- 专利标题: 一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法
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申请号: CN202010822559.8申请日: 2020-08-17
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公开(公告)号: CN111737924A公开(公告)日: 2020-10-02
- 发明人: 舒展 , 谌艳红 , 丁贵立 , 陈波 , 段志远 , 康兵 , 程思萌 , 陶翔 , 汪硕承 , 闵泽莺
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)
- 代理机构: 南昌贤达专利代理事务所
- 代理商 金一娴
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06K9/62 ; G06N3/12 ; G06F113/04
摘要:
本发明涉及电力系统负荷建模技术领域,具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查,得到负荷特性数据,负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据;根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析,对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组;根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析,对变电站进行行业分类;根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中,按隶属关系给出选取典型站点的依据,为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
公开/授权文献
- CN111737924B 一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法 公开/授权日:2021-03-02