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公开(公告)号：CN115862850B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310154793.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置，涉及医疗技术领域，该方法包括：获取样本患者的纵向随访病例信息，从纵向随访病例信息中提取样本评估信息；从样本评估信息中确定第一样本特征信息，并基于第一样本特征信息构建第一模型；将样本患者的样本评估信息输入至第一模型中，得到第一模型输出的第一预测评分；从样本患者的第一预测评分以及样本评估信息中确定第二样本特征信息，并基于第二样本特征信息以及第一预测评分构建第二模型；对第一模型以及第二模型进行序贯处理，构建第三模型。本发明基于纵向多维数据构建的第三模型可更好地监测患者的肝细胞癌发生状况，应用于肝硬化人群时具有较为良好的效果。
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公开(公告)号：CN119811692A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411768575.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及医学信息处理技术领域，公开了一种乙肝表面抗原轨迹模式提示方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个第一对象多次检测得到的乙肝表面抗原信息，第一对象为慢性乙型肝炎对象；获取目标组基轨迹模型输出的第一分组结果，目标组基轨迹模型是基于乙肝表面抗原信息的轨迹对第一对象进行分组；基于第一分组结果，确定每个分组内的第一对象所对应的乙肝表面抗原轨迹模式，一个分组对应一个乙肝表面抗原轨迹模式；针对分组内的第一对象，输出对应的第一提示信息，第一提示信息用于指示第一对象的乙肝表面抗原轨迹模式，不同的乙肝表面抗原轨迹模式对应不同的目标状态，目标状态为转换后的状态。本发明能够引导药物的研制和改进。
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公开(公告)号：CN115602319B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211564373.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/70 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种无创肝纤维化评估装置，涉及医疗技术领域，该装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求。
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公开(公告)号：CN116386901B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310655438.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括：获取样本预测对象的样本特征信息，该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息；将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组；拟合该临床治愈组的样本特征信息，获得临床治愈组平均轮廓；拟合非临床治愈组的样本特征信息，获得非临床治愈组平均轮廓；基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型，获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建，能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116386901A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310655438.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种乙肝临床治愈预测模型构建方法及装置、预测方法及装置。模型构建方法包括：获取样本预测对象的样本特征信息，该样本特征信息包括按照随访时序记录的样本预测对象的乙肝表面抗原定量信息；将样本预测对象分为临床治愈组与非临床治愈组；拟合该临床治愈组的样本特征信息，获得临床治愈组平均轮廓；拟合非临床治愈组的样本特征信息，获得非临床治愈组平均轮廓；基于临床治愈组平均轮廓和非临床治愈组平均轮廓训练初始的乙肝临床治愈预测模型，获得训练后的乙肝临床治愈预测模型。该模型构建方法使用具有时序特征的单个临床标志物进行预测模型构建，能够有效对慢乙肝患者的临床治愈概率进行精准预测。
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公开(公告)号：CN116167462A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310438603.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括：确定预测对象的样本预测信息；基于该样本预测信息进行模型训练，获得肝细胞癌预测模型；该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型；该第一模型的训练过程包括：基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型，获得训练后的第一模型；第二模型的训练过程包括：基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型，获得训练后的第二模型；第三模型的训练过程包括：基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型，获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN116167462B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310438603.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括：确定预测对象的样本预测信息；基于该样本预测信息进行模型训练，获得肝细胞癌预测模型；该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型；该第一模型的训练过程包括：基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型，获得训练后的第一模型；第二模型的训练过程包括：基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型，获得训练后的第二模型；第三模型的训练过程包括：基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型，获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115862850A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310154793.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置，涉及医疗技术领域，该方法包括：获取样本患者的纵向随访病例信息，从纵向随访病例信息中提取样本评估信息；从样本评估信息中确定第一样本特征信息，并基于第一样本特征信息构建第一模型；将样本患者的样本评估信息输入至第一模型中，得到第一模型输出的第一预测评分；从样本患者的第一预测评分以及样本评估信息中确定第二样本特征信息，并基于第二样本特征信息以及第一预测评分构建第二模型；对第一模型以及第二模型进行序贯处理，构建第三模型。本发明基于纵向多维数据构建的第三模型可更好地监测患者的肝细胞癌发生状况，应用于肝硬化人群时具有较为良好的效果。
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公开(公告)号：CN115602319A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211564373.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方医科大学南方医院(CN)
IPC: G16H50/20 , G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/70 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种无创肝纤维化评估装置，涉及医疗技术领域，该装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求。
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