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公开(公告)号：CN118014064A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410082951.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迹聚类方法的产业链知识库构建方法及系统，涉及知识库构建技术领域，包括结合流程实例的属性对事件日志分别从三个角度构建空间向量模型；从三个角度分别构建每个角度下的相似性度量方法，加权聚合后得到加权聚合相似性矩阵；对得到的加权聚合相似性矩阵使用K均值的高斯混合模型聚类划分日志，并根据属于同一个变体的迹在各个簇中所占的比例对由K均值的高斯混合模型聚类的结果进行调整，得到最终的聚类结果。本发明能够针对产业链的工作特点对用电量需求进行多角度预测分析，最终有效构建产业链细分的知识图谱。
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公开(公告)号：CN117933737A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311393746.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角时间特征的短期电力负荷预测方法，属于自然语言处理技术领域。通过对历史电力负荷数据进行特征提取，并结合分钟、小时和天三个时间视角进行建模。针对不同的时间视角，采用了适应性的神经网络模型进行特征提取。分钟负荷值利用LSTM网络提取连续性和序列相关性特征，小时负荷值采用CNN网络提取周期性和规律性特征，而天负荷值则通过MMP网络提取全局性特征。同时，引入了多视角特征合并模块，以提高分钟负荷值的预测准确性。该方法在短期电力负荷预测方面表现出良好的效果。
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公开(公告)号：CN117081869B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311346338.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的智能电网安全数据聚合方法、装置、存储介质及相关设备，控制中心在进行数据聚合时，可以通过边缘服务器将其下发的数据上传指令转发给相应的智能电表节点，以使有数据上传需求的智能电表节点将其传感设备数据通过边缘服务器以聚合数据报告的形式上传至控制中心，控制中心可以对上传的聚合数据报告中的聚合签名进行批量验证，在所有的聚合签名验证通过后，将各个聚合数据报告中的初始聚合密文再次进行聚合后得到目标聚合密文，并使用预先配置的与其公钥对应的私钥对目标聚合密文进行解密，得到聚合结果。本申请通过可批量认证的数字签名算法实现高效批量认证，在保护数据完整性的同时保证了数据聚合效率。
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公开(公告)号：CN117040765A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311139222.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种智能电网终端认证方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：发送连接请求至服务器；对终端的身份信息及第一随机数进行签名计算生成匿名身份；利用服务器公钥对第二随机数进行加密得到第一加密信息；获取当前时间生成匿名身份的时间戳；以匿名身份、第一加密信息及时间戳及认证加密密钥作为HMAC函数的参数计算消息认证码；将匿名身份、第一加密信息、时间戳及消息认证码发送至服务器进行认证；服务器用于在验证时间戳满足预设时间范围，且计算得到的验证消息认证码与消息认证码一致时，与终端建立连接并在连接期间不定时更新第二随机数重新对终端进行认证。本申请能够提高终端与服务器之间连接的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN116709713A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310597029.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 艾渊 , 刘兴龙 , 赵毅涛 , 张益鸣 , 孙立元 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
IPC: H05K7/18 , H05K5/02 , H05K7/02 , H01R13/629
Abstract: 本发明涉及流量监测技术领域，特别是一种流量监测装置，其包括安装组件，包括有壳体、设置于所述壳体内部的容置腔和设置于所述壳体端部的盖板，盖板端面设置有锁止柱，所述锁止柱端面设置有锁止块；以及，推动夹固组件，包括设置于所述壳体内壁的锁止件、设置于所述壳体内壁的固定件、设置于所述固定件内壁的放置件、设置于固定件内壁的控制件和设置于所述固定件内壁的夹持件；本发明通过固定框将多个接线端子先放置在固定框上，在盖板合上的同时，推动固定框移动，在固定框移动的同时，对接线端子进行夹紧，同时将接线端子与装置内的电器元器件上的接口进行连接，提高了接线效率，同时也方便后期的维护工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116170196A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310100457.9
申请日：2023-02-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的自动化终端交互报文加密方法，包括以下步骤，建立自动化终端模型；对数据模型进行Pailliar半同态加密；在加密状态下进行数据训练；基于区块链进行数据发送及接收的加密；对加密数据进行交互验证；该发明解决了自动化终端数据分散且隐私性不强的问题；还优化了损失函数的计算过程并减少了计算量，提高了联邦学习的效率；并给予区块链加密，提出了报文数据与随机数组合的方法，利用非对称对数据多重加密，设计电力数据交互验证机制，防止替换和伪造数据。
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公开(公告)号：CN116155535A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211528276.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电网采集终端业务的动态防御机制方法和装置，包括抽取生产数据库中存储的终端硬件信息，基于终端硬件信息将终端对应上不同的终端标签数据；对分类后的关键词进行特征库建立，形成各个终端设备特征的标签集合，随后，基于标签数据集合形成学习模型；模型学习建立工作之后，对采集终端进行安全检测防御。本发明利用电网采集终端的业务数据结合机器学习，建立电网采集终端业务模型。从而分析判断计量自动化系统终端的行为是否为预期的业务行为。而非被劫持之后，发送的非法业务指令。
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公开(公告)号：CN115660551A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211310021.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网计量物资无人值守仓库多AGV调度优化方法及系统，包括：构建包括订单分配层和AGV任务调度规划层的双层规划模型；其中，订单分配层为上层，AGV任务调度规划层为下层；采用灰狼优化算法求解订单分配层的订单分配问题；采用鲸鱼优化算法求解AGV小车运输任务规划层的AGV小车运输任务规划的问题。本发明将问题主要分为订单分配和AGV任务调度规划两个部分，并根据优化目标的不同采用不同的算法进行求解。对计量仓储中心管理提供了一种无人值守仓库多AGV调度优化方法，能够有效提高仓库运作效率并减小实际生产中的仓储作业成本，为仓储管理智能化提供依据。
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公开(公告)号：CN119154249A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411044293.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力短期负荷预测技术领域，特别是基于Diffusion‑Transformer‑AR模型的工业园区短期负荷预测方法及系统。获取工业园区非平稳历史负荷数据和气象数据，对数据进行缺失值处理；利用最大信息系数对数据进行相关性分析，选出相关性较强的气象数据，并对时间数据进行再处理；利用季节性趋势分解法对负荷数据进行时间序列分解，得到趋势项、季节项和残差项特征；构建扩散Transformer预测模型，将残差项、气象数据和时间数据作为输入预测残差；构建自回归预测模型将趋势项作为输入预测趋势；将残差预测结果、趋势预测结果和季节项叠加得到最终负荷预测结果该方法通过结合多种模型优势，深入挖掘时序特征有效提高了预测精度和模型泛化能力，适用于复杂的工业园区负荷预测场景。
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公开(公告)号：CN119106787A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410884459.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/11 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于多元负荷态势感知的风险精准识别方法及系统，包括：通过WSN节点采集数据，构建负荷风险关联模型，量化分析电力系统中的负荷风险；基于量化分析后的风险结果使用SSA算法构建新型负荷识别模型，识别负荷类型，适应复杂环境中的负荷管理；利用识别后的负荷类型，设计负荷管理错峰计划优化模型，最小化负荷管理中错峰计划对用户的影响；使用VMD技术构建高耗能行业负荷态势感知模型进行负荷数据降噪处理，并提出降噪效果的评价指标。实现了电力系统负荷风险的精准识别和优化管理，显著提高了准确性、自适应性和实时性。错峰计划优化模型减少了用户影响，提高了运行效率。VMD技术在负荷态势感知中的应用，提升了数据处理精度和管理效率。
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