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公开(公告)号：CN116165385B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310451389.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体涉及用于肝癌诊断的血清代谢标志物及其筛选方法和应用。本发明提出了用于肝癌诊断的血清代谢标志物，所述血清代谢标志物包括如下化合物的至少一种：5‑甲基硫代腺苷；α‑酮丁酸酯；1‑棕榈酰甘油；3‑甲基‑2‑氧丁酸酯；丁酰肉碱；4‑胆甾醇‑3‑酮；1‑（1‑烯基‑棕榈酰基）‑甘油磷酸乙醇胺；2‑酮辛酸盐；3‑羟基丁酸；苏氨酸盐。本发明表明特定的血清代谢物可作为新型的微创生物标志物，提高疾病诊断水平，该类生物标志物的成功开发为其他疾病生物标志物的研制提供方法和策略上的借鉴。
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公开(公告)号：CN119943334A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411768586.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明属于医疗领域，公开了一种肝细胞癌风险评估模型的建模方法，生物标志物包括：由年龄、性别、总胆红素、白蛋白和血小板构成的aMAP肝癌风险评分、异常凝血酶原和甲胎蛋白。然后通过统计学软件进行逻辑回归多因素分析，构建用于诊断早期肝细胞肝癌的诊断模式。本发明构建的诊断模式诊断早期HBV相关HCC时可获得最高的诊断价值，诊断曲线下面积接近90％，从较大程度上提高了HCC在早期被发现的概率。本发明表明肿瘤标志物与风险评分的结合可有效提高疾病诊断以及及时预警效能，该类诊断模型的成功开发为其他疾病诊断或预警模型的构建提供方法和策略上的借鉴。
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公开(公告)号：CN119811692A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411768575.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及医学信息处理技术领域，公开了一种乙肝表面抗原轨迹模式提示方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个第一对象多次检测得到的乙肝表面抗原信息，第一对象为慢性乙型肝炎对象；获取目标组基轨迹模型输出的第一分组结果，目标组基轨迹模型是基于乙肝表面抗原信息的轨迹对第一对象进行分组；基于第一分组结果，确定每个分组内的第一对象所对应的乙肝表面抗原轨迹模式，一个分组对应一个乙肝表面抗原轨迹模式；针对分组内的第一对象，输出对应的第一提示信息，第一提示信息用于指示第一对象的乙肝表面抗原轨迹模式，不同的乙肝表面抗原轨迹模式对应不同的目标状态，目标状态为转换后的状态。本发明能够引导药物的研制和改进。
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公开(公告)号：CN116183924B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310451383.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，涉及用于肝癌风险预测的血清代谢标志物及其筛选方法和应用。本发明提出了用于肝癌风险预测的血清代谢标志物，所述血清代谢标志物包括如下化合物中的至少一种：3‑羟基丁酸；胱氨酸；乳酸盐；芥酸；油酰乙醇胺；丙二酸乙酯；3‑羟基‑2‑丙酸乙酯；十六烷二酸；牛磺石胆酸‑3‑硫酸盐；色氨酸甜菜碱；十三烯二酸；十八烯二酰肉碱；牛磺脱氧胆酸‑3‑硫酸盐；神经酰肉碱；N，N，N‑三甲基‑5‑氨基戊酸；3‑羟基癸酰肉碱；3‑羟基辛酰肉碱。本发明表明特定的血清代谢物可作为新型的微创生物标志物，提高疾病风险预测水平，该类生物标志物的成功开发为其他疾病生物标志物的研制提供方法和策略上的借鉴。
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公开(公告)号：CN116183924A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310451383.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，涉及用于肝癌风险预测的血清代谢标志物及其筛选方法和应用。本发明提出了用于肝癌风险预测的血清代谢标志物，所述血清代谢标志物包括如下化合物中的至少一种：3‑羟基丁酸；胱氨酸；乳酸盐；芥酸；油酰乙醇胺；丙二酸乙酯；3‑羟基‑2‑丙酸乙酯；十六烷二酸；牛磺石胆酸‑3‑硫酸盐；色氨酸甜菜碱；十三烯二酸；十八烯二酰肉碱；牛磺脱氧胆酸‑3‑硫酸盐；神经酰肉碱；N，N，N‑三甲基‑5‑氨基戊酸；3‑羟基癸酰肉碱；3‑羟基辛酰肉碱。本发明表明特定的血清代谢物可作为新型的微创生物标志物，提高疾病风险预测水平，该类生物标志物的成功开发为其他疾病生物标志物的研制提供方法和策略上的借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115602319B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211564373.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/70 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种无创肝纤维化评估装置，涉及医疗技术领域，该装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求。
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公开(公告)号：CN115862850B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310154793.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置，涉及医疗技术领域，该方法包括：获取样本患者的纵向随访病例信息，从纵向随访病例信息中提取样本评估信息；从样本评估信息中确定第一样本特征信息，并基于第一样本特征信息构建第一模型；将样本患者的样本评估信息输入至第一模型中，得到第一模型输出的第一预测评分；从样本患者的第一预测评分以及样本评估信息中确定第二样本特征信息，并基于第二样本特征信息以及第一预测评分构建第二模型；对第一模型以及第二模型进行序贯处理，构建第三模型。本发明基于纵向多维数据构建的第三模型可更好地监测患者的肝细胞癌发生状况，应用于肝硬化人群时具有较为良好的效果。
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公开(公告)号：CN116386901B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310655438.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括：获取样本预测对象的样本特征信息，该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息；将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组；拟合该临床治愈组的样本特征信息，获得临床治愈组平均轮廓；拟合非临床治愈组的样本特征信息，获得非临床治愈组平均轮廓；基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型，获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建，能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。
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公开(公告)号：CN116798611B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311018138.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质，装置包括：数据获取模块用于获取第一图像和临床信息；图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像；特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征；特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征，从第一学习特征中筛选出第二学习特征；评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分，将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分；预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116386901A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310655438.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括：获取样本预测对象的样本特征信息，该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息；将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组；拟合该临床治愈组的样本特征信息，获得临床治愈组平均轮廓；拟合非临床治愈组的样本特征信息，获得非临床治愈组平均轮廓；基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型，获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建，能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。
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