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公开(公告)号：CN119918826A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411645326.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种差异化用电检查计划制定方法包括，收集数据并进行数据处理，根据处理后的数据针对不同的用电特征，定义指标，并进行用户的分析工作；统一标准与阈值设定；制定优先级排序及检查计划；实时反馈与持续改进。本方法通过提出一种差异化的用电检查计划制定方法，解决传统用电检查计划制定中缺乏统一标准和规范以及检查计划的随机性和主观性的问题。该方法基于多维度的数据分析，建立统一的标准和规范，确保对所有用户进行全面、科学的检查，从而提高电力公司的管理效率，降低潜在风险，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN119865405A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411743228.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时移键控的电力线通信方法，涉及电力线通信技术领域，包括以下步骤，通信信号由一个采用时移键控的发送模块，根据调制方法发出；在接收到通信信号后对所述通信信号进行检测，从所述通信信号获取发送模块的发送信息。本发明通过接收模块可以获取发送模块通过时移键控发射射频信号发出的通信信号，从通信信号解析出发送模块发送的信息，在本发明的通信方法，发送模块无需发送导频信号或者参考信号，实施例中的技术方案计算复杂度较低，对硬件的性能要求较低，因此具有更低的使用成本和更广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN118095529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410058783.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模态分解和批次分解的电力负荷预测方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。包括应用自动变分模态分解算法对预处理后的电力负荷数据进行分解，以得到多个特征不同的模态分量；通过纠错技术恢复由于模态分解和季节性因素调整而丢失的数据特征，以捕捉电力负荷趋势；利用纠错后的模态分量构建并训练批次Transformer模型；通过对多个批次Transformer模型的预测结果进行加权求和，获得综合考虑各模态分量特征的最终电力负荷预测模型，使用经训练好并融合得到的模型对未来电力负荷进行预测。本发明提出的分批transformer模型具有更强大的表示学习能力，模型能够捕捉时间序列数据的更高级别的特征和抽象表示，从而提高了预测性能和模型的表达能力。
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公开(公告)号：CN117914758A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311615307.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L43/50 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , H04L43/20 , H04L43/12 , H04L41/14 , H04L69/22 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L43/0811 , H04L43/08 , H04L43/0805 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种智能量测复杂业务场景的全链路监测方法及系统，涉及电网技术领域。包括利用数字孪生技术建立智能量测系统的虚拟模型，以模拟和监测关键业务场景；利用数据包抓取和解析技术快速定位业务处理故障，并及时发现和分析系统异常情况；在系统关键节点添加埋点代码，收集业务处理指标以评估处理效率和分析系统瓶颈；基于监测结果，采取参数调整、容灾设计和算法优化持续提高系统的准确性、响应速度和可靠性。本发明基于数字孪生思维进行全链路模拟和监测，可以提前发现和解决潜在的问题，提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117675818A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632379.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/0816 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网边缘信息平台的多业务QoS方法及系统，涉及计算机技术领域，包括边缘信息服务器接收到一个业务应用数据，查看数据信息；根据数据信息判断本区域边缘信息服务器节点是否支持该业务类型，如支持则执行包含本节点的负载均衡策略，如不支持则执行不包含本节点的负载均衡策略；根据负载均衡策略执行数据转发决策，将数据发送至对应的边缘信息服务器后，将执行结果送至电力智能终端或台区电力网关，采集返回结果的类型并记录，根据记录结果对边缘服务器进行调整。本发明将数据源发送到边缘服务器进行处理，可以降低数据传输的延迟，而且提供了转发策略的迭代设计，使在对服务器节点利用率高的情况下实现较低的信息服务延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117640194A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311605357.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网安全访问系统，包括访问接入模块，用于对访问用户的接入IP信息进行查验；身份验证模块，用于对访问用户的身份信息进行验证；用户行为监控模块，用于对合法的访问用户的访问行为进行监控，当访问行为的历史相似度低于设定阈值时，对此合法访问用户进行访问限制，并进行二次身份验证。本发明能够改进现有技术的不足，提高对于访问行为的监控准确度。
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公开(公告)号：CN117610841A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583758.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄的电力系统供用电信息调度方法及系统，包括：构造集中式的电网供用电信息实时监测系统，建立信息年龄的更新模型；构建信息年龄有界的调度算法，检查网络调度的可行性，在可调度情况下更新相关参数并分配各节点的时隙；被调度的各节点完成通信，分析所调度算法下信息年龄的上下界。本发明中所考虑的信息年龄指标表征的是数据或信息从其生成到接收方可用之间的时间延迟，该指标直接地体现了信息的新鲜度。同时，不同于大多研究中优化网络的长期平均信息年龄，该调度算法将全局的供用电信息的信息年龄控制在一定区间内，可以满足电力网络在供用电信息采集场景下的高实时性需求。
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公开(公告)号：CN117474140A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210883892.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低压重过载分类预测方法，包括计算预测模型的特征变量，对低压台区重过载分类预测进行优化，改变特征参数，并重复上述步骤，并建立多个不同的预测模型，对所建立的多个预测模型进行评价，得到评价参数，比较各个预测模型的评价参数，确定最优预测模型。本发明提供了一种基于动态评估和卷积网络的10kv低压配变重过载分类预测模型的研究方法提出了一种以重过载分类负荷预测为现实目标，考虑了天气因素及节假日异常数据，对重过载负荷与时间建立相应的数学模型，为了提高重过载分类预测模型重过载分类预测模型的准确度，采用transformer‑CNN算法中引入3层attention算法所建立的模型进行求解，完成任务。
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公开(公告)号：CN117293780A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311243209.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种快速低压直流混合式断路器及设计方法包括，采用半控型器件晶闸管作为主要换流元件，利用无源器件组合形成自驱动电路，通过机械连杆结构将主通流支路与晶闸管驱动电路耦合，从而完成断路器自动触发及换向。该断路器正常导通状态下额定电流通过由机械开关组成的主通流支路，故障产生后在电弧电压作用下电流换向至电子模块，通过电容快速充电强迫晶闸管关断，最终通过压敏电阻完成能量泄放，从而实现故障电流的快速无弧清除，降低导通损耗的同时进一步降低了故障清除时间。该断路器可以广泛应用于零碳建筑、电动汽车充电桩、光伏场站、储能中心、全电飞机等典型低压直流场景。
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公开(公告)号：CN116865994A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310617495.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网络数据安全预测方法包括：采采集日志数据并推送到Kafka；通过随机森林算法对从Kafka中提取到的有用特征进行初步分类；使用K‑means算法对数据进行聚类分析；根据分类样本打标签，运用贝叶斯分类算法进行建模；对得到分类后的数据标签进行不同的处理。本发明提供的基于大数据的网络数据安全预测方法，通过采集、处理和分析海量的网络数据，结合机器学习算法和聚类分析技术，实现了对网络安全风险的快速预测和识别。采用随机森林算法、K‑means算法和贝叶斯分类算法等多种方法对网络攻击行为进行分类、建模和预测，能够高效地检测并响应未知的安全威胁，从而有效保护企业的网络安全，具有实时性、准确性和可扩展性等优点。
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