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公开(公告)号：CN120074537A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510006816.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空异质性的海洋场数据有损压缩方法，包括以下步骤：(1)将海洋三维时空场数据在空间上划分为n个空间分布均匀的场数据块；(2)考虑时空异质性对数据块进行降维和特征模态分解，将分解结果以若干个时空特征层次的形式组织表示；(3)设定最大压缩误差error_def，确定主要层次的数量，主要层次即包含原始数据块主要变化信息的层次，对层次表示进行主要层次提取，将主要层次特征和对应时间序列以对象的形式存储，同时记录数据的分块信息和所有空间格点在时间上的均值，实现数据的压缩。本发明将数据分块信息、遴选出的主要空间特征层次及对应时间变化序列组织成压缩结果文件，实现高维数据的降维压缩。
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公开(公告)号：CN119990269A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411948674.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种开放文本的地理场景三元组提取方法，包括如下步骤：根据不同句式定制三元组抽取模块、优化方案生成模块以及多智能体辩论优化模块。首先抽取初步三元组，接着生成优化方案，最后通过多智能体辩论确定最终优化方案并对三元组进行调整，从而提升了从地理学文本中准确提取三元组的能力。本发明将地理学中文开放文本分类为并列句、层次递进句和多语义要素聚合句，并针对不同句式设计了专门的处理流程。通过引入多辩论机制优化处理过程，能够在无需大量标注数据训练或微调的情况下，利用多智能体协作在少样本条件下完成复杂语义三元组的抽取，能够提高抽取强语义知识三元组的准确性。
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公开(公告)号：CN118570023A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410686415.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载点云数据的大范围建筑光伏潜力计算方法，包括如下步骤：通过机载激光雷达获得城市区域的三维点云数据；利用公开带有标注的城市区域三维点云数据和需要分类的三维点云数据进行无监督域适应训练；使用训练好的深度学习模型对需要分类的三维点云数据执行前向推理获得点云数据的分类结果；根据语义分割结果提取建筑物类别点云，通过条件欧式聚类得到单个建筑物点云数据，对单个建筑物点云数据进行三维重建得到建筑物三维模型；根据区域的建筑物三维模型和附近的天气数据进行辐射模拟，根据太阳辐射值，获得每个建筑物的光伏潜力。本发明能够解决目前利用二维光栅数据计算城市光伏潜力时，不能估计建筑物立面等垂直表面的辐射以及计算结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN117349262A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311339503.7
申请日：2023-10-17
IPC: G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开一种基于范畴语义匹配的电网工程业务构建与更新方法及装置，所述方法包括：首先，对电网工程业务进行系统梳理；然后，基于地理信息七要素构建面向实现电网工程业务的通用要素抽象和描述机制，发展电网工程业务的统一形式化表达方法；其次，分别以电网工程业务、对电网工程业务的地理信息七要素描述及其关联强度为网络节点、网络边和网络边权重，进而构建电网工程中不同业务之间的初始关联网络；最后，针对电网工程中的实际业务需求，得到拟更新业务与初始关联网络中不同业务的关联强度，进一步判断业务的更新类型，实现初始关联网络的更新。本发明实现了电网业务关联网络的实时更新；提高了电网工程业务数据移交的可用性，降低了数据的冗余度。
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公开(公告)号：CN112487349B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011301003.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子谐振子模型的交通流特征表达方法，包括如下步骤：(1)构建车辆运动量子谐振子能量本征方程并将其转化为厄米多项式；(2)利用K阶厄米多项式逼近求解交通特征参数；(3)将交通流特征参数在球面进行表达。本发明从驾驶员行驶策略自主决策的前提出发，针对长程高速交通流个体精确状态信息不可观测的客观局限，利用量子态描述车辆速度和状态的动态演化，将车辆行驶状态表示为三种行驶状态的叠加态，利用QHO模型参数来表征三种状态的概率；通过将交通流特征参数的可视化表达，并分析交通流状态特征在时空尺度上的规律性和差异性，实现对交通流特征的深入探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113468483A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110783979.