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公开(公告)号：CN112329565A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011154610.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感影像的道路建设监管方法及系统。该方法包括：对选取的道路施工过程的高分遥感影像进行预处理；基于核主成分分析方法对预处理后的高分遥感影像进行降维；基于核函数的模糊C‑均值算法，对降维后的高分遥感影像进行分类，得到分类结果；基于主成分分析对预处理后的高分遥感影像进行差异特征提取；基于直觉模糊C‑均值聚类算法对差异特征提取后的的遥感影像进行变化检测，得到检测结果；将所述分类结果和所述变化检测结果进行对比分析，得到道路建设监管数据。本发明能够有效的对在建工程进行监管，减少工程在监管方面的投入。
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公开(公告)号：CN111400405A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010235513.6
申请日：2020-03-30
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式的监控视频数据并行处理系统及方法，所述处理系统包括：Kafka组件、Spark分布式计算平台和数据存储组件；本发明的Spark分布式计算平台基于重复帧数据划分读取的方式，对视频帧序列进行划分并以多线程并行的方式拉取数据到Spark分布式计算平台的Spark处理节点，进行并行处理。在任务完成后需要对结果数据进行排序、合并操作，最后对合并后的数据结果根据数据类型输出到数据存储组件进行持久化存储，或者继续发送到Kafka组件进行缓存供下一个Spark处理节点进行拉取处理，实现了Kafka采集和Spark处理耦合，提高了系统的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN109829519B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910220213.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应空间信息的遥感图像分类方法及系统。该方法包括：获取遥感图像；采用基于马尔可夫随机场的模糊C均值算法对遥感图像进行初始分类，得到初始模糊隶属度矩阵；利用空间引力模型，计算当前迭代次数b下遥感图像中当前中心像元与每个邻域像元之间的空间吸引力；采用Sobel算子对遥感图像进行边缘检测，得到空间结构特征；依据空间结构特征，采用梯度倒数平滑法计算当前中心像元的边缘系数；依据空间吸引力和边缘系数，构建自适应权重的马尔可夫随机场；将自适应权重的马尔可夫随机场与模糊C均值算法结合，确定遥感图像的分类结果。本发明能够有效的解决边界像元和空间信息权重系数估计的问题，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN105564465A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510977220.4
申请日：2015-12-23
Applicant: 兰州交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种铁路电务信号设备维护作业卡控系统和方法，该系统包括铁路信号设备在役状态集成化监测子系统、信号设备动态维修方案自动生成子系统和智能APP的移动维护服务卡控子系统，铁路信号设备在役状态集成化监测子系统采集设备在役状态信息与监控数据发送至信号设备动态维修方案自动生成子系统，智能APP的移动维护服务卡控子系统接收工作任务并转发至相应的智能终端，智能终端依据任务互动执行，并将执行结果与卡控信息实时自动反馈给信号设备动态维修方案自动生成子系统；采用本发明的技术防范可以规范化高效化的处理故障、日常检修，并提高与电务调度指挥和协同联动的效率和水平，以适应铁路的高速发展。
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公开(公告)号：CN103914852A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410095122.3
申请日：2014-03-14
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法，包括读取DICOM格式图像中DICOM图像的像素值信息和DICOM图像的标签信息；设置图像窗口的窗宽和窗位，并将非线性函数用于调窗；基于CUDA采用并行算法计算非线性调窗中的映射方程，计算得出DIB图像的像素数据；根据计算得出的DIB图像的像素数据组成的像素数据组，以及步骤一中的标签信息填充位图结构体，并将构造的位图显示出来；根据显示的位图判断是否需要重新设置调窗的窗宽和窗位，如需要重新设置，则返回步骤二。非线性调窗对图像的显示更加细致，达到图像增强的效果，基于CUDA的并行计算有效缩短了DIB图像生成所用时间，保证了实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004865B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111314111.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种结合DSST尺度估计的孪生网络增强现实目标跟踪注册方法，将DSST滤波器引入到孪生网络跟踪过程中，用HOG特征弥补孪生网络中深度特征，抑制向相似目标产生漂移；转移到DSST中的候选目标由SiamFC筛选更加准确，缓解了DSST的边界效应；目标位置和尺度传递回SiamFC网络后，采用线性插值更新相关滤波系数进行目标重定位，得到较为精准的待注册目标区域；对待注册目标特征通过ORB算法进行检测匹配，通过汉明距离进行匹配后对误匹配对采用RANSAC进行剔除，并根据匹配相邻帧间特征关系求得注册矩阵，并与OpenGL生成的立方体虚拟模型渲染后完成虚拟信息的注册，确保实时性的同时提高了传统的增强现实跟踪注册算法结果的准确率、鲁棒性和稳健性。
