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公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN113688960A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251938.7
申请日：2021-10-27
申请人： 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了一种基于灰狼优化GHFCM的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；步骤2：首先采用灰狼优化算法（GWO）选择初始聚类点，然后利用广义层次模糊C均值算法（GHFCM）对居民电力数据进行聚类。本发明采用考虑层次距离函数和空间约束的模糊目标函数，有助于提高聚类算法的质量。并将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN113450031B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
摘要： 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
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公开(公告)号：CN113450031A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
摘要： 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
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公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN115423539A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211367309.5
申请日：2022-11-03
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于智能用电技术领域，涉及一种考虑用户满意度的需求响应激励价格确定方法及装置，该方法立基于分层电力市场和碳排放交易市场的激励型需求响应模型，包括电网运营商模型和用户侧模型，以及目标函数模型；通过聚类算法确定用户的需求响应潜力等级；通过历史响应数据确定用户的响应率和不同时段的激励弹性系数；基于强化学习中的Q学习算法对激励型需求响应模型进行求解，得到最优激励补贴价格。本发明综合考虑碳排放交易市场和用户不满意度等影响因素，根据用户的相关用能特性和碳交易市场的实时交易价格改变模型的参数，输出补贴价格，帮助供电公司制定科学的需求响应调控策略，实现电力资源合理配置。
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公开(公告)号：CN114897451B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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公开(公告)号：CN114819397A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
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公开(公告)号：CN114897451A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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公开(公告)号：CN115687955A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000646.9
申请日：2023-01-03
申请人： 南昌工程学院
IPC分类号： G06F18/23211 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明属于电力负荷监测技术领域，公开了一种基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置，该方法通过集成树拟合实现高维数据降维，采用轮廓系数确定最佳聚类数目；以CH准则确定基准聚类算法，最后通过一致性函数矩阵统一集成聚类结果。本发明可综合各成员聚类算法的优势，在聚类精度、聚类效果、鲁棒性方面具有很大的提升效果，可以精准的识别用户的用能特性。
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