一种检测TRIM29基因Tyr544Cys突变的试剂盒及其用途

    公开(公告)号:CN109628570A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811489797.0

    申请日:2018-12-07

    CPC classification number: C12Q1/6883 C12Q2600/106 C12Q2600/156

    Abstract: 本发明属于医疗领域,公开了一种检测TRIM29基因Tyr544Cys突变的试剂盒,该试剂盒可预测慢性乙型肝炎核苷(酸)类似物抗病毒治疗应答的疗效。该试剂盒含有针对TRIM29特异性扩增的引物。所述的引物包括RM2.F和RM2.R;所述的RM2.F的序列为CATGGCCCAGAGAAGTCCT;所述的RM2.R序列为GGTGGTCACTTTGGAGAAGG。本发明的目的在于提供一种检测TRIM29基因Tyr544Cys突变的试剂盒,其优点在于有利于进一步认识慢性乙型肝炎应用核苷(酸)类似物抗病毒治疗应答的疗效预测的发生机理,并通过在临床上开展治疗前的TRIM29突变筛查工作,对慢性乙型肝炎核苷(酸)类似物抗病毒治疗应答的疗效进行预测。

    肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116798611A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311018138.X

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域,公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质,装置包括:数据获取模块用于获取第一图像和临床信息;图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像;特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征;特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征,从第一学习特征中筛选出第二学习特征;评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分,将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分;预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。

    肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116167462B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310438603.9

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括:确定预测对象的样本预测信息;基于该样本预测信息进行模型训练,获得肝细胞癌预测模型;该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型;该第一模型的训练过程包括:基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型,获得训练后的第一模型;第二模型的训练过程包括:基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型,获得训练后的第二模型;第三模型的训练过程包括:基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型,获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。

    用于肝癌诊断的血清代谢标志物及其筛选方法和应用

    公开(公告)号:CN116165385A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310451389.0

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明属于生物医学技术领域,具体涉及用于肝癌诊断的血清代谢标志物及其筛选方法和应用。本发明提出了用于肝癌诊断的血清代谢标志物,所述血清代谢标志物包括如下化合物的至少一种:5‑甲基硫代腺苷;α‑酮丁酸酯;1‑棕榈酰甘油;3‑甲基‑2‑氧丁酸酯;丁酰肉碱;4‑胆甾醇‑3‑酮;1‑(1‑烯基‑棕榈酰基)‑甘油磷酸乙醇胺;2‑酮辛酸盐;3‑羟基丁酸;苏氨酸盐。本发明表明特定的血清代谢物可作为新型的微创生物标志物,提高疾病诊断水平,该类生物标志物的成功开发为其他疾病生物标志物的研制提供方法和策略上的借鉴。

    生物组织图像的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110210308B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201910363705.2

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明提供一种生物组织图像的识别方法及装置,其中所述识别方法包括:对生物组织图像进行区域区分,并识别出若干个一级结构区域;基于至少一个所述一级结构区域,通过第一筛选策略识别出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域;基于至少一个所述二级结构区域,通过第二筛选策略从所述二级结构区域的内部识别出至少一个特征区域,并且/或者从所述二级结构区域的外部识别出至少一个所述特征区域。本发明生物组织图像的识别方法,基于一级结构区域、二级结构区域的多级结构区域逐级划分,最终获得期望的特征区域,实现了对生物组织图像中各组织结构的准确分割,并且保证提供相对精准的识别结果。

    预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN115976183A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211021345.6

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明属于生物医药领域,公开了预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记及其应用。包括:1.用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的分子标记组合,包括BST2rs9576,以及至少一种其他分子标记。2.检测上述分子标记组合的试剂和/或试剂盒,包括检测分子标记BST2rs9576的试剂。3.试剂盒,包括用于检测分子标记BST2rs9576的引物。4.用于检测分子标记的试剂在制备用于预测干扰素α对乙型肝炎患者治疗疗效的产品中的应用,分子标记为BST2rs9576,试剂为检测BST2rs9576的引物。本发明提供的引物及产品可特异且高效地检出分子标记的多态性位点,以实现治疗前预测。

    基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN115862850A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310154793.1

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置,涉及医疗技术领域,该方法包括:获取样本患者的纵向随访病例信息,从纵向随访病例信息中提取样本评估信息;从样本评估信息中确定第一样本特征信息,并基于第一样本特征信息构建第一模型;将样本患者的样本评估信息输入至第一模型中,得到第一模型输出的第一预测评分;从样本患者的第一预测评分以及样本评估信息中确定第二样本特征信息,并基于第二样本特征信息以及第一预测评分构建第二模型;对第一模型以及第二模型进行序贯处理,构建第三模型。本发明基于纵向多维数据构建的第三模型可更好地监测患者的肝细胞癌发生状况,应用于肝硬化人群时具有较为良好的效果。

    一种无创肝纤维化评估装置

    公开(公告)号:CN115602319A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211564373.2

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种无创肝纤维化评估装置,涉及医疗技术领域,该装置包括:信息获取模块,用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息,并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息;评分预测模块,用于基于所述肝指标信息,将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中,得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分;患者评估模块,用于根据所述预测评分,确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明在不增加额外经济负担的情况下,提高肝纤维化的评估效能,并且进一步减少肝活检需求。

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