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于共形几何代数的ITRF转换方法，包括：步骤1：获取需进行转换的测站点及其在欧式空间E3中的坐标；步骤2：基于协变视角引入基准原点e0和无穷远点e∞，将待转换测站点在欧式空间E3中的坐标转换为其在共形空间中的坐标；步骤3：在共形空间中，构建与欧式空间E3中的旋转、平移、缩放具有同等作用的旋转算子、平移算子和缩放算子；步骤4：根据参考框架的转换类型和步骤3构建的旋转算子、平移算子、缩放算子，将共形空间中待转换测站点坐标从任意时刻的任意参考框架状态转换到另一种参考框架状态；本发明以统一的算子化表达为基础，根据转换参数直接计算出转换算子，进而直接进行转换，避免了复杂的矩阵变换，简化了繁琐的转换形式和复杂的计算过程。
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公开(公告)号：CN107566383A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710820141.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种有限网络带宽约束下的高维时空场数据实时传输方法，该方法利用张量结构组织数据，通过对待传输数据和传输网络环境的综合评价，选取合理的张量分层策略和张量压缩参数，定义了一种新的层次张量压缩结构，并以该压缩结构为基础，建立自适应于网络环境的数据压缩与流式传输方法。在数据接收客户端,设计了张量动态追加和按需重构机制，极大降低了客户机内存和系统资源占用。利用案例数据，对上述流程加以验证，结果表明上述方法具有实时传输、精度高等特点，满足在有限网络带宽环境下的高维、海量数据实时传输的要求。
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公开(公告)号：CN118868956A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926405.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京师范大学
IPC: H03M7/30 , G06F18/2113 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空异质性的海洋场数据有损压缩方法，包括以下步骤：(1)将海洋三维时空场数据在空间上划分为n个空间分布均匀的场数据块；(2)考虑时空异质性对数据块进行降维和特征模态分解，将分解结果以若干个时空特征层次的形式组织表示；(3)设定最大压缩误差error_def，确定主要层次的数量，主要层次即包含原始数据块主要变化信息的层次，对层次表示进行主要层次提取，将主要层次特征和对应时间序列以对象的形式存储，同时记录数据的分块信息和所有空间格点在时间上的均值，实现数据的压缩。本发明将数据分块信息、遴选出的主要空间特征层次及对应时间变化序列组织成压缩结果文件，实现高维数据的降维压缩。
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公开(公告)号：CN118552385A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410754223.0
申请日：2024-06-12
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种基于元素存储顺序的地图水印方法和装置，包括：步骤S1、获取高精地图的道路元素集合；步骤S2、根据高精地图的道路元素集合，得到车道元素存储顺序关系与二进制0与1的映射关系；步骤S3、根据映射关系，得到待嵌入的水印比特与其对应的水印索引；步骤S4、根据水印比特值调整道路中车道元素的顺序关系；步骤S5、重复步骤S1‑步骤S4，直至道路元素遍历完毕，以完成水印信息的循环嵌入。采用本发明的技术方案，以解决现有的矢量地理数据水印算法存在着未顾及高精地图几何特征与精度不可控的问题，具有在不改变数据可用性及高精度特性的条件下实现了水印信息的嵌入与检测的特点。
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公开(公告)号：CN118071845B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410496881.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应地图颜色美学质量评估方法与系统，所述方法包括：采用秩序和复杂度概念来组织地图颜色美学特征，建立美学特征空间；收集具有各种颜色美学品质的地图样本，提取样本地图的颜色属性，包括颜色值、颜色类型和颜色的空间权重，根据颜色类型区分图形和背景，根据提取的颜色值和颜色的空间权重实例化样本地图的颜色美学特征；根据样本地图的颜色美学特征和被试者对地图样本的整体颜色美学质量的评分，训练一个基于广义线性回归模型的美学质量评估模型；利用美学质量评估模型给出任意地图或地理可视化产品的颜色美学质量评估结果。本方法基于地图颜色相关的制图规则构建特征，可以更准确地预测地图颜色的美学质量。
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