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公开(公告)号：CN109218078B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810939438.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通科技设备部件化监控管理系统设计方法，包括数据采集层、适配层、网络传输层、服务层、核心应用层和用户访问层。本发明的有益效果是：数据采集层采集的数据主要分静态信息和动态信息两大类，静态数据包括设备的各类属性信息，保证数据来源的广泛性以及数据的多样化，适配层第一个渠道采用ping的方式来判断设备在线情况；第二个渠道采用与设备厂家适配的方式，由厂家按照约定协议上报或者SDK适配；第三个渠道为与第三方应用平台适配，由第三方应用平台推送相应数据，保证能准确的判断设备在线的情况，服务层系统内嵌了各种服务，保证对接收的数据能准确有效的进行加工和结转。
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公开(公告)号：CN109189846A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811053953.9
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的公安交管可视化建模系统及方法，包括原始数据层、基础平台、采集层、数据资源层、分析层和应用层。本发明的有益效果是：采集层中的自定义ETL工具适配了分布式集群、Oracle数据库、kafka消息中间的驱动接口，基于Spark分布式计算技术，通过离线计算及Spark Streaming实时计算模式，并内置了数据完整性检测、重复数据检测、缺失字段补全等数据转换模块，将数据更完整的进行收集，数据资源层数据资源目录管理模块、元数据管理模块、数据安全管理模块和数据质量管理模块的数据进行集中整合，使数据的分类与管理更加的科学与高效，分析层向应用端提供模型运算、计算结果查询等服务，将数据的分析做到更加的准确与高效。
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公开(公告)号：CN107256634A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710507444.8
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开基于汽车电子标识提示违法车辆的方法及系统，其中方法包括读取汽车电子标识数据库中卡口数据和该卡口处车辆的汽车电子标识；判断汽车电子标识的真伪；判断汽车电子标识读卡器是否读取到相同的汽车电子标识；判断相同的汽车电子标识信息对应的车辆是否为克隆车或被克隆车；获取车辆预先绑定的驾驶人身份信息；根据驾驶人身份信息获取驾驶人当前位置；判断驾驶人的当前位置与车辆的位置是否一致；如果驾驶人当前位置与车辆的位置不一致，车辆为克隆车；警员拦截该克隆车；显示克隆车的违法记录信息。本发明能够及时提示和教育存在违法行为车辆的驾驶员，以免造成多次违法交通规则，从而改善交通部门管理交通秩序，减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN107240267A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710509015.4
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公开一种基于汽车电子标识查找克隆车辆的方法及系统，其中方法包括读取通过卡口处车辆的汽车电子标识；判断汽车电子标识的真伪；判断多个卡口处的汽车电子标识读卡器是否读取到相同的汽车电子标识；判断相同的汽车电子标识信息对应车辆是否属于克隆车或被克隆车；当相同的汽车电子标识信息对应的车辆属于克隆车或被克隆车时，获取车辆预先绑定的驾驶人身份信息；获取驾驶人当前位置；判断驾驶人当前位置与车辆位置是否一致；如果驾驶人当前位置与车辆位置不一致，则车辆为克隆车。本发明通过驾驶人位置和车辆位置进行比较，对属于克隆车或被克隆车的车辆，能够快速确认出克隆车，防止克隆车继续扰乱交通秩序危及国家社会安全现象的发生。
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公开(公告)号：CN107146417A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710219544.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
CPC classification number: G08G1/017 , G06K17/0022 , G06K2017/0083 , G06K2017/0096
Abstract: 一种基于汽车电子标识的克隆车辆判定方法及装置，包括：获取每个路段的汽车电子标识读卡器读取的多个汽车电子标识信息；判断所述读取的多个汽车电子标识信息中是否包含相同的汽车电子标识信息；当所述读取的多个汽车电子标识信息中包含两个相同的汽车电子标识信息时，获取所述相同的汽车电子标识信息对应的读取时间和读取位置；计算所述读取时间的时间差值和所述读取位置之间的行驶距离；判断所述时间差值是否小于最短时间阈值，所述最短时间阈值为按照最高限速通过所述行驶距离需要的最短时间；当所述时间差值小于最短时间阈值时，判定所述相同的汽车电子标识信息对应的车辆为克隆车辆或为被克隆车辆，解决了现有克隆车查处方法效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107038867A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710219787.4
