公开(公告)号：CN116010873A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310050215.3

申请日：2023-02-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨牧 ,  成孝刚 ,  张艳彬 ,  赵梦璇 ,  刘宇阳 ,  成恳

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于姿态识别的轻量级室内热舒适分析方法、系统及设备，方法包括：获取待分析环境内的用户姿态输数据；将用户姿态数据作为预先训练的WC‑KNN算法分类器的输入，获取WC‑KNN算法分类器的输出；根据WC‑KNN算法分类器的输出，得到用户姿态类别；根据用户姿态类别以及预设的姿态类别‑热舒适状况的判断标准，得到待分析环境内用户的热舒适状况；WC‑KNN算法分类器的训练包括：获取不同热舒适状况下的姿态视频数据，提取每一帧姿态视频数据的骨骼节点信息并计算出不同肢体的旋转角度；以姿态类别为标签，不同肢体的旋转角度为特征，构建数据集；构建WC‑KNN算法分类器；利用数据集对WC‑KNN算法分类器进行分类训练，得到已训练的WC‑KNN算法分类器。