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公开(公告)号：CN107895221B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711013528.2
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京微肯佛莱科技有限公司 , 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司 , 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明属于梯级水电站调度与检修技术领域，尤其涉及一种市场环境下梯级水电站中长期调度与检修双层优化方法。为降低梯级水电站检修计划对运营收益的影响，本发明通过构建梯级水电站中长期调度与检修计划双层优化模型，实现中长期调度和检修计划的联合优化。在中长期优化调度过程中，以径流和价格预测为参考，根据径流和价格预测进行决策，应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力，搜寻最优效益空间；在检修计划优化过程中，重点考虑了梯级上、下游水电站水力、电力耦合关系对检修计划的影响，以中长期调度中间结果为边界条件，以最小检修损失为优化目标，将检修损失优化结果与中长期发电收益归并为总收益，从而实现联合优化。
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公开(公告)号：CN107895221A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711013528.2
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京微肯佛莱科技有限公司 , 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司 , 昆明电力交易中心有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06N3/126 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q30/0206 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于梯级水电站调度与检修技术领域，尤其涉及一种市场环境下梯级水电站中长期调度与检修双层优化方法。为降低梯级水电站检修计划对运营收益的影响，本发明通过构建梯级水电站中长期调度与检修计划双层优化模型，实现中长期调度和检修计划的联合优化。在中长期优化调度过程中，以径流和价格预测为参考，根据径流和价格预测进行决策，应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力，搜寻最优效益空间；在检修计划优化过程中，重点考虑了梯级上、下游水电站水力、电力耦合关系对检修计划的影响，以中长期调度中间结果为边界条件，以最小检修损失为优化目标，将检修损失优化结果与中长期发电收益归并为总收益，从而实现联合优化。
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公开(公告)号：CN107292740A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710454950.5
申请日：2017-06-16
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
Inventor： 黄宋波 , 严明辉 , 张粒子 , 王睿琛 , 许传龙 , 涂启玉 , 王帮灿 , 周娜 , 马高权 , 邢玉辉 , 陈然 , 孙永军 , 孙恒一 , 张茂林 , 刘双全 , 刘祥瑞
Abstract: 本发明涉及一种月度自主挂牌电力交易系统及交易方法，属于电力市场交易系统技术领域。该方法包括用户登录、信息公示、电厂挂牌、电力用户摘牌、交易校核等步骤，各交易主体依据类型的不同，通过挂牌、摘牌的方式，确定成交价格，并根据实际交易情况，按照月度平衡机制进行电量调整。本发明通过引入竞争机制，有利于增加电力用户用户选择权，形成有效竞争的市场结构和市场体系，提高电力行业的效率，为电力市场化改革市场机制设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN107292740B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710454950.5
申请日：2017-06-16
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
Inventor： 黄宋波 , 严明辉 , 张粒子 , 王睿琛 , 许传龙 , 涂启玉 , 王帮灿 , 周娜 , 马高权 , 邢玉辉 , 陈然 , 孙永军 , 孙恒一 , 张茂林 , 刘双全 , 刘祥瑞
Abstract: 本发明涉及一种月度自主挂牌电力交易系统及交易方法，属于电力市场交易系统技术领域。该方法包括用户登录、信息公示、电厂挂牌、电力用户摘牌、交易校核等步骤，各交易主体依据类型的不同，通过挂牌、摘牌的方式，确定成交价格，并根据实际交易情况，按照月度平衡机制进行电量调整。本发明通过引入竞争机制，有利于增加电力用户用户选择权，形成有效竞争的市场结构和市场体系，提高电力行业的效率，为电力市场化改革市场机制设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN107895241A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711363078.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力市场购售电技术领域的一种售电公司购售电业务决策与风险评估方法。所述方法在中长期现货市场模式下，对售电公司的购售电业务进行分类并建模，得到综合购售电业务组合模型；采用场景法对模型中的随机变量进行模拟，以预期收益为售电公司的收益指标，以条件风险利润为风险的评估指标，建立综合决策与风险评估混合整数优化模型，分析售电公司在不同的购售电业务组合模式下的风险和利润。本发明能够方便、快捷、有效的分析售电公司在进行不同的购售电业务组合模式下的风险和利润，帮助售电公司进行风险评估与风险决策，为各种购售电业务组合模式下的售电公司提供购售电决策和风险评估参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418614B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011216040.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司华北分部
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的可调节性资源建设方案确定方法及系统。该方法包括获取当前的电力系统的数据；获取电力系统的可调节性资源数据；对可调节性资源数据进行优先开发排序，得到当前的可调节性资源建设方案；根据电力系统的数据和当前的可调节性资源建设方案，采用电力系统机组组合模型确定8760小时下电源运行情况和弃风弃光情况；并每个时刻所述电力系统的爬坡灵活性需求及对应的弃风弃光率和调峰灵活性需求及对应的弃风弃光率；判断所述爬坡灵活性需求对应的弃风弃光率和调峰灵活性需求对应的弃风弃光率是否均小于设定阈
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公开(公告)号：CN112418614A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011216040.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的可调节性资源建设方案确定方法及系统。该方法包括获取当前的电力系统的数据；获取电力系统的可调节性资源数据；对可调节性资源数据进行优先开发排序，得到当前的可调节性资源建设方案；根据电力系统的数据和当前的可调节性资源建设方案，采用电力系统机组组合模型确定8760小时下电源运行情况和弃风弃光情况；并每个时刻所述电力系统的爬坡灵活性需求及对应的弃风弃光率和调峰灵活性需求及对应的弃风弃光率；判断所述爬坡灵活性需求对应的弃风弃光率和调峰灵活性需求对应的弃风弃光率是否均小于设定阈值；进而确定目标的可调节性资源建设方案。本发明能够适应新能源发展，保证电力系统稳定性，防止资源浪费。
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公开(公告)号：CN110929428A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911365209.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统发电容量充裕度确定方法及系统。该方法包括：分别获取发电机组的运行参数；发电机组包括火电机组、水电机组、核电机组和风光机组；根据发电机组的运行参数确定发电机组的初始容量；根据发电机组厂用电和发电机组检修情况对发电机组的初始容量进行下调操作，得到调整后的发电机组初始容量；根据调整后的发电机组初始容量确定电力系统的初始充裕容量；根据电力系统的初始充裕容量确定电力系统发电容量充裕度。采用本发明的方法及系统，从每台发电机组出发来计算电力系统发电容量充裕度，具有能够衡量每台发电机组的实际发电能力及可用性的优点。
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公开(公告)号：CN108470257A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810573821.2
申请日：2018-06-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种PHEV充电站需求侧风险管理方法及计算机存储介质，其中，方法包括：获取PHEV充电站的电网购电成本和充电收入；计算随机变量的方差和；根据所述电网购电成本、所述充电收入和所述方差和获得所述PHEV充电站的净利润。本发明能够精确管控PHEV充电站的不确定性风险和成本，有利于PHEV充电站实现更高的收益和更低的成本。
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公开(公告)号：CN106373030A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610796987.1
申请日：2016-08-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种流域梯级水电站优化调度的方法及装置。用于对流域梯级水电系统进行优化调度，所述流域梯级水电系统包括至少一个水电站，流域梯级水电站优化调度的装置包括计算模块、约束模块、约束空间生成模块以及优化模块。优化调度模型处理为切入点，应用水位约束空间收缩方法压缩水位遍历空间，基于大系统分解协调思想对梯级水电系统进行分区，并协调优化，从而在不改变算法优化机理的前提下，结合优化问题本身提升了寻优效率，实用性较好。
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