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公开(公告)号：CN111815166A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010656829.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法，包括：步骤1，将城市公共交通系统用虚拟网络进行表示；所述城市公共交通系统包括：城市轨道交通、公交网络；步骤2，建立基于公共交通一体化网络的客流分配模型；步骤3，建立城市轨道交通与公交时刻表换乘协同最大化模型；步骤4，建立城市轨道交通与公交时刻表协同最大化与运营区间服务水平的双目标模型；步骤5，利用线性加权将第二阶段双目标转化为单目标，并进行求解。本发明用来协同优化城市轨道交通与公交网络时刻表，有助于提高由城市轨道交通与公交组成的城市公共支架网络的整体服务水平，吸引公共交通出行。
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公开(公告)号：CN110175713A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910430152.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，包括：确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；根据候选目的地对用户的出行目的进行分类；基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率；根据用户出行目的的分类结果以及候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。本方法考虑了用户到达目的地的距离约束、时间约束以及地理环境约束，有效提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110019569A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710599162.5
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种获取城市轨道交通运营状态信息的方法，涉及城市轨道交通运营管理技术领域，所述运营状态信息包括乘车方案、列车的区间载客量、车站上下车人数、乘客留乘次数等，该方法主要包括以下步骤：根据AFC数据记录的旅行时间约束条件搜索可行的初始物理路径；构建所述每一条初始物理路径的时间拓展网络，并在所述时间拓展网络中搜索满足时间约束条件的可行路径；计算所述可行路径与综合时间的匹配度；搜索基于列车容量约束的且所述匹配度最高的乘车方案；根据所述乘车方案获取城市轨道交通运营状态信息。本发明能够辨识获得每一组AFC数据对应的乘车方案，得到城市轨道交通运营评估指标，提高了城市轨道交通运营精细化管理水平和运营效率。
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公开(公告)号：CN109711752A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910038960.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明为一种针对不同车型的地铁运输能力计算方法，步骤1将区间上运行的列车进行分类：当列车存在两种车型，选择一个具体车型和编组的列车作为b型基列，将另一种车型或编组的列车作为1型非基列；当列车存在不止两种车型，选择一个具体车型和编组的列车作为b型基列，将其他车型或其他编组的列车作为非基列组，非基列组包括t型非基列，每种非基列对应一种车型或编组的列车；步骤2计算非基列中列车数量在相应交通组成中所占比例；步骤3计算不同跟车情况在相应交通组成中出现的概率；步骤4计算在相应交通组成情况下的平均发车间隔；步骤5计算t型非基列近似BTE的相对重要性和影响因子，步骤6计算非基列的基列当量，步骤7计算地铁运输能力。
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公开(公告)号：CN109130767A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710509440.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法。该方法包括：确定研究车站，获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据；根据通风空调系统负荷的理论计算方法，利用已知数据计算得到通风空调系统负荷的理论计算值；构建基于动态客流的通风空调系统负荷计算模型；根据模型计算出通风空调系统的短时预测负荷；制定通风空调系统的控制策略，提出基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制方法。本发明通过利用客流预测和客流仿真技术获得未来短时间内的客流数据，从而根据构建的模型计算未来短时间内的系统预测负荷，以使得车站通风空调控制系统能够提前应对未来短时间内的站内温度波动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120012976A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411991011.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 交控航空科技(深圳)有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种飞行巴士停机坪选址优化方法及装置，其中方法包括：基于交通流网络，对目标区域进行栅格化，并获取所述目标区域的用户行为数据；基于所述目标区域的各个栅格计算风险值，得到所述目标区域的风险地图；基于总成本、所述用户行为数据和所述风险地图，通过双层规划模型得到飞行巴士的停机坪选址优化方案；其中，所述双层规划模型的上层模型为多目标离散选址模型，用于确定飞行巴士的停机坪选址集合；所述双层规划模型的下层模型为交通流分配模型，用于分配交通流量。从而有效降低飞行巴士的建设和运营成本，减少飞行路径的风险，提高低空立体交通系统的安全性和运行效率，适用于未来城市低空交通系统中的基础设施规划。
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公开(公告)号：CN114925909B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210540205.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通客流与车流耦合优化方法及系统，属于城市轨道交通运营管理技术领域，根据AFC刷卡记录整理乘客分时段的OD需求以及列车的到发时间，确定客流动态需求；根据客流动态需求建立城市轨道交通客流与车流耦合优化模型；利用差分进化算法对构建的客流与车流耦合优化模型进行仿真求解，获取城市轨道交通客流与车流耦合优化的最佳控制策略。本发明优化城市轨道交通高峰时期客流与车流的一个相互协调配合，通过限流控制和列车运行图协同优化来最小化乘客的平均等待时间，提高乘客的出行效率和地铁的运营效率。
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公开(公告)号：CN118154246A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410292287.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0202 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种突发事件下大小数据耦合驱动的客流调查方法。该方法包括：构建基于大数据和机器学习的个体常态出行预测模型，利用个体常态出行预测模型计算乘客在预测日内的出行概率；构建基于改进马尔科夫链的个体常态出行行为预测模型，计算乘客出行时所有可能的出行行为的概率；构建大小数据耦合驱动的突发事件下乘客出行行为对比调查模块，利用突发事件下乘客出行行为对比调查模块将乘客的常态出行行为预测结果与突发事件下的实际出行行为进行对比分析，识别乘客的出行行为和时间的变化。本发明能够准确地刻画乘客在无突发事件下的出行选择。通过改进输入和优化模型结构，本发明提升了对常态出行行为的预测精度。
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公开(公告)号：CN111597971B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202010407459.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通短期进站客流量预测方法。该方法包括：构建Wave‑LSTM预测模型，利用训练数据集对Wave‑LSTM预测模型进行训练，获取待预测站点的历史进站量数据序列；利用选取的小波函数和分解次数对所述历史进站量数据序列进行分解，得到重构进站量数据序列；将重构进站量数据序列输入到训练好的Wave‑LSTM预测模型，Wave‑LSTM预测模型输出对应的预测进站量数据序列，将所有的预测进站量数据序列相加，得到预测出的待预测站点的所有时间段内的进站量客流数据。本发明充分利用了小波变换的数学显微镜的优点和LSTM可学习长序列依赖的特点，将具有趋势的低频信号与包含噪声信息的高频信号分开，从而提取到各站点进站客流的关键特征，提高客流预测精度。
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公开(公告)号：CN112685895B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011597953.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种针对突发事件场景的城轨列车运行仿真方法。该方法包括：定义城轨列车运行仿真的事件类型，定义城轨列车运行仿真中各要素的仿真行为，根据列车运行的实际使用场景设定列车运行仿真的仿真参数。在突发事件场景下根据所述列车运行仿真的事件类型、仿真行为和仿真参数，组织事件驱动列车运行仿真，进行并行仿真计算，计算出列车速度曲线，输出列车实际运行时刻表。本发明的基于离散事件的城轨列车仿真组织方法能够更加高效、准确地得到不同突发事件场景下列车运行情况和旅客延误指标。
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