公开(公告)号：CN116798611B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311018138.X

申请日：2023-08-11

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  郭良旭 ,  戴文聪

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质，装置包括：数据获取模块用于获取第一图像和临床信息；图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像；特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征；特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征，从第一学习特征中筛选出第二学习特征；评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分，将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分；预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。

公开(公告)号：CN116798611A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202311018138.X

申请日：2023-08-11

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  郭良旭 ,  戴文聪

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质，装置包括：数据获取模块用于获取第一图像和临床信息；图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像；特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征；特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征，从第一学习特征中筛选出第二学习特征；评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分，将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分；预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。