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公开(公告)号：CN119151875A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411159344.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLOv8模型的转辙机零件检测方法、设备及介质，该方法包括：标注转辙机零件图像中的目标零件，生成目标图像；将Swin transformer网络代替YOLOv8模型的原主干网络darknet53，在Swin transformer网络中引入残差注意力模块；基于Swin transformer网络结合空间金字塔池化层，同时采用新损失函数Focal‑EIoU替换YOLOv8模型的原损失函数CIoU，构建改进后的YOLOv8模型；将所述目标图像输入至所述改进后的YOLOv8模型，生成预测结果。基于改进后的YOLOv8模型输出的检测结果实现了对目标零件的准确检测。
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公开(公告)号：CN119067867A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411154736.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 甘肃新网通科技信息有限公司 , 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种用于道路裂缝检测的可见光与红外光图像融合方法及设备，涉及图像融合技术领域。所述方法包括：将目标道路的可见光图像和目标道路的红外光图像输入图像融合网络得到目标道路的融合图像，图像融合网络为对基于多尺度特征提取的多路注意力生成对抗网络进行训练得到的；网络包括多尺度特征提取子网络、多注意力特征融合层、双鉴别器对抗生成网络层和拼接层；多尺度特征提取子网络包括依次连接的基于Nest连接的多尺度特征提取层和金字塔特征融合模块；多注意力特征融合层包括第一级联操作、强度路径、多尺度融合路径和梯度路径，双鉴别器对抗生成网络层包括两个鉴别器和解码器。本发明可得到边缘清晰且细节丰富的道路融合图像。
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公开(公告)号：CN118981543A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411045150.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/36 , G06Q50/00 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种基于增强信息的知识图谱补全方法、装置、介质及产品，涉及归纳学习技术领域，所述方法包括：对待补全知识图谱进行子图提取，得到封闭子图；分别对当前节点的初始节点嵌入和当前边的初始边嵌入进行前向更新得到更新后的节点嵌入和更新后的边嵌入；基于当前封闭子图的关系路径集合中的各关系路径对应的各节点的更新后的节点嵌入和各边的更新后的边嵌入，确定对应关系路径的关系路径表示；基于各封闭子图的所有更新后的节点嵌入、所有更新后的边嵌入和所有关系路径表示，确定对应封闭子图的总嵌入；基于待补全知识图谱中所有封闭子图的总嵌入，确定补全后的社交网络知识图谱。本申请可动态补全不断扩充的社交网络知识图谱。
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公开(公告)号：CN113947683B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111203194.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及一种指尖点检测方法、系统及指尖点运动轨迹识别方法、系统，在手部区域跟踪的基础上，首先利用边缘检测算法提取手部轮廓，然后采用自适应K值的K‑COS算法计算手部轮廓曲率进而定位候选指尖点，根据手指两侧近似的平行特征和1‑D特征利用平行向量法排除噪声指尖点，进而实现对多自由度指尖点的准确检测；上述采用K‑余弦曲率法和平行向量法检测所述手部轮廓上的指尖点的方法中可得指尖点与掌心的位置和距离，因此可用每个手指点到掌心点的连线(方向矢量)表示自然指尖点运动特征，采用改进的DTW算法实现对指尖点特殊运动轨迹的识别，进而为AR装配系统准确叠加虚拟信息提供支撑。
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