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公开(公告)号：CN115937506B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310219055.0
申请日：2023-03-09
IPC: G06V10/25 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了用于桥侧坠落点孔位信息定位的方法、系统、设备及介质，其中方法包括：S1：获取大桥两端的监控视频数据；S2：利用训练好的PervasionNET深度学习模型识别桥墩位置信息、江面浮子位置信息与江面行进船只位置信息；S3：基于桥墩位置信息、江面浮子位置信息及江面行进船只位置信息利用桥侧识别算法检测大桥各个孔位的位置信息；S4：利用训练好的PervasionNET模型识别有人坠落后产生的水花位置信息，通过水花位置信息与大桥孔位的位置信息的联合计算，获得落水者所在的孔位信息。依据本发明公开的方法判断坠落者坠落位置对应的孔位编号等信息，将该孔位信息发送至救援人员，提升了搜救效率。
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公开(公告)号：CN116010873A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310050215.3
申请日：2023-02-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于姿态识别的轻量级室内热舒适分析方法、系统及设备，方法包括：获取待分析环境内的用户姿态输数据；将用户姿态数据作为预先训练的WC‑KNN算法分类器的输入，获取WC‑KNN算法分类器的输出；根据WC‑KNN算法分类器的输出，得到用户姿态类别；根据用户姿态类别以及预设的姿态类别‑热舒适状况的判断标准，得到待分析环境内用户的热舒适状况；WC‑KNN算法分类器的训练包括：获取不同热舒适状况下的姿态视频数据，提取每一帧姿态视频数据的骨骼节点信息并计算出不同肢体的旋转角度；以姿态类别为标签，不同肢体的旋转角度为特征，构建数据集；构建WC‑KNN算法分类器；利用数据集对WC‑KNN算法分类器进行分类训练，得到已训练的WC‑KNN算法分类器。
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公开(公告)号：CN112672072B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN112598777B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011498689.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的雾霾融合方法，包括如下步骤：建立浓雾图像数据库、薄雾图像数据库、无雾图像数据库；从浓雾图像数据库中提取图像进行暗通道算法处理得到第一透射图，再引入修正消光系数alpha得到第二透射图；从浓雾图像数据库中提取图像，将图像转化为HSV色系，得到对应的一维亮度矩阵；将第二透射图和一维亮度矩阵分别输入改进的大气物理模型，再将无雾图像数据库中的图像输入改进的大气物理模型，得到融合雾霾图像。本发明创造性地使用浓雾HSV色系亮度矩阵代替传统大气物理模型基于待加雾图像进行大气光照亮度估计弥补了传统算法将其视为一个单值常数造成的伪影、色差等不足，使得融合后的雾更加自然。
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公开(公告)号：CN109035237B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810856295.0
申请日：2018-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种风叶裂痕检测方法，通过摄像设备对风叶进行图像采集，并将图像转入计算机处理；计算机中运用微分对图像进行任意方向的锐化计算；将预先处理的图像限定滤波范围，根据编译算法进行图像噪声的平滑滤波，采用非极值抑制对图像进行梯度式处理，呈现清晰灰度比图像；在图像所有点域内取4*4运算单元，运用相邻点灰度差值比较运算和基函数拟合；通过区别图形相似度提取图形，利用间断点识别图形中直线、曲线的裂痕；运用沉降法检测主次裂痕间根部的角度。本发明结合边缘检测，霍夫变换，高斯滤波，灰度膨胀腐蚀等多种计算机视觉处理技术，加强了识别精准度，很好地识别和标识裂缝；大大减少了人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989693A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111083015.5
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统，用于船舶非法卸砂行为的检测，属于计算机视觉领域。本发明针对船舶检测、抓斗检测两个不同场景对Yolo算法的backbone部分进行了不同的优化；通过船舶检测、抓斗检测的结果判定当前船舶是否正在进行卸砂行为；结合视频信号、AIS信号以及手机信号对船舶的非法卸砂行为进行识别。本发明针对不同场景对Yolo算法进行了不同的优化以满足实际检测需求，同时结合视频信号、AIS信号以及手机信号综合判定船舶的卸砂行为是否非法，提高了判定准确度。
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公开(公告)号：CN113723199A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110884347.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种机场低能见度检测方法、装置及系统，所述方法包括获取当前时刻关键气象因子和视频图像数据；将获取的关键气象因子数据输入预先训练的气象因子预测能见度模型，获得第一能见度；将获取的关键气象因子和视频图像数据输入预先训练的跨模态能见度预测模型，获得第二能见度；将所述第一能见度和第二能见度输入预先训练的两模型权重模型，输出预测能见度。本发明提高了通过气象数据或图像数据模型预测能见度的准确度，保证了能见度预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN112672072A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011498692.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种基于改进欧拉放大的分段平稳视频放大方法，包括：步骤S1、采集包含微小运动的第一输入视频，将所述第一输入视频按照运动类型分为多个类别；步骤S2、对所述第一输入视频进行预处理；步骤S3、针对不同类别的第一输入视频，构建放大因子与时间的关系模型，得到改进后的EVM模型；步骤S4、将第一输入视频按照所述类别分别对应输入改进后的EVM模型中进行放大，并且输出第一输出视频。本发明一方面可以对各种各样包含微小运动的视频进行放大，具有较好的适用性，鲁棒性强；另一方面放大后视频包含的噪声更少，改善了放大后视频的显像效果。
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公开(公告)号：CN109857175B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910062196.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种非侵入式人体热舒适的AI感知方法，包括数据采集和预处理、定义并提取皮肤敏感指数和构建非侵入式皮肤感知热舒适的深度学习网络并训练生成网络模型；具体采用计算机视觉采集人体皮肤的图像数据，并数据处理后构建兴趣域图片和皮肤温度之间的地址映射表；引入不同人体对外部冷热刺激的皮肤敏感程度差异作为权重系数，对地址映射表和SSI分别特征提取、融合后进一步训练、保存并优选得到网络模型，进行皮肤温度预测。应用本发明该AI感知方法，克服了人体热舒适检测中皮肤变化的微变性、个体间差异性和个体内时变性的三大挑战，实现了能源优化、节能环保，且具有较好的可操作性。
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公开(公告)号：CN109857175A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910062196.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种非侵入式人体热舒适的AI感知方法，包括数据采集和预处理、定义并提取皮肤敏感指数和构建非侵入式皮肤感知热舒适的深度学习网络并训练生成网络模型；具体采用计算机视觉采集人体皮肤的图像数据，并数据处理后构建兴趣域图片和皮肤温度之间的地址映射表；引入不同人体对外部冷热刺激的皮肤敏感程度差异作为权重系数，对地址映射表和SSI分别特征提取、融合后进一步训练、保存并优选得到网络模型，进行皮肤温度预测。应用本发明该AI感知方法，克服了人体热舒适检测中皮肤变化的微变性、个体间差异性和个体内时变性的三大挑战，实现了能源优化、节能环保，且具有较好的可操作性。
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