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公开(公告)号：CN111126611B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911249339.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及目的地选择的高速通行流量分布模拟量子计算方法，包括如下步骤：(1)构建高速路出入口网络结构；(2)利用复数表示车辆流向流量叠加态；(3)构建模型及参数设置；(4)量子随机游走模拟；(5)模型校验与时空匹配；(6)量子随机游走与真实流量数据拟合对比。本发明能够模拟高速公路交通流中的准周期振动和不规则特性，紧密整合交通观测数据，从新的角度揭示交通行为的深入特征，提高了高速公路流量模拟的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109710715B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811581542.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像元数据的几何代数编码与表示方法，在几何代数空间中，遥感影像元数据信息依据数据类型不同分层为元数据项，进一步将元数据项分解为数据名与数据结构，并分别进行字符串和数字编码；编码后的数据名与数据分别表示为不同维度的向量，不同维度的向量用几何积连接，不同元数据项用连接符连接；生成不同维度向量的元数据信息间线性组合的多重向量结构。本发明有利于描述信息本身的层次关系，能够有效支撑任意不同维度向量的元数据信息关联，有利于扩展信息维度空间；利用几何代数对多重向量结构能够有效连接混合维度对象，有利于实现元数据项的融合表达。
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公开(公告)号：CN112632452A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011282775.4
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开一种模拟个体粒度长程高速交通流随机振荡的量子谐振子的方法，首先，用量子叠加态描述车辆速度和位置，构建量子谐振子能量本征方程以表征车辆的运动过程；其次，基于能量本征方程构造n阶厄米多项式，构建多驾驶策略混叠模式下的长程交通流随振荡模拟的量子谐振子模型，并优化求解模型；最后，构建概率与交通流量间的映射机制，实现交通流量拟合。本发明从不确定性视角进行交通流整体建模的思路有效综合了统计物理和动力方程建模的优势，具有模型简单、参数意义明确、易求解计算等优点，对于中间个体存在多种策略和状态且难以观测的交通流建模具有借鉴意义。
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公开(公告)号：CN112487349A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011301003.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子谐振子模型的交通流特征表达方法，包括如下步骤：(1)构建车辆运动量子谐振子能量本征方程并将其转化为厄米多项式；(2)利用K阶厄米多项式逼近求解交通特征参数；(3)将交通流特征参数在球面进行表达。本发明从驾驶员行驶策略自主决策的前提出发，针对长程高速交通流个体精确状态信息不可观测的客观局限，利用量子态描述车辆速度和状态的动态演化，将车辆行驶状态表示为三种行驶状态的叠加态，利用QHO模型参数来表征三种状态的概率；通过将交通流特征参数的可视化表达，并分析交通流状态特征在时空尺度上的规律性和差异性，实现对交通流特征的深入探索。
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公开(公告)号：CN107133704B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710486834.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开一种遵循最优—遗忘规则的大规模人群动态应急疏散的模拟方法，包括以下步骤：建立基于场景的疏散人员源点集、中继点集和安全区点集，再根据疏散场景内实际情况建立人员、中继点和安全区之间的连通关系；依据场景内情况，动态更新疏散路径权重，同时搜索多约束的局部最优路径，并实时记录疏散人员到达位置；根据场景中间状态，建立该时刻点的疏散源点集，遗忘之前时刻的路径并更新可用行进节点，重新进行局部搜索；重复整个寻径流程直至所有的人员均到达安全区域。本发明有效解决了复杂场景网络下最优疏散路径计算困难的问题，且有效支持大尺度下的动态权重变化的最优路径搜索，并在大规模人群疏散路线规划方面具有显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147384A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911249337.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种面向溯源的遥感影像数据传输路径编码方法，依据遥感影像数据传输过程中的经历，获取溯源全过程的路径信息，包含路径信息IP地址、物理地址与时间信息；同时利用基于ASCII码的二进制编码与几何代数编码，实现遥感影像数据不同传输信息的统一编码，构建路径信息追溯网络层次结构，能够有效进行路径传输信息的追踪与回溯，并且能够实现路径传输信息的检验与更新，保证传输路径的正确性与实时性。本发明实现面向溯源的遥感影像数据传输路径信息编码结构的统一性，提高了溯源信息的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN107657215B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710798850.4
申请日：2017-09-07
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法，包括：(1)依据室内平面图、传感器位置与相邻关系构建传感器网络图；（2）以室内兴趣点定义空间分析窗口，建立包含中心兴趣点与四个邻域方向传感器的五邻域模型作为最小空间单位，进行邻域编码；（3）以兴趣点相关的兴趣时刻定义时间分析窗口，以传感器响应时间与响应先后顺序划定前、后响应序列；（4）依托五邻域模型及邻域编码，建立单体与群体运动编码；（5）建立语义提取规则，计算前、后响应序列构成的运动编码，对应最小语义单元解释得到最终运动语义。本发明将运动语义关系融入到传感器信息表达中，解决了在仅有杂乱响应序列下的人类活动轨迹的语义化解析问题。
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公开(公告)号：CN109710715A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811581542.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像元数据的几何代数编码与表示方法，在几何代数空间中，遥感影像元数据信息依据数据类型不同分层为元数据项，进一步将元数据项分解为数据名与数据结构，并分别进行字符串和数字编码；编码后的数据名与数据分别表示为不同维度的向量，不同维度的向量用几何积连接，不同元数据项用连接符连接；生成不同维度向量的元数据信息间线性组合的多重向量结构。本发明有利于描述信息本身的层次关系，能够有效支撑任意不同维度向量的元数据信息关联，有利于扩展信息维度空间；利用几何代数对多重向量结构能够有效连接混合维度对象，有利于实现元数据项的融合表达。
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公开(公告)号：CN107292806A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710506923.8
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明公开一种基于四元数小波的遥感影像数字水印嵌入和提取方法，嵌入过程包括：原始彩色遥感影像R、G、B三个波段分别四元数小波分解，将三个波段中幅值低频系数构成三阶张量，再Tucker分解获得核心张量；将原始水印图像进行Arnold置乱变换；将置乱后的水印信息嵌入到核心张量中，重构张量以及四元数小波逆变换，得到含有水印的彩色遥感影像；提取步骤如下：含有水印的彩色遥感影像R、G、B三个波段分别进行四元数小波分解，将三个波段中幅值低频系数构成三阶张量，再进行Tucker分解获得核心张量；计算核张量的奇异值提取嵌入信息；通过Arnold置乱变换的逆变换获得水印信息。本发明提高水印的不可见性与抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN107133704A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710486834.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开一种遵循最优—遗忘规则的大规模人群动态应急疏散的模拟方法，包括以下步骤：建立基于场景的疏散人员源点集、中继点集和安全区点集，再根据疏散场景内实际情况建立人员、中继点和安全区之间的连通关系；依据场景内情况，动态更新疏散路径权重，同时搜索多约束的局部最优路径，并实时记录疏散人员到达位置；根据场景中间状态，建立该时刻点的疏散源点集，遗忘之前时刻的路径并更新可用行进节点，重新进行局部搜索；重复整个寻径流程直至所有的人员均到达安全区域。本发明有效解决了复杂场景网络下最优疏散路径计算困难的问题，且有效支持大尺度下的动态权重变化的最优路径搜索，并在大规模人群疏散路线规划方面具有显著优势。
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