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公开(公告)号：CN117933776A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311738272.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 沈鑫 , 李家浩 , 尹钰君 , 方俊 , 徐飞 , 谭太洋 , 王帮灿 , 陈然 , 骆钊 , 张绍芳 , 杨璇 , 刘清蝉 , 林聪 , 赵毅涛 , 张一竞 , 纪思 , 张建伟
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳排放影响因素研究的技术领域，具体为一种基于GDIM的碳排放影响因素研究方法及系统，其中研究方法包括，获取相关数据，计算火电行业的碳排放量；构建广义迪氏指数GDIM碳排放因素分解模型；基于广义迪氏指数GDIM模型，构建八因素模型；基于广义迪氏指数GDIM碳排放因素分解模型，计算八因素对碳排放的驱动效应；本发明通过构建的广义迪氏指数GDIM分解模型，使模型更加灵活；通过构建新的雅可比矩阵，提出八因素的广义迪氏指数GDIM模型，将火电行业的碳排放分解为三个绝对因素(即：火电需求、能源消耗、经济发展)和五个相对因素(即：碳强度、能源结构、技术水平、电力产出效率、能源效率)的综合作用，实现了相对因素与绝对因素的关系灵活构造。
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公开(公告)号：CN105590175A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610085883.X
申请日：2016-02-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06398 , G06N3/086 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析与BP神经网络的技能人才评价方法，采集与技能人才评价有关的评价指标数据，构建全量数据集；将全量数据集中的字符型变量变换为数值型变量，然后用Sigmoid函数将数值型变量取值映射到[0,1]区间；将上述评价指标用因子分析法确定参与人才评价建模的评价指标或评价指标组合；用Sigmoid函数处理之后作为BP神经网络的输入向量，BP神经网络的任务是经过训练后，实现对技能人才的评价；其中采用多个BP神经网络分别训练不同类别样本的策略，并采用L-M优化算法代替梯度下降法。本发明节约了人才评价成本，提高了人力资源工作的效率，使得人才评价更具客观性与准确性。
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公开(公告)号：CN118095613A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311729400.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量影响因素预测分析方法及系统，涉及碳排放影响因素和预测技术领域，包括获取数据库中的变量指标并检验，得到STIRPAT拓展模型；使用偏最小二乘法进行回归，对回归结果进行分析，得到变量对碳排放量指标的影响权重和碳排放量预测结果；构建数据结构框图，使用LEAP模型对区域在不同发展情景下的碳排放量进行核算预测，得到碳排放量影响因素预测分析结果。本发明通过采用STIRPAT‑LEAP模型将最能影响碳排放的自变量通过STIRPAT模型得到，再通过自变量指标作为后续LEAP模型的参数，完成对碳排放影响因素的分析以及对碳排放量的更为精确的预测，为决策者提供准确的碳排放预测结果，为制定低碳发展政策和实施碳减排措施提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036861A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311846572.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 沈鑫 , 李家浩 , 尹钰君 , 方俊 , 徐飞 , 谭太洋 , 王帮灿 , 陈然 , 骆钊 , 张绍芳 , 杨璇 , 刘清蝉 , 林聪 , 赵毅涛 , 张一竞 , 纪思 , 张建伟
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种电力用户电碳指数计算方法及系统包括，获取电力用户的用电数据进行预处理并分类；采用EEMD方法和FCM方法对分类的电力用户进行处理，建立电力用户分类模型，考虑分类后不同电力用户的碳排放特性，对不同电力用户的碳排放量进行计算，得到碳排放水平数据；计量分类后不同电力用户的电耗量，得到电力消耗水平数据；依据碳排放水平数据和电力消耗水平数据得到电碳指数；本发明整合计量不同电力用户碳排放量以及耗电量，得到电碳指数，利用EEMD方法和FCM方法建立电力用户分类模型，实现了对电力用户碳排放情况的精确表征，使得电网可以通过电力用户更准确的了解自身及电力用户的碳排放情况，从而采取有效的减排措施，降低环境影响。
