-
公开(公告)号：CN114330934A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210227815.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型参数自适应的GRU新能源短期发电功率预测方法。所述方法包括：获取在预测时间段中目标电站所处区域的天气预报数据，以及，在所述预测时间段之前的至少一个时间点下所述目标电站对应的历史发电功率；将所述天气预报数据和所述历史发电功率输入至预训练的发电功率预测模型，得到所述目标电站在所述预测时间段中的预测发电功率。采用本方法能够使得预测数据与历史数据相结合的同时也考虑了影响发电功率的因素，而且预训练的发电功率预测模型采用了超参数优化算法进行超参数优化，模型的训练更加完善，使用本方法能够使得目标电站的预测发电功率更准确，更高效。
-
公开(公告)号：CN114243693A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111559986.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种微电网的调度模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定多种类型的微电网的有功优化系数，其中，有功优化系数包括经济调度系数、排污花费系数以及安全运行风险系数中的至少一个系数；根据有功优化系数，确定目标函数，其中，目标函数用于确定多种类型的微电网的运行指标；根据目标函数和微电网的约束条件，构建调度模型。采用本方法能够扩大调度模型的适用范围。
-
公开(公告)号：CN115441515B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
-
公开(公告)号：CN115660258B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211578038.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑最优碳排放规划的综合能源减碳评估方法和装置。所述方法包括：获取综合能源系统优化前后的目标计划；目标计划包括发电侧的计划发电量、储能设备的储能量以及储能设备的输出功率；根据发电侧的计划发电量，得到发电侧的碳排放变化量；处理发电侧的计划发电量，得到能流的碳排放变化量；处理储能设备的储能量和储能设备的输出功率，得到机组运营的碳排放变化量；根据发电侧的碳排放变化量、能流的碳排放变化量以及机组运营的碳排放变化量，得到综合能源的碳排放变化量；基于综合能源的碳排放变化量，对系统进行减碳评估。采用本方法能够提高对于综合能源系统减碳评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN114971091B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210901949.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 严雯 , 吴子盈 , 吴耀锋
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合的微能源网优化调度方法，在稳态系统研究下，基于信息物理融合技术，从主体实时状态、状态转移路径以及路径决策过程三层构建了微能源网优化调度模型，实现对微能源网全系统的即时感知、分析、决策和控制，从而实现微能源网的动态稳定运行；包括：S1:针对微能源网当中的各类关键主体设备，提取关键变量并用特征向量对其实时运行状态进行描述；S2:针对微能源网当中的物理能源系统用状态机模型构建统一的状态转移路径模型，描述其各自的状态、状态转移路径与状态更新路径；S3:综合考虑内外部能源的实时需求以及能量流、信息流的实时态势，对系统内的各类能源设备的运行状态下达经济优化调度决策指令。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115392792B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211306850.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于碳排放强度的新能源潜在减碳当量计算方法。该方法包括：获取项目的碳减排量关联数据；碳减排量关联数据包括项目的各阶段的累积碳排量和累积替代碳减排量；根据碳减排量关联数据和碳减排确定模型，确定项目的累积碳减排当量；累积碳减排当量用于表征项目的碳减排能力。采用本方法能够客观、全面和准确地对新能源发电项目的碳减排能力进行评估，新能源发电项目实现碳减排的合理性提供方法支撑。
-
公开(公告)号：CN115330089B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211241014.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性，推行针对行业特点的碳排放进行校正，提高企业碳核算的准确率。
-
公开(公告)号：CN115167154A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211067939.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 吴子盈 , 吴冕 , 吴耀峰 , 严雯
Abstract: 本发明公开了一种冷热电三联供机组状态优化控制方法。本发明的方法包括：首先通过采集设备实时获取各类数据信息，校验冷热电三联供机组内部状态并保证其始终运行在最佳状态下。其次，调用粒子群算法求解经济性最优化问题，并生成对机组的气阀导向的调控指令，完成冷热电三联供机组全运行域的状态优化控制。本发明技术方案能够结合内燃机排烟量、内燃机排烟温度、内燃机缸套水温度的环境信息，实时判断机组的实际运行情况，实现全调控周期内状态转移过程的可观可控；经过计算所得到的控制方法可跟随负荷波动以及现货价格的波动情况，使机组内部状态及其转移过程处于最优状态，利于设备的长时间持续运行。
-
公开(公告)号：CN114757602B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210677596.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种供给侧电力碳排放风险预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个地方区域电网的供给侧电力碳排放流动平衡模型和电力数据，基于电力数据，联立多个上述供给侧电力碳排放流动平衡模型，确定各地方区域电网的供给侧电力碳排放因子，根据供给侧电力碳排放因子和电力数据，得到各地方区域电网的供给侧电力碳排放量，基于上述供给侧电力碳排放量，进行供给侧电力碳排放风险预警，其中，供给侧电力碳排放流动平衡模型基于电力流动碳排放量、发电侧电力碳排放量和外部输电量对应的电力碳排放量的关系生成，外部输电量对应的电力碳排放量与供给侧电力碳排放因子呈正相关。采用本方法能够实现地方区域电网准确的碳排放风险预警。
-
公开(公告)号：CN114493052B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210397998.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域，所述方法包括：获取多个初始预测模型，多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测，且多个初始预测模型的模型类型互不相同；对于各初始预测模型，利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练，得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型；基于获得的各分批子模型进行模型融合处理，得到目标预测模型，目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.047 seconds)
