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公开(公告)号：CN115360730A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210772907.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于门控循环单元与超启发式算法的三相不平衡优化方法，其特征在于，包括：获取台区电路数据和资源数据，基于所述数据构建三相不平衡电路优化模型；基于Tent混沌映射策略产生初始种群，并利用精英选择策略和差分进化算子改进算数优化算法，进而获取准确的预测结果；基于预测结果，利用强化学习思想和贪心机制丰富超启发式算法选择策略，使得在问题域的低层启发式算法智能选取启发式算法进行优化，进而求解三相不平衡电路优化模型。本发明通过改进算数优化算法来提升门控循环单元的预测精度，实现不同时期台区负荷的精准预测，同时通过利用强化学习思想和贪心机制，丰富超启发式算法的选择策略，进而提升三相不平衡电路的优化效果。
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公开(公告)号：CN119946639A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411856152.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04W12/122 , H04W12/086 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种基于RASP的智能终端安全防护方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括在V2G智能终端中加载RASP探针，V2G智能终端为车网互动场景下V2G充电桩；通过V2GSMS系统将配置好的自定义安全防护规则发送至V2G智能终端中的RASP探针；通过RASP探针实时监控V2G智能终端的网络请求和应用行为，对智能终端进行安全防护。本发明通过上述方法通过引入RASP探针和变异安全规则算法解决了车网互动场景下智能终端深层次安全防御能力较差以及针对网络层面的安全防护设备在流量层面上进行绕过的问题，相对于现有技术，提高了防护漏洞攻击时的灵活变更能力、准确率以及管理效率。
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公开(公告)号：CN119919227A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411729192.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q40/04 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于碳排放基线分解的日前日内电碳联合交易方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括对用户历史用能数据进行异常值检测与处理；根据用户历史用能曲线进行碳排放量分解，获得不同用户碳排放基线；建立考虑源荷不确定性的日前电碳联合交易和考虑交易偏差成本的日内电碳联合交易。本发明提供的基于碳排放基线分解的日前日内电碳联合交易方法将园区多主体的碳排放量分解到小时级，优化了园区的碳排放控制精度，通过购售电成本、分布式能源成本和碳交易成本的优化，降低了因预测不准带来的交易偏差，构建计及交易偏差成本的模型，提升了市场的响应灵活性，本发明在控制精度、交易偏差和灵活性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119848133A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411788290.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电能量数据管理与共享方法及系统，涉及区块链技术与电能量数据管理技术领域，包括通过数字身份管理模块为用户提供身份注册和认证功能，生成基于区块链的电能量数据确权证书；基于智能合约进行电能量数据的共享权限设定与流转登记，并通过区块链记录数据共享行为；利用高性能共识机制对电能量数据流转进行实时监控，并提供数据共享的全生命周期溯源管理。本发明所述方法通过数字身份管理模块，提供了全流程的身份管理服务，通过区块链实现不可篡改的身份管理机制，提高了电能量数据确权系统的安全性和透明性，通过智能合约自动化数据确权流程，简化了操作，提高了确权效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119806766A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411750191.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网数据分析作业调度的线性整数规划方法及系统，涉及电网数据分析作业调度领域，方法包括：将智能电网数据分析作业建模为周期性作业，定义系统模型；基于系统模型，建立联合计算和通信任务调度问题；将联合计算和通信任务调度问题从非线性优化问题转化为线性优化问题；改进分支切割算法，求解所述线性优化问题，完成智能电网数据分析作业调度的规划；本发明能够减少数据传输延迟，提高智能电网系统的响应速度，使用改进的分支切割算法有效加速寻找最优解的过程，减少搜索空间，提高算法的效率；考虑了实际的计算和通信资源约束，如机器的非抢占式调度和网络信道的共享，使得模型和解决方案更贴近智能电网实际应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787611A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411685166.