申请日：2017-04-06
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
CPC classification number: G08G1/017 , G06K17/0025 , G06K2017/0093
Abstract: 基于汽车电子标识的克隆车辆精准判定方法及装置，包括：获取每个路段的汽车电子标识读卡器读取的汽车电子标识信息；判断读取的汽车电子标识信息中是否包含相同的汽车电子标识信息；当读取的汽车电子标识信息中包含两个相同的汽车电子标识信息时，获取相同的汽车电子标识信息对应的读取时间和读取位置；计算读取时间的时间差值和所述读取位置之间的行驶距离；判断时间差值是否小于最短时间阈值，当时间差值不小于最短时间阈值时，分别获取相该相同的汽车电子标识信息对应的车辆的行驶轨迹；判断行驶轨迹是否相同；当行驶轨迹不相同时，判定相同的汽车电子标识信息对应的车辆为克隆车辆或为被克隆车辆，解决了现有克隆车查处方法效率及准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN105225493A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510648585.2
申请日：2015-10-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的车辆识别方法及装置，先判断某个稽查卡口采集的同一车辆的电子车牌包含的第一信息和物理车牌包含的第二信息是否匹配，若匹配，判断该车辆为合法车辆，若不匹配，根据该车辆行驶路径，获取与稽查卡口相邻近的多个卡口采集的该车辆的电子车牌包含的第一信息和物理车牌包含的第二信息，再判断每个卡口采集到的第一信息和第二信息是否匹配，若均不匹配，最终判定该车辆为非法车辆。当外界环境恶劣导致获取的第二信息识别不清，第一信息无法和第二信息匹配时，可以通过判断与稽查卡口相邻近的卡口采集的同一车辆的第一信息和第二信息是否匹配来对上述判断结果进行核查，避免了在车辆识别过程中有可能由于物理车牌识别不清出现的误判情况。
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公开(公告)号：CN109218409B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810933750.2
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于宽带移动互联网的智能网联汽车测试监测与管理平台，包括数据接入层、数据存储与应用管理层、大数据分析平台和应用服务与展现层。本发明的有益效果是：数据接入层的接口服务包括数据库管理、日志管理、异常管理等模块，接口服务与平台关系库连接，使接收的数据及时有效，且不会因为某单个模块的损坏而对整个体系造成影响，数据存储与应用管理层在智能网联汽车的测试过程中，主要产生以下几个方面的数据：测试车辆上传的每一组信息都包括高精度位置信息、时间、车辆状态等信息，将数据及时的进行存储与应用，大数据分析平台是一个全渠道的数据综合接入，存储、管理及智能分析的平台，将数据的分析做到更加的准确与高效。
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公开(公告)号：CN110008842A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910177443.0
申请日：2019-03-09
Applicant: 同济大学 , 合肥工业大学 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度多损失融合模型的行人重识别方法，该方法使用深度学习技术，对训练集图片进行翻转、裁剪、随机擦除以及风格迁移等预处理操作，然后经过基本网络模型进行特征提取，在使用多个损失函数进行融合联合训练网络，与基于深度学习的行人重识别算法相比较，本发明因采用多种预处理方式、三种损失函数的融合以及有效的训练策略，大大提高了在数据集上行人重识别的性能，一方面，多种预处理方式可以扩展数据集，提高模型泛化能力，避免过拟合情况的发生，另一方面，三种损失函数各有自己的优缺点，当对其进行有效结合时，使得所使用的模型能够获取更好的识别结果。
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公开(公告)号：CN109274714A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810933866.6
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于车辆轨迹数据与手机信令数据追踪嫌疑人的系统，包括过车数据模块、http服务器、数据匹配保存模块、历史数据计算模块、db模块、配置规则模块、信令数据模块、卡点字典模块、数据存储模块、第二ftp监视器模块、第二nginx代理模块和使用者访问模块。本发明计算模型主要由spark计算模型组成，通过spark对数据的处理最终实现数据碰撞，展示层主要负责用户查询结果展示，通过友好、灵活的界面展示成果，通过车辆轨迹数据和手机信令数据碰撞，通过大数据分析得到车辆当时驾驶人的信令数据，为公安提供可靠的定位追中嫌疑犯的依据。
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