一种基于深度学习的超声图像生成3D点云模型的方法

    公开(公告)号:CN115082616A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210539968.6

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声图像生成3D点云模型的方法,该方法通过以下步骤实现:将采集到的通信文件传输到计算机上,并通过还原像素进行解析,生成二维码数据;将所述二维码数据通过2D卷积运算在预定的视角生成2D投影;将所述2D投影生成密集的预测点云模型,并使用CAD建模生成真实点云模型;所述预测点云模型利用伪渲染计算出N个新视角下生成的像素化图像;计算每个新视角下所述伪渲染生成的图像和所述真实点云模型在相应同一视角下的2D投影图像之间的损失值,并求每个所述损失值的总和,根据所述总和进行反向传播优化。本发明方法有效的实现了基于2D超声图像向3D点云转换,为医护工作者提供辅助决策便利的一种工具。

    多功能心肺数据采集设备
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113288166B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202110763999.5

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种多功能心肺数据采集设备,包括多个电极片、至少一个声音传感器及监护主机,多个电极片用于采集心电信号;至少一个声音传感器用以采集呼吸音信号;监护主机通过导联线与多个所述电极片及至少一个所述声音传感器连接,用以对所述心电信号进行处理形成心电数据,以及对所述呼吸音信号进行处理形成呼吸音数据。根据本发明实施例提供的多功能心肺数据采集设备,通过电极片采集心电信号,可以实现心电信号的采集及监护。此外,还可以通过声音传感器采集患者的呼吸音信号,并通过监护主机进行输出,如此,可以实现呼吸音的实时监测,有利于患者心肺数据的全面监测。

    一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法

    公开(公告)号:CN116486921A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310332810.6

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法,该方法包括:收集乳腺患者的信息并形成电子病历,再根据标准条件筛选患者信息,组建数据库;根据临床经验和对超声特征的研究,筛选数据库中的特征,获得数据集;对数据集进行预处理,再对其中的数据进行归一化处理;从特征中选择出重要特征形成新的数据集;对数据集进行训练集和测试集的划分;使用深度神经网络建立预测模型,对训练集进行学习优化,采用测试集对预测模型进行性能分析,获得最终预测模型;采用最终预测模型对乳腺超声得到的数据进行风险预测,得到预测结果。本发明预测方法能够很容易的地部署到任何智能决策系统中,为医生提供诊断辅助,从而提高乳腺癌的早期诊断率。

    一种多模块结合实现超声影像一体化的交互显示系统

    公开(公告)号:CN114973887B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210545481.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及超声模拟技术领域,具体地说,涉及一种多模块结合实现超声影像一体化的交互显示系统。其包括人体模拟单元、位姿融合计算单元和超声交互显示单元。本发明通过人体模拟单元建立人体模拟模型,使操作者可以在人体模拟模型上进行实操,然后位姿融合计算单元识别操作的姿态,操作者可以任意姿态的运动,通过在超声交互显示单元将定姿数据交互操作在人体模拟模型中,获取人体模拟单元在不同角度的体数据、体数据转化及体数据配置,从而可以显示数字化超声影像,实现诊断与训练的一体化交互显示环境,使得超声科医生可以在交互显示环境中进行接近真实诊断一致的实操训练,避免扫查角度和方向受限,提高诊断全面性。

    用于纤维化及肿瘤靶向治疗的羟基喜树碱微泡及其表征模型和加工设备

    公开(公告)号:CN114404418A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210203993.7

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明属于医药技术领域,具体涉及用于纤维化及肿瘤靶向治疗的羟基喜树碱微泡及其表征模型和加工设备。一种用于纤维化及肿瘤靶向治疗的羟基喜树碱微泡,其特征在于:从外至内依次包括第一包封层、第一药物层、第二包封层、间隔层、第三包封层、第二药物层、第四包封层和核心层;第一包封层和第二包封层分别为外部脂质体的疏水层和亲水层,第二包封层和第三包封层分别为内部脂质体的疏水层和亲水层,间隔层和核心层为液气混合间隔物层,第一药物层和第二药物层内设置有羟基喜树碱。本发明提供的用于纤维化及肿瘤靶向治疗的羟基喜树碱微泡,通过脂质体对羟基喜树碱的嵌套包封,不但能够有效提高药物的安全性和靶向性,还有利于提高羟基喜树碱的血药浓度,避免羟基喜树碱在人体中丧失抗肿瘤活性。

    图像数据筛选方法、装置、计算机设备及其存储介质

    公开(公告)号:CN109933680A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910209244.3

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种图像数据筛选方法、装置、计算机设备及其存储介质。其中,本发明提供的图像数据筛选方法通过获取第一图像数据,计算所述第一图像数据与预设图像数据的相似度,当所述第一图像数据与所述预设图像数据的相似度达到预设值时,将达到预设值的所述第一图像数据输入AI模型进行计算,以得到所述第一图像数据的有价值的图像数据,将所述有价值的图像数据作为第二图像数据,从而可以筛选出有价值的图像数据来作为AI模型的诊断依据。

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