公开(公告)号：CN116597958A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310523582.0

申请日：2023-05-10

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 陈芸 ,  曾晖 ,  丁小容 ,  石宇 ,  吴雅林 ,  许昌 ,  卢红 ,  黄文婧 ,  郑婷婷

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明属于智慧医院技术领域，具体涉及三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型及其评估方法。一种三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型，其特征在于：包括智慧服务板块、智慧医疗板块、智慧管理板块；智慧服务板块包括智能输液系统、AI配药机器人和线上图片预分诊系统；智慧医疗板块包括智慧药房全闭环管理系统、手术全闭环管理系统、智慧干部保健系统；智慧管理板块包括智慧SPD耗材管理系统、智慧结算管理系统、智慧后勤平台建设BIM系统。本申请公开的三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型及其评估方法，能够为智慧医院的建设和运营提供参考，为智慧医院的优化和工程决策提供量化指标。

公开(公告)号：CN118185934A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410018982.0

申请日：2024-01-05

Applicant: 新乡医学院 ,  北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 王峰 ,  李丹 ,  李娜娜 ,  谢海琴 ,  石宇 ,  李孟壕 ,  李小翠 ,  李昭一 ,  常连生 ,  王永玲 ,  董磊 ,  李诚 ,  黄永萍 ,  齐素雅

IPC: C12N15/113 ,  A61K31/713 ,  A61K45/06 ,  A61K35/00 ,  C12N5/09

Abstract: 本发明公开了抑制雄激素受体的双链RNA分子及其应用。该双链RNA分子是名称为AR‑222‑Human的双链RNA分子；所述AR‑222‑Human的一条链序列为序列表中SEQ IDNo.1，另一条链序列为序列表中SEQ ID No.2。本发明通过转染siRNA AR‑222‑Human敲低T98G细胞(si‑T98G)的雄激素受体表达，CCK8实验表明，si‑T98G细胞对替莫唑胺的耐药性降低；划痕实验和transwell实验表明si‑T98G细胞的迁移能力减弱。本发明对于提高胶质母细胞瘤治疗效果具有重要意义。

公开(公告)号：CN116977282A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310748509.3

申请日：2023-06-25

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 孙德胜 ,  吴雅林 ,  闫林杨 ,  石宇 ,  陈芸 ,  刘俐 ,  钟洁愉 ,  胡正明 ,  郑婷婷 ,  林晓娜 ,  葛巧俐 ,  周海莹 ,  葛丹丹 ,  陈谊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络模型的图像识别方法，属于医疗技术领域。本发明获取待测患者的超声图像并对所述待测患者的超声图像进行预处理；将预处理后的超声图像输入经训练的甲状腺滤泡性癌症图像识别模型中进行图像特征提取；根据所述图像特征进行甲状腺滤泡性癌症图像识别并输出最终识别结果。本发明通过对甲状腺滤泡癌症图像识别模型的不断优化调整，得到训练成熟的甲状腺滤泡癌症图像识别模型进而运用该模型实现对甲状腺滤泡癌症超声图像的判断识别。

公开(公告)号：CN116486921A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310332810.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 吴雅林 ,  孙德胜 ,  石宇 ,  尉明华 ,  姚辉 ,  张锦枝 ,  张蒂荣 ,  刘俐 ,  陈芸 ,  闫林杨

IPC: G16B40/20 ,  G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法，该方法包括：收集乳腺患者的信息并形成电子病历，再根据标准条件筛选患者信息，组建数据库；根据临床经验和对超声特征的研究，筛选数据库中的特征，获得数据集；对数据集进行预处理，再对其中的数据进行归一化处理；从特征中选择出重要特征形成新的数据集；对数据集进行训练集和测试集的划分；使用深度神经网络建立预测模型，对训练集进行学习优化，采用测试集对预测模型进行性能分析，获得最终预测模型；采用最终预测模型对乳腺超声得到的数据进行风险预测，得到预测结果。本发明预测方法能够很容易的地部署到任何智能决策系统中，为医生提供诊断辅助，从而提高乳腺癌的早期诊断率。

公开(公告)号：CN220276884U

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202321213472.6

申请日：2023-05-18

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 陈芸 ,  曾晖 ,  卢红 ,  石宇 ,  刘颜 ,  丁小容 ,  许昌 ,  吴雅林 ,  黄文婧 ,  郑婷婷

IPC: B01F35/71 ,  B01F35/80 ,  B01F33/00 ,  B01F101/22

Abstract: 本申请属于智慧医院和医学教育技术领域，具体涉及一种智慧医院配药终端。一种智慧医院配药终端，其特征在于：包括原药仓、原药流道以及配药槽，原药流道的数量与原药仓的个数相一致，原药仓和配药槽之间通过原药流道贯通。本申请公开的智慧医院配药终端，通过采用微流控芯片技术原理，不但药品之间不容易感染，而且检测点丰富，流控精度高，适用于教学、临床和智慧医院建设。