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公开(公告)号：CN118052388A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311846571.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 沈鑫 , 李家浩 , 尹钰君 , 方俊 , 徐飞 , 谭太洋 , 王帮灿 , 陈然 , 骆钊 , 张绍芳 , 杨璇 , 刘清蝉 , 林聪 , 赵毅涛 , 张一竞 , 纪思 , 张建伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N5/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种需求响应下的电热综合能源系统低碳运行方法及系统包括，采集热电联产机组中的数据，建立需求侧低碳需求响应模型，构建电热综合能源系统模型；依据电热综合能源系统模型，建立满足运行约束条件并以供能侧收益最大化的优化调度模型；同时建立碳排放流模型计算碳排放流，将供能侧的碳排放量映射至负荷侧，同时以最大化消费者剩余为目标，建立需求侧的低碳需求响应模型，利用遗传算法求解以供能侧收益最大化的优化调度模型和需求侧的低碳需求响应模型，获取电热综合能源系统低碳优化调度计划，实施电热综合能源系统调度；本发明不仅降低电热综合能源系统的碳排放量，而且降低了节能减排的成本，兼顾了低碳性与经济性。
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公开(公告)号：CN105786983A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610085657.1
申请日：2016-02-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
CPC classification number: G06F16/90324 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种基于学习地图与协同过滤的员工个性化学习推荐方法，根据在线学习平台的学习资源内容与学习者（企业员工）实际情况，分别提取资源特征和员工属性，建立数学模型，然后根据相似度计算推荐列表产生推荐结果，并收集学习者的反馈情况用于改进相似度计算，优化推荐过程。本发明方法对半结构化、非结构化数据、多媒体学习资源在推荐内容上具有一定普适性，将员工学习地图与协同过滤相结合，一方面修正、优化了推荐结果，另一方面能有效解决评分矩阵稀疏与新员工的学习资源推荐即冷启动问题，使得在线学习平台的学习内容推送更加个性化，有效帮助企业员工迅速成长，节约了员工培训、学习成本，提高了员工学习效率。
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公开(公告)号：CN210691352U
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201921882970.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本实用新型涉及一种薪酬自助服务装置，属于电子设备技术领域。该装置包括机体外壳，机体外壳的顶部设置有显示设备支撑面板，显示设备支撑面板上固定有触摸显示设备；在机体外壳上、在触摸显示设备上方，固定有图像采集设备；在机体外壳上、在触摸显示设备的下方，固定有身份证读卡设备和图形码识别采集设备；在机体外壳背面设有输入输出接口、计算控制模块和散热模块；散热模块通过螺钉固定在机体外壳上；电源模块分别与图像采集设备、触摸显示设备、身份证读卡设备、图形码识别采集设备、计算控制模块相连；计算控制模块通过输入输出接口分别与图像采集设备、触摸显示设备、身份证读卡设备和图形码识别采集设备连接。本实用新型采用触摸交互方式与装置进行交互控制，加快了交互效率的同时提高了用户对设备的体验感。
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公开(公告)号：CN221679331U
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202420284809.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 赵静 , 余恒洁 , 林聪 , 方俊 , 谭太洋 , 徐飞 , 何兆磊 , 方瑞 , 张俊超 , 孙黎敏 , 朱葛 , 吴杰 , 何傲 , 尹钰君 , 高丽萍 , 高瀚磊 , 高世元
Abstract: 本实用新型涉及周转柜技术领域，尤其是一种隔板分区机构及RFID智能计量周转柜，包括横向隔板组件，其包括第一隔板，所述第一隔板的两侧贴合设置有第一侧板，且所述第一隔板的中部开设第一槽口，所述第一侧板位于第一槽口范围内开设有第二槽口。该RFID智能计量周转柜不仅具有常规的RFID智能标签识别功能，还具有安全监控、多级联柜连接方便、储位表计分类储存方便的优点，其中该隔板分区机构通过纵向隔板自身长度能进行无级调节，以及纵向隔板沿横向隔板进行位置滑动无级调节，有效地实现了无级调节储位分区的功能，有效地解决了普通计量周转柜不便于分类存放表计和蜂巢型计量周转柜储位使用不灵活的问题。
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