一种碳排放量影响因素预测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118095613A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311729400.1

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种碳排放量影响因素预测分析方法及系统,涉及碳排放影响因素和预测技术领域,包括获取数据库中的变量指标并检验,得到STIRPAT拓展模型;使用偏最小二乘法进行回归,对回归结果进行分析,得到变量对碳排放量指标的影响权重和碳排放量预测结果;构建数据结构框图,使用LEAP模型对区域在不同发展情景下的碳排放量进行核算预测,得到碳排放量影响因素预测分析结果。本发明通过采用STIRPAT‑LEAP模型将最能影响碳排放的自变量通过STIRPAT模型得到,再通过自变量指标作为后续LEAP模型的参数,完成对碳排放影响因素的分析以及对碳排放量的更为精确的预测,为决策者提供准确的碳排放预测结果,为制定低碳发展政策和实施碳减排措施提供科学依据。

    一种面向碳资产全环节交易的智能合约设计方法及系统

    公开(公告)号:CN117649235A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311392949.6

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向碳资产全环节交易的智能合约设计方法及系统,涉及信息技术领域,包括:构建工具合约,建立合约对象,设置合约状态;建立合约构造方法,对参数初始化操作,同时建立包括购买者及出售者注册方法、判断是否注册的方法、购买者及出售者登录方法;对碳配额分配、发布碳排放信息、购买额度,建立碳资产交易流程;部署智能合约,执行交互测试与安全性验证;基于计智能合约,构建碳资产全环节交易流程。本发明提供的面向碳资产全环节交易的智能合约设计方法提高了碳资产全环节交易效率,智能合约可以提供透明度和可追溯性,使得整个交易过程变得公开和透明,从而减少了信息不对称的问题,从而提高交易的效率和降低交易成本。

    一种融合边缘计算的区块链异构数据聚合方法及系统

    公开(公告)号:CN117768081A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311518850.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明所述方法及系统,涉及数据聚合技术领域包括:基于TA生成并分发系统实体参数信息;收集用户的用电数据上传边缘服务器;通过边缘服务器对用户层的异构数据进行数据聚合,基于哈希算法验证获取的数据报告的完整性;将聚合结果加入至区块中,通过共识机制将区块上传至区块链;操作中心解析区块链中的数据信息,调整电力供应。本发明提供的一种融合边缘计算的区块链异构数据聚合方法以边缘计算区块链为架构,为智能电网收集数据和为用户提供安全可靠的服务奠定了基础,将数据源进行聚合,过滤掉错误信息,使用区块链技术通过共识机制增强系统的健壮性,确保数据完整性和不可篡改性,本发明在计算成本和通信开销方面都取得更加良好的效果。

    基于SRIO模型的区域贸易隐含碳测算分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117726347A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311518848.9

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及贸易隐含碳测算及分析技术领域,本发明公开了基于SRIO模型的区域贸易隐含碳测算分析方法及系统包括,收集区域的贸易数据;利用收集的数据构建区域间的投入产出表,确定各个行业的碳排放系数;建立单区域的投入产出模型,过对贸易数据进行处理和分析,计算出不同区域之间的贸易量以及贸易关系;利用贸易数据和碳排放系数,计算出每个区域所隐含的碳排放量,即通过贸易活动间接导致的碳排放;对计算得到的碳排放数据进行分析和解释,分析进出口贸易对区域隐含碳排放量的影响。提高区域隐含碳测算效率,对于中国优化进出口产品以及国内产业结构,发展低碳经济,应对未来国际气候谈判和争取更多碳排放权都具有重要的现实意义。

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