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能用电通信安全防护方法及系统，涉及用电通信防护技术领域，包括建立通信平台，采集电力数据；根据居民、企业和商户自身的用电量的区间和波动设置阈值，使用对比模块将采集的电力数据与阈值进行对比；当对比模块与设置的阈值的数据进行对比后，若发现误差则将误差数据输入至监控端，监控用户端的用电量数据，当有异常则进行处理；若用户端有需要更改阈值的需求，则将需求和更改的时间进行上报，确认后对阈值进行更改处理。本发明能对用户端的用电量进行监控，可以有效提高用电的安全性，监控端能对用户端起到较好的防护效果，通过设置的交易端，可以根据用户端提高的需求对设置的阈值进行更改，方便满足用户端的使用需求。
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公开(公告)号：CN119154249A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411044293.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力短期负荷预测技术领域，特别是基于Diffusion‑Transformer‑AR模型的工业园区短期负荷预测方法及系统。获取工业园区非平稳历史负荷数据和气象数据，对数据进行缺失值处理；利用最大信息系数对数据进行相关性分析，选出相关性较强的气象数据，并对时间数据进行再处理；利用季节性趋势分解法对负荷数据进行时间序列分解，得到趋势项、季节项和残差项特征；构建扩散Transformer预测模型，将残差项、气象数据和时间数据作为输入预测残差；构建自回归预测模型将趋势项作为输入预测趋势；将残差预测结果、趋势预测结果和季节项叠加得到最终负荷预测结果该方法通过结合多种模型优势，深入挖掘时序特征有效提高了预测精度和模型泛化能力，适用于复杂的工业园区负荷预测场景。
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公开(公告)号：CN118052388A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311846571.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 沈鑫 , 李家浩 , 尹钰君 , 方俊 , 徐飞 , 谭太洋 , 王帮灿 , 陈然 , 骆钊 , 张绍芳 , 杨璇 , 刘清蝉 , 林聪 , 赵毅涛 , 张一竞 , 纪思 , 张建伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N5/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种需求响应下的电热综合能源系统低碳运行方法及系统包括，采集热电联产机组中的数据，建立需求侧低碳需求响应模型，构建电热综合能源系统模型；依据电热综合能源系统模型，建立满足运行约束条件并以供能侧收益最大化的优化调度模型；同时建立碳排放流模型计算碳排放流，将供能侧的碳排放量映射至负荷侧，同时以最大化消费者剩余为目标，建立需求侧的低碳需求响应模型，利用遗传算法求解以供能侧收益最大化的优化调度模型和需求侧的低碳需求响应模型，获取电热综合能源系统低碳优化调度计划，实施电热综合能源系统调度；本发明不仅降低电热综合能源系统的碳排放量，而且降低了节能减排的成本，兼顾了低碳性与经济性。
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公开(公告)号：CN117937921A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311491739.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种混合型飞跨电容三电平变换器控制方法及系统，首先构建混合型飞跨电容三电平变换器的数学模型，其次通过最小化双目标成本函数作为内环来获得每个开关管的占空比，然后利用自适应的电压外环，为电感电流和飞跨电容电压提供合适的电流参考，并通过状态观测器得到负载的准确值，替代电压外环的电阻额定值，最终利用PWM调制器将最佳占空比转换为每个功率开关的适当开关信号。实现从光伏系统与直流母线两侧的软启动；加快系统的动态响应速度，提高系统的抗干扰能力，解决模型失配的问题。
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公开(公告)号：CN117913776A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311487575.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化融合模型的电力负荷预测方法，属于数据分析和预测技术领域。本发明先采集原始的电力负荷数据，对数据进行预处理，然后采用Informer模型从时域的角度进行负荷预测，采用FEDformer模型从频域角度进行负荷预测，同时构建Informer‑FEDformer融合模型，最后使用粒子群算法确定融合参数，进行Informer和FEDformer算法的预测结果融合，本发明在类案推荐上得到了较好的效果。
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