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公开(公告)号：CN118643729A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410282438.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的驾驶员头部动力学预测方法、装置及设备，包括：采集同一工况下不同实验的车辆数据；对采集的车辆数据进行清理、归一化和去噪；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；LSTM模型构建；基于训练集进行LSTM模型训练，通过模型训练的损失曲线判断模型是否收敛，如果模型不收敛则参数调优后重新进行模型训练；基于测试集对驾驶员头部加速度曲线进行模型预测精度评价；对于满足精度测试的LSTM模型，直接输出该模型；对于不满足精度测试的LSTM模型，进行模型调优后重新进行模型训练。
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公开(公告)号：CN118607299A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410685347.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于仿真分析的橡胶衬套快速包壳方法、系统、设备及介质，属于车辆仿真分析技术领域，包括：步骤一：通过仿真软件选择需要包壳的橡胶衬套，并将橡胶衬套赋值给变量bush；步骤二：建立橡胶衬套的外表面；步骤三：删除橡胶衬套的两个端面；步骤四：橡胶衬套包壳。该方法通过获取内、外曲面上所有壳单元，进而判断当前壳单元位于两个端面还是位于内、外曲面上，从而建立第一包壳及第二包壳，该方法建立的包壳包含两个不同的part，即内、外曲面上的壳单元分别位于不同part；该方法可以使用Tcl/Tk编程语言在hypermesh软件中实现、使用JavaScript编程语言在Primer软件中实现。
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公开(公告)号：CN118504392A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410589154.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的行人头部碰撞伤害预测方法，涉及汽车被动安全技术领域，利用深度学习的优势将整车结构通过体素化的表征方式表征，建立行人头部碰撞伤害预测模型，作为人工智能的核心部分，通过训练好的预测模型，在新车开发过程中，只需要车体结构信息就可以得到对应碰撞点位置的HIC值，有效解决了新车开发过程中有限元手段求解HIC值对计算资源和时间需求的大量浪费，有效加快了新车开发周期，节省了有限元软件和计算软件的购买成本；避免了有限元模型搭建复杂，新员工培训周期长的问题，对员工适应性强，操作简单。
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公开(公告)号：CN116993586A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310930373.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于行人保护深度学习的车辆数据二维图像旋转取样方法，包括以下步骤：步骤一、在仿真软件中打开车辆模型，导入头型点位坐标文件；步骤二、输入切片信息；步骤三、旋转取样截图：判断头型点位列表list_pts的长度是否大于0；从头型点位列表list_pts取出第一个点位，记为cur_pt；计算cur_pt点位坐标，记为cur_x、cur_y、cur_z；截图视角、旋转角度sum_angle，初始化；切片并截图，截图放入路径path_pic：更新并判断旋转角度。
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公开(公告)号：CN115658939A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211301514.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及建模技术领域，具体的说是一种用于深度学习的行人保护头型点位数据库建模方法、装置。步骤一、将头型点位坐标文件导入行人保护仿真模型中；步骤二、遍历所有头型点位，若未结束，进入步骤三；若结束，进入步骤四；步骤三、对多点位进行多视角截图；步骤四、对截图进行分类，最终获得头型点位数据库。本发明可以实现全部点位的多视角截图、所有点位截图尺寸、比例尺一致，并且可以根据头型点位头部损伤标准对截图进行分类，从而建立数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676494A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111207730.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及建立车辆有限元分析模型的方法、装置、设备及存储介质。装置包括输入模块、试验工况选择模块、信息输入模块、工况定制模块和输出模块。方法包括：一、导入整车有限元模型；二、选择工况；三、输入车型地面线数据、车宽数据和设计载荷质量，并配置配重位置、z向约束位置、提取截面力位置和全约束位置；四、建立数模获取碰撞器与车辆接触位置并定制工况边界条件五、在保存路径下对应导出有限元分析模型。本发明由同一原始模型向多个试验工况的转化，将试验器与车辆相对位置接触摆放关系转化为数学模型获取数模求解表达式的一般式，解决了相对位置难以确定、数学模型求解过程复杂、计算量大、多人操作造成模型混乱的问题。
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公开(公告)号：CN118551659A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410764402.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于发动机舱零部件布置技术领域，具体涉及一种用于行人保护的发动机舱零部件智能布置方法；数据收集与标注，构建深度学习模型，用来识别和提取发动机舱零部件的布置特征，并预测其对行人保护的影响；深度学习模型的训练与优化，通过构建生成器和判别器实现发动机舱零部件智能布置；本发明采用深度学习技术，通过大量的数据训练，可以更准确地预测零部件布置对行人保护的影响，提高设计的精度和可靠性，大幅减少人工设计和调整的时间，提高设计效率。
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公开(公告)号：CN118378483A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410510185.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于行人保护有限元模型取样技术领域，具体涉及一种用于深度学习的行人保护有限元模型体素化取样方法；打开行人保护有限元模型，导入头型点位信息文件；遍历所有头型点位，进行体素化取样；其中以头型点位为中心建立体素化块，按约定尺寸，将体素化块划分为体素化最小单元，将每个体素化最小单元进行初始化，判断体素化最小单元内是否包含有限元节点，若包含，则将体素化最小单元赋值为1；写出体素化数据，形成数据集；本发明解决了俯视截图取样法与切片截图取样法的不足，保证数据准确。
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公开(公告)号：CN117610145A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311036193.1
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种有限元网格与几何结构自动化对比方法，包括几何结构更新后的零件抽取中面，删除原始零件几何，只保留中面几何数据；分别计算出几何更新后的零件及零件网格结构的面积；计算零件网格结构的每一个网格单元的中心点，且以该点为起点计算每一个网格单元的单元法向量；计算每一个网格单元法向量到更新后的几何结构中面的最短距离；判断零件网格结构与几何结构更新后的零件是否重合；将最短距离不在设定区间的零件网格结构及其对应的几何结构中面的曲面保存截图，输出报告。本发明有限元网格与几何结构自动化对比方法，可降低企业在网格划分上的投入，提高研发效率，降低劳动强度，为汽车结构有限元网格前处理自动化提供可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN116306140A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310263488.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于纤维增强复合材料仿真研究技术领域，具体涉及一种复合材料纤维方向仿真建模方法；根据复合材料纤维零件3D模型完成零件的成型工艺仿真，得到不同铺层不同位置准确的实际纤维方向，抽取零件中面，完成零件中面的网格划分，使用Hypermesh软件读入输出文件，通过Hypermesh软件进行铺层信息的映射，将铺层信息映射到有限元网格中；并输出包含铺层与准确纤维方向的零件有限元网格；利用该零件有限元网格进行力学仿真分析；本发明能够精确的模拟复合材料纤维方向，考虑生产工艺过程中纤维方向的改变，提升纤维增强复合材料的仿真精度。
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