基于时间敏感网络的机器人操作系统网络负载优化方法

    公开(公告)号:CN119675813A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411849064.9

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间敏感网络的机器人操作系统网络负载优化方法,涉及网络传输技术领域,所述优化方法包括:当机器人操作系统中的主时钟定期发送声明报文至各从时钟以交换时钟信息时,获取前一次主时钟和各从时钟之间的时间数据,时间数据为主时钟和各从时钟之间对时过程中的时间数据;根据各时间数据得到对应的时间偏差及网络延时,并根据所有时间偏差及网络延时得到局域网络的当前网络负载数据;基于预设阈值,与当前网络负载数据进行比较,得到比较的结果,根据比较的结果调整主时钟的端口参数;通过智能调整机器人操作系统中的主时钟的端口参数减少了不必要的对时消息传输,从而降低了网络带宽的占用,提高了整体网络的传输效率。

    面向未知环境的空地协同探索方法及探索系统

    公开(公告)号:CN117555329A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311483369.8

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种面向未知环境的空地协同探索方法及探索系统,涉及机器人技术领域,该方法包括:获取待探索空间中无人机当前视野感知范围内的影像信息;基于影像信息,确定无人机当前视野感知范围内的有效视点;根据有效视点,规划无人机的探索路径;控制无人机根据探索路径进行探索,确定地面机器人的起始点及无人机探索区域的地面地形信息;根据起始点和地面地形信息,规划地面机器人的起始点之间可达的最优路径;控制地面机器人根据最优路径对待探索空间进行探索作业。本发明采用相应方法,以通过探索系统的无人机和地面机器人进行空地协同探索,弥补了采用无人机或地面机器人单独进行探索时存在的局限性,提升了多机空地协同探索的效率。

    可自重构星球车的多关节协调控制方法

    公开(公告)号:CN116819960A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310588822.5

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明提供可自重构星球车的多关节协调控制方法,涉及星球车技术领域,该方法包括:获取车体状态数据,包括主动摇臂转动角度、主动摇臂转动引起的车轮轴距减小量、主动摇臂的角速度和车轮的滚动角速度;根据所述车体状态数据建立多关节运动约束模型,包括车体质心位置约束模型、多关节动作协调性约束模型和车体差速转向运动稳定性约束模型;根据所述多关节运动约束模型对所述可自重构星球车进行多关节运动控制。通过建立车体质心位置、多关节动作协调性和车体差速转向运动稳定性三个层面上的多关节运动约束模型,实现重构过程中对车体内部多关节的运动协调控制,从而实现可自重构轮式移动星球车的机械模态转换功能和多运动模式切换功能。

    一种四轮星球车
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115892508A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211466105.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种四轮星球车,涉及星球车技术领域,四轮星球车包括车体、车轮、动力机构及传动机构,传动机构包括第一连杆、第二连杆、连接板、转轴及连接杆,车体上开设有通孔,转轴穿设于通孔,与车体转动连接,第一连杆、第二连杆及连接板设置在车体内部,第一连杆的中部与第二连杆的中部转动连接,第一连杆的两端和第二连杆的两端均与连接板的一端铰接,连接板的另一端与转轴的一端连接,转轴的另一端与连接杆的一端连接,连接杆的另一端与车轮连接,动力机构设置在车体内,用于驱动第一连杆和第二连杆在水平方向转动。本发明仅通过一个动力机构驱动一套传动机构,即可使四轮星球车适应地形的变化,协调运动难度低。

    复杂环境下六足机器人的人机共融智能运动规划方法

    公开(公告)号:CN115857524A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211493311.7

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 复杂环境下六足机器人的人机共融智能运动规划方法,属于机器人技术领域。解决了六足机器人对复杂环境的适应能力差的问题。本发明根据所需探测环境地图及目标位置,建立导引路径;采用三次均匀B样条算法对导引路径进行平滑,获取平滑的B样条曲线路径;计算平滑的B样条曲线路径的环境约束代价和曲线特性约束代价,对B样条曲线路径进行优化;随机生成多个状态序列,并判断所有状态序列的可达性,若是存在可达的状态序列,采用深度优先剪枝搜索算法搜索获取存在冗余的主状态序列;通过分治搜索算法对所述主状态序列进行优化,实现对六足机器人的运动规划,否则,重新建立引导路径。本发明适用于六足机器人的运动规划。

    一种用于星球车的拖臂悬架机构及星球车

    公开(公告)号:CN112441258B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202011377929.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种用于星球车的拖臂悬架机构,涉及星球车技术领域,包括拖臂机构、驱动机构和折叠连杆,所述拖臂机构上端适于与车身转动连接,下端适于与车轮连接,所述折叠连杆一端适于与所述车身转动连接,另一端适于与所述拖臂机构转动连接,所述驱动机构用于控制所述折叠连杆折展,所述折叠连杆适于折展以带动所述拖臂机构绕所述车身转动。通过上述设置,实现了车轮的折展,从而使得星球车具有良好的空间包络。

    一种星球探测车车轮在线机器学习控制方法

    公开(公告)号:CN111762339B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202010620973.0

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种星球探测车车轮在线机器学习控制方法,涉及机器人控制技术领域,包括:确定星球探测车的伪从动轮;获取星球车的期望移动速度、伪从动轮的挂钩牵引力、支持力、力矩以及PID控制器输出的速度控制量;根据期望移动速度确定伪从动轮的驱动速度;将速度控制量、挂钩牵引力、支持力和力矩输入在线学习神经网络模型进行在线学习,将在线学习神经网络模型的输出确定为挂钩牵引力的逼近值;根据逼近值与PID控制器的控制系数的偏导关系确定伪从动轮的PID控制增益调整量;根据PID控制增益调整量确定更新速度控制量。本发明通过在线学习神经网络模型结合PID控制,使得对伪从动轮的驱动控制具有更强的适应性和稳定性。

    一种星球探测车导向轮的控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN111717416B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010686344.8

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明提供了一种星球探测车导向轮的控制方法及控制系统,涉及机器人控制技术领域,所述方法包括:在调整所述导向轮的转速的过程中,根据所述导向轮的实际受力状态判断所述星球探测车是否处于崎岖地形,根据所述判断结果控制所述导向轮在运动方向及侧向的动力输出,以使所述导向轮对运行在所述崎岖地形的所述星球探测车具有驱动力,所述星球探测车车体的轨迹跟踪能力提高。由于当导向轮处于崎岖地形时,减小导向轮的侧向动力输出,能够防止星球探测车车体偏离轨迹,增加导向轮在复杂地形上的驱动能力,进而提高星球探测车车体轨迹跟踪的精度。

    星球探测车车轮主动跟随控制方法、系统及星球探测车

    公开(公告)号:CN111605729B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010506292.1

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明提供了一种星球探测车车轮主动跟随控制方法、控制系统及星球探测车,涉及机器人控制技术领域。其中星球探测车车轮主动跟随控制方法,包括下述步骤:任选所述星球探测车的一个或多个车轮作为支撑轮,调整所述支撑轮的转速,使所述支撑轮的实时挂钩牵引力Fx趋近于目标挂钩牵引力Fxd,以减小所述支撑轮对所述星球探测车的驱动力及阻力,使所述支撑轮用于对所述星球探测车车体提供支持力。通过采用本方法,使支撑轮仅对车体提供支持力,在增加车轮数量、降低车轮平均负载的情况下,减小各车轮之间的内力对抗,保证星球探测车具有较高的移动效率。

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