
-
公开(公告)号：CN113688960A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251938.7
申请日：2021-10-27
申请人： 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种基于灰狼优化GHFCM的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；步骤2：首先采用灰狼优化算法（GWO）选择初始聚类点，然后利用广义层次模糊C均值算法（GHFCM）对居民电力数据进行聚类。本发明采用考虑层次距离函数和空间约束的模糊目标函数，有助于提高聚类算法的质量。并将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
-
公开(公告)号：CN111931427B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011118558.1
申请日：2020-10-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及配电网负荷建模技术领域，具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解，以确定感应电机模型参数，确保感应电机模型参数的精确性；本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合，融合了遗传算法的多个优点，在改进过程中，选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
-
公开(公告)号：CN111931427A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011118558.1
申请日：2020-10-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及配电网负荷建模技术领域，具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解，以确定感应电机模型参数，确保感应电机模型参数的精确性；本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合，融合了遗传算法的多个优点，在改进过程中，选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
-
公开(公告)号：CN111737924A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010822559.8
申请日：2020-08-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
-
公开(公告)号：CN113420912B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
摘要： 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
108 条记录 (耗时 0.138 秒)
