-
公开(公告)号：CN118810863B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411303570.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低真空管道运输系统闸板阀的控制方法及系统。控制方法包括：在获取到闸板落下请求时，获取列车的位置信息、速度信息以及牵引速度曲线；根据位置信息、速度信息以及牵引速度曲线确定预测停车区域；根据预测停车区域与风险区域的位置关系发出闸板阀动作指令；其中，风险区域是指闸板阀开启控制闸板落下时与列车发生碰撞的区域。上述技术方案在闸板落下之前先对列车是否会停止在风险区域进行了判断，停车区域处于风险区域外才控制闸板落下，能够有效防止闸板砸到列车，减少安全事故的发生，提升轨道交通的安全性。
-
公开(公告)号：CN114611749B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210043363.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种缩短工期的优化方法及系统，所述方法包括：确定一个维修计划编制周期内，轨道交通线性资产每个区段的每种维修方式的维修活动执行时间；确定每个区段的各种维修方式中，维修活动执行时间最大值；根据所有区段的维修活动执行时间最大值，确定维修计划的工期最小值；根据维修计划的工期最小值，优化维修计划的工期。本发明优化编制出的轨道交通线性资产维修计划的工期最短，增强轨道交通线性资产维修计划的实用性。
-
公开(公告)号：CN118821496A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296488.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种铁路设备的维修计划的确定方法、装置、设备及介质，适用于轨道交通技术领域，该方法包括：根据铁路设备的退化过程的历史维修数据确定退化过程的退化参数，根据所述退化参数，构建基础退化模型；根据退化参数和基础退化模型，生成各退化子过程的候选退化模型；对所述候选退化模型进行极大似然估计，根据估计结果确定目标退化模型；根据预期维修时间及目标退化模型确定所述预期维修时间的可靠度；若所述可靠度满足预设更新条件，则根据所述可靠度更新所述预期维修时间，根据更新后的预期维修时间生成铁路设备的维修计划。本发明提供的技术方案，可以准确确定铁路设备的维修计划，提高铁路设备维修时间的准确性。
-
公开(公告)号：CN118378790A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410566523.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种车站应急管理重要度确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：确定待评估车站所属目标车站线网中的多个车站；目标车站线网中包括至少一个车站对；车站对包括起始站和终止站；根据相应车站对的起始站的起始站相关信息和终止站的终止站相关信息，确定各车站对分别对应的最短旅行时间；根据各车站对的最短旅行时间，确定待评估车站的基本重要度；根据待评估车站的车站日均进站量和基本重要度，确定待评估车站的客流影响重要度；获取历史周期下的不同故障类别的故障数据，并根据故障数据，确定待评估车站的目标应急需求指数；根据客流影响重要度和目标应急需求指数，确定待评估车站的车站应急管理重要度。
-
公开(公告)号：CN118193979A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410304504.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 江西理工大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种磁悬浮列车运行状态监测方法、装置、电子设备及介质。方法包括先获取目标列车线路上至少一列磁悬浮列车的传感运行状态数据，运行状态数据包括磁悬浮列车的运行工况；根据预先建立的磁悬浮动力学模型以及运行工况，确定磁悬浮列车的预测运行状态数据；将传感运行状态数据和预测运行状态数据进行融合，得到磁悬浮列车的运行状态监测数据。基于此，本申请结合磁悬浮列车的运行工况，对其运行状态进行预测，然后融合传感运行状态数据，得到本申请的运行状态监测数据，一定程度上改善滞后的问题，而且本申请的磁悬浮动力学模型会根据当前的运行工况来进行预测，预测结果更为准确，结合传感的数据，在一定程度上也提高了准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993301A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410297281.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于振动定位列车的深度学习方法、系统及设备，包括：确定振动频率恒定下的振幅与距离、振动频率变化下的振幅与距离、速度与不同振动频率之间的关系；通过不同速度下检测到的振动频率，确定不同振动频率对应的速度映射拟合；通过不同振动频率对应的速度映射拟合校正距离与振幅之间的映射关系；通过不同振动频率对应的速度映射拟合、振幅与速度的对照关系、校正后的距离与振幅之间的映射关系确定距离‑频率‑振幅的交叉耦合模型，根据振幅和频率确定列车距离振动传感装置的距离。基于数据学习建立频率、振幅以及列车速度、位置之间的耦合关系模型，并对其关系进行拟合修正优化，动态的实时判断列车距离当前检测点的距离。
-
公开(公告)号：CN117842148A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410027263.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于超导高速磁浮列车的运行控制方法和系统，所述控制方法包括：地面分区运控系统分别接收定位测速系统和车载运控系统发送的列车行驶数据后，对列车行驶数据进行验证并对列车进行实时安全控制；所述地面分区运控系统、所述定位测速系统和所述车载运控系统分别向调度指挥系统发送第一列车安全包络信息、列车行驶数据和第二列车安全包络信息，使所述调度指挥系统根据列车情况选择不同的接收信息进行列车的位置追踪；其中，所述第一列车安全包络信息为所述地面分区运控系统根据所述定位测速系统发送的列车行驶数据生成。本发明基于地面实现列车测速定位、支持超导磁浮列车且对无线通信要求低的中高速磁浮运行控制方法和系统。
-
公开(公告)号：CN117609867A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410064717.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种区域轨道交通安全等级确定方法、装置、设备及介质。通过周期性地获取当前环境状态描述数据；将当前环境状态描述数据输入至预先构建好的区域轨道交通安全特征分类模型中，得到区域轨道交通安全指数；根据区域轨道交通安全指数来确定区域轨道交通安全等级，并将区域轨道交通安全等级进行反馈处理，以实现根据区域轨道交通安全等级来辅助车辆的安全驾驶。解决了对于区域轨道交通线网整体安全水平评估精度低和适用性差的问题，提高了对区域轨道交通安全等级确定的精确度，实现了科学合理地掌握区域轨道交通的安全等级，减少了由于区域轨道交通安全等级的不准确而造成生命和财产的损失，提高了区域轨道交通的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114454726B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210010312.5
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于磁浮列车的停车定位方法、系统和存储介质，本发明的方法是利用设置在车站内轨道旁的光纤光栅装置作为列车停车进站时的测速测距设备；光纤光栅装置可以直接测量列车重量、速度和列车加/减速度，提供精确的绝对位置信息；在列车停车过程中，在列车车载测速设备的基础上结合光纤光栅装置的测量数据对列车控制曲线进行实时优化，实现提高磁浮列车测速和定位的精度，解决磁浮列车车载测速设备低速时速度测量精度低的问题，实现磁浮列车的精确停车定位。与现有的测速测距方法相比较，本发明利用光纤光栅装置测量精度高、实时性好和测量数据丰富的优势，满足磁浮列车停车过程中列车蠕动、跳跃、退行等低速高精度的测量需求。
-
公开(公告)号：CN117078191A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311017156.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F18/232 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，特别涉及一种数据驱动的多制式轨道交通应急协同决策方法及装置。本发明通过分析多制式协同应急处置的特点，对故障影响多制式运营的因素进行了深入分析和定量化计算，采用深度自编码网络，降低故障影响多制式运营的因素的维度，采用混合层次K均值聚类算法，确定轨道所有可能突发故障严重程度特征的集合，采用树扩张型朴素贝叶斯分类算法，确定多制式轨道交通系统突发故障严重程度指数，判定多制式轨道交通系统突发故障严重程度。本发明通过机器学习算法挖掘突发故障影响因素的大量数据，确定故障严重程度指数来判定故障对运营的影响程度大小，具有较高可信度，有助于管理者对应急事件的高效处置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
152
records
(took 0.063 seconds)
