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公开(公告)号：CN110321943A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910554363.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于半监督深度学习的CT图像分类方法、系统、装置，旨在解决现有监督学习方法无法识别无标签CT图像的问题。本发明方法包括：将待分类的CT图像的三维感兴趣区域作为第一感兴趣区域，根据第一感兴趣区域的中心点坐标选取第一预设尺寸的三维区域作为第二感兴趣区域；采用三次样条差值算法将第一感兴趣区域缩放至第二预设尺寸，并对第二感兴趣区域和缩放后的第一感兴趣区域进行归一化；根据归一化后的第一感兴趣区域、第二感兴趣区域，通过卷积自编码器CAE获取感兴趣区域无监督特征；基于无监督特征，采用随机森林分类器获取CT图像的分类结果。本发明可以获取无标签CT图像的分类。
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公开(公告)号：CN109480874A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811277587.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B6/00
Abstract: 一种契伦科夫光学术中成像系统及其使用方法，所述成像系统包括：光学信息采集模块100，采集彩色白光图像、灰度白光图像和契伦科夫光学图像；支撑定位模块110，为所述光学信息采集模块100提供支撑，确定光学信息采集模块100工作时的位置；中央控制模块120，控制所述光学信息采集模块100，读取所述彩色白光图像、灰度白光图像以及契伦科夫光学图像，根据所述灰度白光图像和所述契伦科夫光学图像得到叠加图像；运动控制模块130，控制所述支撑定位模块110移动，从而调节所述光学信息采集模块100工作时的位置和角度；通过使用所述成像系统可以满足在手术过程中对病灶进行契伦科夫光学成像。
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公开(公告)号：CN106097437B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610417527.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于纯光学系统的生物自发光三维成像方法，所述方法包括以下步骤：获取目标对象多个角度的二维白光图像和二维荧光图像及二维白光标记点分布；重建目标对象的三维表面结构；网格剖分得到匀质体模型；对标志物的三维坐标配准得到旋转中轴线与光心外法向量间的距离偏差；将二维荧光图像荧光信号映射到匀质体模型中，得到荧光表面光强信息；建立光子在目标对象内部的扩散传输模型；建立优化目标函数并求解得到目标对象内部的最优光强分布，进而得到生物自发荧光的发光光源分布，即生物自发荧光成像结果。本发明能有效地应用于目标体全身生理代谢的研究，重建效率高且适用于成像系统性能较低或者实验环境较差的情况。
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公开(公告)号：CN109447185A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811441094.0
申请日：2018-11-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的显微荧光图像分类方法，该方法包括如下步骤：利用不同肿瘤细胞系构建生物体肿瘤模型；对生物体肿瘤模型静脉注射吲哚菁绿，切除肿瘤做冰冻切片；利用荧光显微镜采集冰冻切片的显微荧光图像；预处理显微荧光图像；搭建卷积神经网络；利用卷积神经网络实现显微荧光图像的分类。本发明提出的基于深度学习的肝癌显微荧光图像分类方法，无需对冰冻切片做复杂的染色操作，因此可以减免染色过程带来的时间和金钱成本。
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公开(公告)号：CN108451508A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810407969.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本公开提供了一种基于多层感知机的生物自发荧光三维成像方法，包括：步骤1：使用蒙特卡洛仿真生成训练样本集；步骤2：构建多层感知机，所述多层感知机包括输入层，隐含层和输出层；步骤3：模型训练，利用步骤1所生成的训练样本集对步骤2所构建的多层感知机及其权重进行模型训练；以及步骤4：实际在体重建，将步骤3训练好的模型及权重保存，利用步骤2所构建的多层感知机，重建得到实际在体的体内生物自发荧光光源分布结果。该方法基于统计学习的机器学习理论，提出了利用蒙特卡洛仿真生成感知机仿真训练样本，并扩充仿真训练样本，从而加大了多层感知机的训练规模，提高了多层感知机的重建能力和生物自发荧光三维成像的重建精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106190106B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610562581.7
申请日：2016-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种靶向肿瘤的近红外介孔二氧化硅纳米探针及其制备方法。所述制备方法包括步骤：配制十六烷基三甲基溴化铵溶液作为母液，调节pH值呈碱性；取正硅酸乙酯分散于乙醇溶液中得到TEOS分散液；向母液中滴加TEOS分散液，得到SiO2原液；向SiO2原液中加入吲哚菁绿溶液后混匀，离心收集并烘干沉淀物，得到上载了荧光剂的介孔硅球干粉；将介孔硅球干粉分散于水中得到的ICG@SiO2溶液，加入APTES和Lasp，溶解后灼烧得到白色干粉；将白色干粉分散于水中，超声清洗离心收集沉淀物，得介孔硅球纳米粒子；将介孔硅球纳米粒子加入聚乙二醇溶液，PBS缓冲液稀释，得靶向肿瘤的近红外介孔二氧化硅纳米探针。
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公开(公告)号：CN104715484B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510124586.7
申请日：2015-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供一种基于改进的水平集的自动肿瘤影像区域分割方法，包括：获取包含病变区域的待分割的原始PET图像并进行预处理和定位从而确定预处理后的待分割病变区域PET图像；根据病变区域的CT图像和所述预处理后的待分割病变区域PET图像构造超图，从而初步确定PET图像中的粗略肿瘤区域为初始零水平集；对所述初始零水平集执行改进的水平集方法从而确定肿瘤区域；根据形态学运算对所述肿瘤区域执行边缘平滑处理。本发明所述方法能够实现快速准确的分割肿瘤区域，从而辅助外科医生进行诊断治疗及疗效评估。
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公开(公告)号：CN104305957B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410433156.9
申请日：2014-08-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种头戴式分子影像导航系统，包括：多光谱光源模块，用于向探测区域照射可见光和近红外光；信号采集模块，用于采集成像对象的近红外荧光图像和可见光图像；头戴式系统支撑模块，用于承载所述多光谱光源模块和所述信号采集模块，以调整所述多光谱光源模块对所述探测区域的照射；图像处理模块，用于对采集的近红外光图像和可见光图像进行图像融合，并输出融合图像。根据本发明实施例，有效实现了影像系统应用中设备的灵活使用，扩展了光学分子影像导航的应用空间。
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公开(公告)号：CN105662354A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610201371.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0071 , A61B5/0033 , A61B5/0073 , A61B5/0075 , A61B5/72
Abstract: 本发明公开了一种广视角光学分子断层成像导航系统，其特征在于，包括：系统支撑模块(101)，用于对系统中使用到的设备提供支撑作用；同步触发模块(201)，用于同步触发光学信号采集模块中CCD相机采集光学图像和滤光片转盘的转动；光学信号探测模块(401)，用于探测成像区域中的光学信号；数据处理模块(501)，用于对该系统进行参数设置和对所述光学图像数据进行处理与显示。该系统及方法有效解决了广视角光学分子断层成像导航技术为生物医学应用实验提供导航的方法。该系统结构合理、实用，可广泛用于光学分子影像实验的研究与药物的研发，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN103310472B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310251165.1
申请日：2013-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于正则化迭代的有限角度扫描光声成像的重建方法及装置。基于有限角度的光声信号，本发明在每次迭代过程实现残差更新图像和正则化更新图像，计算采集信号和重建图像的计算机模拟信号的残差，通过将残差信号反投影得到残差图像，将残差图像叠加到上一次重建图像得到更新图像，然后利用局部正则化更新重建图像，结合信号残差反投影法和正则化方法获得重建图像，本发明能在有限角度扫描情形下，快速精确地重建光声图像，对减少重建时间、降低设备硬件成本有一定意义。
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