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公开(公告)号：CN106934493B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710110596.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种电力客户价值评估模型的构建方法，能够提高客户等级划分的差异性。所述方法包括：确定评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系；根据确定的评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系，获取客户数据；根据获取的客户数据，对客户当前价值与潜在价值进行分级标注，得到用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集和用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集；根据得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集，构建用户当前价值决策树预测模型，根据得到的用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集，构建用户潜在价值决策树预测模型。本发明适用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN106934453B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710068225.4
申请日：2017-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种立方系材料母相与子相间位向关系的确定方法，能准确地计算出立方系材料母相与子相间位向关系。所述方法包括：将种群Pop和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵popfit；对种群Pop进行变异操作，得到矩阵U；对种群Pop和矩阵U进行交叉操作，得到矩阵T；将矩阵T和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵tempfit；将矩阵popfit和tempfit做选择操作，选择出矩阵popfit和tempfit中的最小θ值，在种群中选择出最小θ值所对应的个体进入下一次迭代；若达到最大迭代次数，则获取最后一次迭代生成的矩阵popfit中的最小θ值及待求的位向关系。本发明适用于材料晶体学技术领域。
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公开(公告)号：CN107341807B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710424427.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种提取烟叶颜色数字化表达特征值的方法，通过对烤烟叶片数字化图像的研究，分析出如何提取烟叶颜色特征值，来有效的代表整片烟叶的颜色。所述方法包括：首先采用定制扫描仪对烟叶样品进行数字化图像采集，严格控制采集环境、扫描设备参数设定等；其次，进行烟叶数字图像预处理，利用中值滤波对烟叶图像进行平滑处理去除噪声，并利用基于颜色空间单通道的阈值分割法进行背景分割；再次，分别采用平均值法、比例阈值直方图法、谱图估计法提取烟叶图像的颜色空间特征值，对三种方法结果进行综合平均得到最终的烟叶图像颜色空间代表值。
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公开(公告)号：CN110852207A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911037489.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于面向对象影像分类技术的蓝色屋顶建筑物提取方法，能够将蓝色屋顶建筑物从复杂的遥感影像中完整准确地提取出来。所述方法包括：获取对研究区域的遥感影像进行分割后得到的地物对象，其中，所述地物对象包括：蓝色屋顶建筑物；根据蓝色屋顶建筑物遥感影像的光谱特征和形状特征，得到用于将蓝色屋顶建筑物区分出的提取规则；利用提取规则，从分割结果中提取研究区域内的蓝色屋顶建筑物。本发明适用于遥感影像分类技术领域。
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公开(公告)号：CN110851619A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911012244.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置，能够直接反映出医生的行医风格和临床就诊思路。所述方法包括：获取目标中医的医案，以医案号作为关联，构建目标中医的医案知识图谱G；对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历，提取节点对，以其中一个节点作为路径的出发节点S，另一个节点作为路径的终止节点E，在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p，组成路径集合C；将路径集合C中的所有路径，添加到医案知识图谱G中，得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。本发明涉及中医学技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706233A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910945333.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置，能够在只有少量标注样本的情况下，也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括：获取训练集图像和相应的标注图，其中，所述图像为视网膜眼底图像；对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块；构建U型全卷积神经网络；将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中，对所述U型全卷积神经网络进行训练；利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。
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公开(公告)号：CN110555154A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910816157.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息检索方法，在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围，并提高检索结果的准确性。所述方法包括：S1，对互联网上的网站资源进行分类；S2，获取待检索的主题词，从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表；S3，选择不同于S2中的另一百科类网站，通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量，根据训练得到的词向量，确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度，根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正，得到目标主题词表；S4，对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
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公开(公告)号：CN106227820B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610586594.8
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/50
Abstract: 本发明提供一种中医基础理论知识图库的构建方法，能够构建成一个大规模的、可共享、可复用、高效率、可扩展的知识图库。所述方法包括：依据中医基础理论知识，构建多个中医基础理论概念框架；依据每个中医基础理论概念框架内部之间的关系以及所述多个中医基础理论概念框架之间的关系形成三元组关系框架；将所述中医基础理论概念框架中的概念实体作为知识图的节点存入图形数据库，同时将所述三元组关系框架中的关系作为所述知识图的边存入所述图形数据库，形成基于中医基础理论知识的中医基础理论知识图库。本发明适用于中医学技术领域。
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公开(公告)号：CN110032649A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910293263.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
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公开(公告)号：CN109190113A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810910004.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医理论典籍的知识图谱构建方法，能够提高构建的知识图谱的准确率。所述方法包括：确定中医理论典籍中的实体词表和动词词表；根据确定的实体词表，对中医理论典籍中的实体进行标注；根据已标注实体的中医理论典籍，通过基于字符的双向长短期记忆网络和基于统计方法的条件随机场的循环神经网络进行实体识别，得到中医理论典籍中的实体；根据识别出的中医理论典籍中的实体，利用结合注意力机制的双向门控循环单元神经网络进行关系抽取，获取中医理论典籍中实体之间的关系，形成实体关系表；以实体关系表中的实体为节点集，实体关系表中的关系为边集，构建中医理论典籍的知识图谱。本发明涉及知识工程领域。
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